XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System地理定位
GeoTrack：由网络生物启发的全球视频跟踪...
使用 Toyon 的 IPVT 算法处理来自 UAS 传感器的视频数据（第 4.1 节）。图像平面中的目标检测和/或目标轨迹被发送到融合和跟踪数据库，我们将其称为全球融合和跟踪中心 (GFTC)，因为它将处理来自多个 UAS 的视频数据并在地球坐标系中对该数据进行地理参考（第 4.2 节）。GFTC 还从自动驾驶仪接收有关 UAS 平台和传感器的状态遥测。此信息与视频数据同步，以在纬度/经度坐标中对图像平面检测/轨迹进行地理定位。UAS 运动控制算法将使用这些轨迹位置来协助操作员规划 UAS 平台路线并瞄准 UAS 传感器，以优化跟踪性能（第 4.4、4.5 和 4.6 节）。该 UAS 的轨迹位置和未来路线/任务计划被发送到 UAS 自动驾驶仪执行，并且还传送给其他 GeoTrack UAS，以促进合作跟踪并提高目标估计准确性（第 4.3 节）。
EGNSS 基础设施的演变
如今，全球导航卫星系统 (GNSS) 已深深融入我们的日常生活，在我们的手机、汽车、飞机、轮船和许多其他应用中找到它。导航系统可以引导我们到达目的地，帮助农民高效耕作，甚至加快救援行动。欧洲拥有自己的 GNSS 系统，即欧洲 GNSS，其中包括最先进的全球卫星导航系统伽利略和用于提高全球导航系统性能的区域卫星增强系统 EGNOS。伽利略对欧洲具有战略重要性，它为欧洲公民、行业和政府提供强大而准确的定位服务，而无需依赖美国的 GPS、中国的北斗或俄罗斯的 GLONASS 系统。它还使欧盟能够发展和保持其在如此高价值领域的专有技术及其工业能力。自 2016 年伽利略系统投入使用以来，其卫星群已发展到总共 28 颗中地球轨道卫星，提供丰富的服务，包括免费授时和定位服务、经过认证的信号或加密的政府地理定位，以及搜索和救援服务、短信功能和紧急警告广播。
TECHSAT 21 和革命性的太空任务...
空军研究实验室 (AFRL) TechSat 21 飞行试验演示了三颗微卫星编队飞行，作为“虚拟卫星”运行。每颗卫星上的 X 波段发射和接收有效载荷形成一个大型稀疏孔径系统。卫星编队可以配置为优化各种任务，如射频 (RF) 稀疏孔径成像、精确地理定位、地面移动目标指示 (GMTI)、单程数字地形高程数据 (DTED)、电子保护、单程干涉合成孔径雷达 (IF-SAR) 和高数据速率安全通信。与单个大型卫星相比，这种微卫星编队的优势包括无限的孔径大小和几何形状、更大的发射灵活性、更高的系统可靠性、更容易的系统升级以及低成本的大规模生产。关键研究集中在编队飞行和稀疏孔径信号处理领域，并由空军科学研究办公室 (AFOSR) 赞助和指导。TechSat 21 计划初步设计评审 (PDR) 于 2001 年 4 月举行，并结合了大量系统交易的结果，以实现轻量、高性能的卫星设计。概述了实验目标、研究进展和卫星设计。
IPAWS 战略计划 2022-2026 财年
IPAWS 计划的成功依赖于行业、联邦、州、部落、领土、地方 (FSTTL) 和公共利益相关者之间值得信赖的合作伙伴关系。地方官员利用 IPAWS 向人们发出警报并告知有关野火、洪水、火山、失踪和濒危儿童、失踪或通缉的成年人、危险人员、当地警察活动、煤气泄漏、道路封闭、疏散、恶劣天气以及其他人为和自然灾害的信息。如今，IPAWS 包括独特的无线紧急警报地理定位警报，可向特定区域的手机发送警报，即使这些设备未注册本地警报服务。IPAWS 还包括连接到无线电/电视/有线电视以激活紧急警报系统和 NOAA 气象广播以发送非天气警报，该计划正在寻求新的互联网警报连接和技术。该计划支持并符合 2022-2026 年 FEMA 战略计划，并提供可操作和可衡量的目标来支持我们的目标。凭借我们在公共和私营部门的可信赖合作伙伴关系，我们将专注于必要的资源、技术、工具和技能，以实现本战略计划中确定的目标和目的
社交媒体反映的创新地理
研究人员已经开始利用 Twitter 提供的新的地理定位信息来源，提供关于各种空间视角的见解，包括本地化人格特质和心脏病的地理差异（Eichstaedt 等人，2015 年；Obschonka 等人，2019 年）。同样，语言学分析利用社交媒体的大数据来揭示区域语言差异（Grieve 等人，2018 年）。本研究应用大数据分析来探索创新地理中的无形要素。我们将从美国专利商标局收集的人均专利空间聚类（Pat_Cap）与反映社交媒体讨论和围绕技术创新相关主题的“热议”的新变量进行比较。这个变量被标记为 InnoTech_Tw，基于 2014 年美国各县 8.9 亿条地理编码推文中约 89 亿个单词的语料库（有关该数据集的更多信息，请参阅 Grieve 等人，2018 年）。它被定义为美国每个县所有单词的相对频率之和，按它们与创新和技术这两个术语的余弦相似度加权，通过将 word2vec 算法应用于 300 万个单词的 300 维向量数据集而获得，该数据集在约 100 个语料库上进行训练
CJCSM 3320.02E.pdf
联合频谱干扰解决（JSIR）程序参考文献：见附件 I 1.目的。本手册概述了美国国防部（DoD）整个频谱干扰的报告、响应和解决程序，并就空间和地面系统的标准电磁干扰（EMI）检测、特性描述、报告、识别、地理定位和解决程序向国防部提供了详细指导。 2.取代/取消。2013 年 6 月 3 日的参谋长联席会议主席手册（CJCSM）3320.02D 特此取代。 3.适用性。本手册适用于作战司令部（CCMD）/军种/机构（C/S/A）、联合特遣部队（JTF）、美国联合司令部的各部门以及国防部情报界的各部门（以下简称“国防部各部门”）。国防部各部门将制定实施本手册的程序。 4.程序。有效管理电磁作战环境 (EMOE) 是军事行动取得成功的关键。有效管理 EMOE 的本质是快速报告和解决 EMI，并尽量减少电磁战 (EW) 对友军发射器的影响。国防部各部门将使用本手册中包含的程序和参考文献中提供的政策指导，制定实施 CJCSI 3320.02（系列）所需的具体程序和培训。5. 变更摘要。此修订反映了国防部在 JSIR 计划中的报告流程变更和为提高清晰度而进行的文本变更。6. 可发布性。不受限制。本指令已获准公开发布；在 NIPRNET 上分发不受限制。国防部各部门（包括 CCMD）、其他联邦机构和公众可以获得本指令的副本
太空安全的新曙光
Jordan J. Plotnek 和 Jill Slay 南澳大利亚大学，澳大利亚阿德莱德 Jordan.Plotnek@mymail.unisa.edu.au Jill.Slay@unisa.edu.au 摘要：空间基础设施为许多关键行业提供重要服务，包括国防、交通、能源、公用事业、应急服务、银行、环境、学术等。这些服务范围从全球通信到遥感和地理定位，毫无疑问，许多新应用即将出现，包括进一步探索甚至人类定居的计划。因此，必须保护空间技术免受不必要的干扰——这项任务日益具有挑战性。除了本已复杂的空间安全环境外，我们正在经历第二次太空竞赛的开始，该竞赛正在快速部署包含大量新技术的空间系统，例如物联网 (IoT) 和先进的机载处理。这随后给已经老化且脆弱的卫星生态系统带来了新的脆弱性，从而增加了发生潜在灾难性安全事件的风险。尽管在政治、法律和国际关系文献中得到了很好的阐述，但目前太空安全的工程、科学和技术方面研究不足且脱节，导致研究分散且术语不一致。本文从工程角度研究了太空安全，将现有的太空和安全文献概念性地结合在一起，详细描述了太空威胁形势并确定了研究差距和机会。此外，本文指出，需要更广泛地认识到空间系统安全是一个专业的跨学科领域，以打破学科孤岛，加强协作，统一定义、分类法和研究目标。关键词：关键基础设施、网络威胁、弹性、卫星、太空安全、太空武器
微型原子磁传感器在...中的应用
新一代微型超高灵敏度原子磁强计正在开发中，并已集成到军事系统中。这些新系统整合了微机电系统、原子物理学、光学、电磁学和数据采集方法方面的进步，在总磁场灵敏度方面实现了创纪录级别的性能，同时实现了尺寸、重量和功率的大幅降低。非常小规模的传感器（大约几立方厘米）已在标量和矢量模式下进行了演示，并集成到各种国防应用的设计中。我们工作的重点是将这些传感器实际集成到操作平台中。在工作环境中使用这些传感器有许多意义，例如优化信噪比、检测概率和误报缓解。为各种军事目标检测、定位和特性描述任务开发可在地球磁场中有效运行的传感器模块和平台的挑战是巨大的。我们研究平台和环境噪声的缓解以及传感器阵列和相关数据采集系统的开发。除了建模和模拟之外，还通过初步实验数据研究了传统低频磁力仪的变化和增强。特别是，我们讨论了传感器控制、目标地理定位和数据处理的独特部署概念。重点放在针对平台子集（小型无人地面、无人海底和无人驾驶飞行器）和感兴趣的目标定制的具有特定带宽灵敏度的原型上。应用包括海底和地下威胁检测配置 - 特别是与固定或移动爆炸物和紧凑金属目标（如弹药、简易威胁装置、潜艇和其他危险物体）相关的配置。我们展示了微型磁传感器的当前和未来特性的潜力，包括非常高的磁场灵敏度、带宽选择性、源场控制和阵列处理。
COVID-19 疫苗犹豫：分析 Twitter 以确定英国低接种率地区的疫苗接种障碍
为了促进有效的针对性 COVID-19 疫苗接种策略，了解接种率低的人群对疫苗犹豫的原因非常重要。人工智能 (AI) 技术提供了从软情报来源（包括社交媒体数据）实时分析公众态度、情绪和关键讨论主题的机会。在这项工作中，我们探索了利用人工智能作为支持公共卫生研究的证据来源的软情报的价值。作为案例研究，我们部署了一个自然语言处理 (NLP) 平台，从英国伦敦的一系列地理定位推文中快速识别和分析疫苗接种的主要障碍。我们制定了一种搜索策略来捕获与 COVID-19 疫苗相关的推文，在 2020 年 11 月 30 日至 2021 年 8 月 15 日期间识别了 91,473 条推文。该平台的算法根据推文的主题和情绪对其进行聚类，从中我们从前 12 个负面情绪主题集群中提取了 913 条推文。提取这些推文进行进一步的定性分析。我们认为安全问题、对政府和制药公司的不信任以及可及性问题是限制疫苗接种的主要障碍。我们的分析还发现，Twitter 用户之间广泛传播疫苗错误信息。这项研究进一步表明，使用现成的 NLP 工具来利用社交媒体数据的见解来支持公共卫生研究具有广阔的前景。建议未来的工作是研究在何处可以将此类工作整合为混合方法研究方法的一部分，以支持地方和国家决策。
微型原子磁传感器在军事系统中的应用
新一代微型超高灵敏度原子磁强计正在开发中，并被集成到军事系统中。这些新系统汇集了微机电系统、原子物理学、光学、电磁学和数据采集方法方面的进步，在总磁场灵敏度方面实现了创纪录级别的性能，同时实现了尺寸、重量和功率的大幅降低。非常小规模的传感器（大约几立方厘米）已经在标量和矢量模式下进行了演示，并集成到各种国防应用的设计中。我们的工作重点是将这些传感器实际集成到操作平台中。在工作环境中使用这些传感器有许多意义，例如优化信噪比、检测概率和误报缓解。开发在地球磁场中有效运行的工作传感器模块和平台以用于各种军事目标检测、定位和特性描述任务的挑战是巨大的。我们研究了平台和环境噪声的缓解以及传感器阵列和相关数据采集系统的开发。除了建模和模拟之外，我们还通过初步实验数据研究了传统低频磁力测量的变化和增强。特别是，我们讨论了传感器控制、目标地理定位和数据处理的独特部署概念。重点放在针对平台子集（小型无人地面、无人水下和无人驾驶飞行器）和感兴趣的目标定制的具有特定带宽灵敏度的原型上。应用包括用于海底和地下威胁检测的配置 - 特别是与固定或移动爆炸物和紧凑金属目标（如弹药、简易威胁装置、潜艇和其他危险物体）相关的配置。我们展示了微型磁传感器的当前和未来功能的潜力，包括非常高的磁场灵敏度、带宽选择性、源场控制和阵列处理。