引言 1999 年 7 月 19 日至 30 日在维也纳举行的第三次联合国探索及和平利用外层空间会议(第三次外空会议)强调了联合国外层空间条约的重要性,各国、政府间组织、非政府组织以及私营部门的空间活动不断增加,使制定空间法律和政策成为越来越多国家的优先事项。此外,制定有效的空间活动法律和政策(不仅在国际层面,而且在国家和地区层面)取决于是否有合适的专业人员传播有关现有外层空间活动法律框架的信息和知识,并推动批准联合国外层空间条约的必要性。为了建设空间法能力,特别是发展中国家的空间法能力,并推动批准联合国五项外层空间条约,联合国外空局从 2002 年开始组织一系列空间法讲习班。 2004 年,联合国外层空间事务厅与巴西航空和空间监管协会(SBDA)和巴西政府于 2004 年 11 月 22 日至 25 日在巴西里约热内卢举办了空间法讲习班,题为“传播和发展国际和国家空间法:拉丁美洲和加勒比地区
BéchirBenLahouel Ipag Paris商学院,法国巴黎B.Benlahouel@ipag.fr摘要:本文从两个角度来为可再生能源文献做出了贡献。首先,我们使用经济,金融和政治变量(包括金融发展,政府有效性和政治稳定性)来调查北欧北部国家推动可再生能源部署的因素。这项研究是由面板平滑过渡模型(PSTR)(Gonzales等,2017)在经验上进行的,该模型明确探讨了可再生能源生产决定因素内的阈值效应。第二,我们将创新作为可再生能源部署的新决定因素,以说明技术创新在实现可持续发展目标(尤其是SDG7)中的中介作用。使用两种创新代理(即ICT和互联网用户的百分比),我们表明,更高的创新性能可能会增加治理质量对可再生能源部署的影响。因此,治理质量,创新,政治稳定和金融发展是可再生能源部署的主要驱动力。本文要求可持续的政策选择,以提高创新绩效和治理质量,以增加可再生能源的生产。关键字:可再生能源;创新; PSTR模型; MENA地区
芝加哥地区的气候行动计划是建立在大都会市长核心小组(核心小组)领导地方和地区气候行动的坚实工作基础上的。由于欧盟通过其国际城市合作计划(IUC)计划的协助和领导计划,有可能在美国实施一项开创性的地区气候计划之一。全球为气候和能源的市长盟约为区域气候行动做出了框架,并有机会与约10,000个全球城市和地区加入气候危机。芝加哥大都会规划署(CMAP)慷慨地为员工提供帮助,以支持利益相关者的参与,并就此计划的要素提供建议。Buro Happold提供了技术援助。
迄今为止,亚太地区的16个国家已承诺在其边界内消除疟疾。创建了亚太疟疾消除网络(APMEN),以帮助他们实现这一目标。任何区域疟疾消除议程的基本先决条件是存在强大而有效的国家疟疾控制计划。但是,疟疾消除构成了标准控制活动以外的挑战;其中包括解决跨境问题,防止疟疾重新引入疟疾,以及解决隐藏的感染水库,这些储层可以在临床疾病的主要负担降至其他健康重点以下。要成功解决这些挑战,需要两个重要组成部分:协作和创新。
COVID-19,前所未有的危机强调了某些环境和社会趋势的不可持续性质。大流行导致化石燃料的使用急剧减少,并可能导致2020年全球二氧化碳排放量下降8%,这是数十年来最低的,尽管暂时。回到“照常业务”不再是一种选择,而是通过大胆的政治决定可以建立新的常态。现在是时候重新考虑我们的工作方式,移动,生产和消费绿色恢复的方式,该恢复提供经济增长和社会包容性,同时应对气候变化。对于城市地区尤其如此,世界大多数人口居住和工作,占温室气体排放的70%,总能源需求的三分之二和产生废物的50%。如果我们想进行根本性变化,我们应该反思我们当前的线性经济的局限性,该线性经济占用并浪费了资源并以牺牲环境质量为代价的经济增长。循环经济创造了价值,同时减少了资源和废物处理的环境影响。
农村医生短缺是一个老问题,考虑到这一点,华盛顿大学医学院一直在努力有意将华盛顿州立大学 WWAMI(华盛顿州、怀俄明州、阿拉斯加州、蒙大拿州和爱达荷州)课程中的一些相关农村项目联系起来,以解决农村地区医生劳动力问题这一长期存在的问题。将四年制农村纵向医学院课程与长期农村纵向综合社区实习 (LICC) 经验相结合的想法在医学教育中相对较新。LICC 的定义特征是:长期居住在一个地方,与一组患者和教职人员保持连续性经验,以及通过这种经验满足一年中大部分核心临床能力的能力。总之,将四年制农村纵向医学院课程与临床培训第一年的农村纵向综合社区实习经验相结合被认为是一种可行的模式,可以让学生重返 WWAMI 地区的农村和服务不足地区执业。经验表明,通过有意将一系列以农村为重点的体验与综合农村医学院课程相结合,可以成功让学生重返农村和服务不足的实践。关键词:农村医学课程、社区教育、本科医学教育、美国。
近几十年来,巴斯克地区的生产、经济和社会结构经历了深刻的转型,以在新的环境中保持竞争力,国际定位、数字化、技术进步、创新和智能专业化都已成为竞争力的关键因素。
任何“由 FIWARE 提供支持”的软件架构(对应于智慧城市垂直解决方案或整体智慧城市平台)都是围绕现实世界的数字孪生数据表示构建的。这种表示建立在实体之上,即所谓的数字孪生,其特点是属性值从许多不同的来源收集,并不断维护并可在适当的时间访问。这些属性不仅限于可观察(可测量)数据,还包括推断数据(通过 AI/ML 数据处理随时间获得的增强洞察力和知识)。FIWARE 可以将所有这些数据纳入上下文,从静态数据(例如公交车的“车牌”)到动态数据(例如公交车上的“速度”或“乘客人数”,街道的“当前交通状况”和“预测 30 分钟后的交通状况”),甚至是周期性变化的数据(例如公交车上的“司机”可能每天更换两次)。监测属性的当前值非常重要,但将它们与历史值一起分析也至关重要,因为这为预测未来的状态或条件提供了手段。