XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System地球
超越冷战：平坦地球上的空中力量
第二次世界大战结束后 18 个月内，美国陆军航空队的 B29 型飞机与在广岛和长崎投下原子弹的 B29 型飞机类似，在两架 C47 运输机在南斯拉夫上空被苏联战斗机击落后，被暂时部署到欧洲。两年后的 1948 年 7 月，柏林空运开始后不久，三组 B29 型飞机被调往欧洲。当时人们认为苏联拥有 300 万士兵和 15,000 架飞机。美国参谋长联席会议和新成立的西欧联盟防务组织一致认为，地面部队和战区飞机不足以对抗如此强大的苏联力量。部署具有核能力的 B29 型飞机是西方空中力量对抗战中被要求纠正战区数量不平衡的首例。在接下来的 42 年里，空中力量的具体作用不断发生变化，但其根本原因是一个假设，即西方空中力量将纠正军事不平衡，而这种不平衡在多个方面总是有利于华沙条约组织。
未来的地球联合计划开放呼吁全球...
通过ESA-Future Earth联合计划，邀请未来地球全球研究网络中的研究人员使用地球观察（EO）数据提出案例研究，以解决IPCC气候变化和城市的特别报告的研究主题，并针对低中度收入城市（LMIC）的城市进行了具体的重点。此公开通话旨在将EO数据应用于1）提前了解城市级别的气候影响和风险，或2）开发技术以监控适应性和/或缓解响应方案，以在城市规模上对气候变化和/或其联系。项目应确定与城市利益相关者相关的关键研发挑战，EO可以做出实质性的贡献，并在IPCC文献截止日期（2026年10月）之前提交期刊手稿。项目可以申请20,000欧元 - 30,000欧元的资金。提案的截止日期为2025年2月28日。
T＆E电池碳足迹位置纸2023 电池金属需要电动乘客运输 可再生能源金属 2306-英国航空中的氢用途 - 最终副本 脚踏到地球 全蒸汽向前
T＆E在今天至2050年之间开发了三种用于电池原材料的需求，尤其是锂，镍，钴和锰的情况。所有场景都假设到2050年的乘客运输充分电气化，并加速了电池电动汽车的摄取，直到现在从现在开始最大化CO 2节省。“照常业务” -BAU-场景采取了当前预期的电池大小和化学行业趋势，以及现状的私家车活动。“加速创新，更少的汽车km”（或加速 - 场景）假设向较小的电池进行了实质性转移，更快地吸收了具有较少关键金属的电池化学物质（例如锂电池，没有钴或镍（LFP）或钠离子电池），而私人汽车驱动的公里更少。最终的“积极创新和更少的汽车公里”（或激进）的情况将这些假设带到了另一个缺点，以实现更激进的变化。
...中金属微量元素的生物地球化学循环
环境。直接研究授权的行使包括构建已开展的工作并提出一个可能阐明尚未解答的问题的研究项目。就活动的主题而言，很明显，金属及其在环境分区之间的转移（或动态）问题是我工作的核心。在使用同位素地球化学（与其他技术相结合）16年后，我仍然相信这种方法提供了通过其他方式难以获得的有价值的信息。要确信这一点，只需看看越来越多的介绍同位素测量（尤其是铅的同位素测量）的出版物就足够了；分析技术的出现促进了爆炸，这些技术比古老的 TIMS 更便宜、更快……而论文年份致力于研究沉积信息、地表水和大气颗粒，以了解这些区室之间的传输在埃罗省 (Etang de Thau)，论文后期的时间主要致力于土壤、泥炭地和地衣等生物蓄积物的研究，松针或鱼，涉足与考古学直接相关的领域。然而，正是由于方法的多学科性和多样性，这些困难才得以克服，特别是当涉及到相互作用极其复杂、几乎无限的自然环境时。但这个问题最终真的那么重要吗？这需要土壤学、成岩作用、考古学、沉积学、古植物学、形态古生物学、生物学、生态毒理学、兽医学、海洋学、地貌学、化学、放射化学、磁学、数学建模等各个领域的先进知识......不用说，如果我有一些基础知识可以让我或多或少有效地与作为这些学科的专家，我还远未掌握所有的微妙之处和具体知识。在本文档的其余部分中，读者通常很难确定我自己的贡献，因为所提出的研究中不同参与者之间的相互作用非常接近。
矿业和地球科学局中央办公室的瓦卡特职位
编号212，修订版2017），带有最近的护照大小的图片，可以在www.csc.gov.ph上下载； 3。工作表（附件）编号212）; 4。所有以前的雇主的雇用证书（如果适用）； 5。服务记录（如果不雇员）； 6。记录和文凭的笔录的影印本。7。在最后一个评级期间的性能等级（如果适用）； 8。资格/评级/许可证证书的影印本； 9。完成培训计划的影印本完成；和10。简历（仅1页）
NASA地球交换全球每日缩小预测（NEX-GDDP-CMIP6）
NEX-GDDP-CMIP6数据集由源自耦合模型对比计划阶段6（CMIP6）进行的一般循环模型（GCM）得出的全局降低气候场景（GCM）[Eyring等。2016]以及四个“ 1”温室气体排放场景，称为共享社会经济途径（SSP）[O'Neill等。2016; Meinshausen等。2020]。CMIP6 GCM运行是为了支持政府间气候变化小组（IPCC AR6）的第六次评估报告。此数据集包括从方案模型运行的缩小投影[O'Neill等。2016; Tebaldi等。2021]每日场景通过地球系统网格联合会产生和分布。该数据集的目的是提供一组全球，高分辨率，偏见的气候变化预测，可用于评估气候变化对对较小规模的气候梯度敏感的过程的影响以及当地地形对气候条件的影响。
关于在地球科学中使用监督机器学习使用的定量分析
地球科学中标记的培训数据的可用性反映在监督分析中使用的训练数据数量中。除了上述10年的分析外，我们还从2018 - 2019年的AGU论文中手动提取了其他相关信息，包括应用的ML算法，标记的培训数据的数量和数据类型（模型输出，卫星，原位，原位，重新分析等）。在我们调查的论文中，大多数ML算法是使用数百个标记样品培训的。但是，对于使用模型输出或大型，已建立的数据集的某些应用程序，培训数据的数量范围更大。缺乏训练数据在生物学科学和陆地水圈（水文）研究中尤其急切。
NOAA 人工智能助力 COP29 地球信息日 (EID)
○ 使用 2024 年飓风季交换第一批结果并使用美国当地数据进行验证和确认 ○ 使用 Beryl 进行的首次分析展示了 Destination Earth 极端天气数字孪生的潜力 ○ 下一步是与当地合作伙伴一起吸取 2024 年飓风季的经验教训，总体目标是使用人工智能来构建可行的结果并支持为明年的飓风季做出更明智的决策