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好，坏和危险 - aura home
1 Institute for Biomedicine, ETSIAMB, University of Castilla-La Mancha, 02008 Albacete, Spain 2 Department of Imm unology, Micr obiology and P ar asitology, Faculty of Medicine and Nursing, University of the Basque Country (UPV/EHU), 48940 Bilbao, Spain 3 Institute of Medical Sciences, University of Aber deen, Aber deen AB25 2ZD，英国4 GMCA研究部门，瓦伦西亚大学微生物学与生态学的偏离，伯贾索特大学，西班牙瓦伦西亚46010号，5 SE VER感染研究小组，卫生研究所LA FE，46026 Valencia，西班牙瓦伦西亚，西班牙瓦伦西亚，西班牙语∗。生物医学研究所，Etsiamb，Castilla-la Mancha大学，西班牙阿尔巴塞特02008。 电子邮件：piet.degroot@uclm.es‡这些作者同样贡献了编辑：[John Morrissey]生物医学研究所，Etsiamb，Castilla-la Mancha大学，西班牙阿尔巴塞特02008。电子邮件：piet.degroot@uclm.es‡这些作者同样贡献了编辑：[John Morrissey]电子邮件：piet.degroot@uclm.es‡这些作者同样贡献了编辑：[John Morrissey]
机器学习对自然科学好还是坏？
抽象的机器学习（ML）方法对所有科学产生了巨大影响。但是，ML具有强大的本体论（只有数据存在），并且是一个强大的认识论，其中模型在持有培训数据上表现良好，则认为该模型被认为是好的。这些哲学与自然科学中的标准实践和关键哲学持强烈冲突。在这里，我们在自然科学和认识论具有有价值的自然科学中确定了ML的一些位置。例如，当在因果推理中使用表达的机器学习模型来表示混杂因素的效果，例如前景，背景或仪器校准参数，ML的模型容量和宽松的哲学可以使结果更加值得信赖。我们还表明，在某些情况下，ML的引入引入了强烈的，不必要的统计偏见。对于一个，当使用ML模型模拟物理（或第一原理）模拟时，它们会扩大确认偏见。对于另一个，当使用表达回归来标记数据集时，这些标签不能在下游关节或集合分析中使用而无需进行不受控制的偏见。标题中所有自然科学的问题都在问。也就是说，我们呼吁科学社区退后一步，并考虑ML在其领域的作用和价值。我们在这里给出的（部分）答案是从物理学的特定角度出发的。
洗钱和对坏公司的检测
有益所有权（BO）透明度是全球反洗钱（AML）辩论中的核心问题。在过去的15年中，已经采取了各种措施来最大程度地减少公司所有权的不透明性，最后是在各个司法管辖区建立BO登记册。，尽管有所有重点，但支持这种关注的证据仅限于案例研究，并且缺乏实证研究。本文是由欧盟资助的项目数据流的研究活动造成的，它解决了这一差距。它实现了一种机器学习方法，首先是开发新的指标，以衡量公司所有权不透明的各个方面，其次，验证了它们，以防止非法活动的证据。这是通过对在九个欧洲国家注册的300万公司的实证分析以及对这些公司和/或其所有者的制裁和执法措施的证据进行的。结果表明，公司所有权不透明是一个相关因素，该因素解释了公司（或其所有者）可能参与非法活动的可能性。因此，拟议的风险指标在识别与负面证据相关的公司中具有强大的预测能力，这些证据可用于AML/CTF风险评估活动。包括地理位置和商业领域等宏观信息的包含，进一步改善了对现象的理解。
好，坏的和关于CCS的丑陋现实（...
碳捕获和存储（CCS）是一项50年历史的技术，可在捕获和储存二氧化碳方面可变。大多数项目都使用CCS来增强石油回收（EOR），产生更多的石油和天然气以及更多的排放。
酒精和牙周疾病：叙事评论
涉及酒精和酒精饮料的科学文献表明，这些饮料对牙周组织具有不利影响。此外，其他主要风险因素包括烟草，吸烟，口腔卫生差等。已经观察到，在慢性酒精中毒中，还有进一步的问题，例如精神，社会和身体影响，可以促进酒精中毒。这些人可能对防御致病生物和细菌的防御能力较弱。因此，存在牙龈出血，牙龈肿胀，口臭和骨质流失的机会。市场上不同的酒精饮料会导致唾液不足；这些饮料含有糖，可通过将搪瓷矿物质和损坏牙龈和牙齿延伸的病原体在口腔中促进酸产生。这种长期的饮酒量可以发展为不同类型的口腔疾病，包括癌症，口腔症和龋齿，也与烟草和吸烟有关。慢性饮酒会导致口服微生物组的改变并增加口腔病原体，从而导致牙周疾病和由于营养不良，免疫力降低，肝脏状况改变，脑损伤和肠道菌群改变而导致体内产生的炎症环境。颜色为牙齿的颜色鲜艳的饮料会在牙齿上染色，并且由于唾液较少，可能会对牙周造成其他毒性作用。对酒精的过度依赖性导致坏死病变，例如坏死性牙龈炎，坏死性牙周炎和坏死性口腔炎。这些病理障碍会严重损害口服结构。因此，迫切需要患者的牙科外科医生和相关卫生专业人员的适当咨询，因为个人病例需要远离定期大量饮酒。
炎症性肌病
肌炎是所谓的“自身免疫”疾病：免疫系统（负责保护身体免受细菌、病毒等外部攻击）失调并攻击身体成分。 ▪ 不同类型的肌炎的分类是基于症状、免疫学特征（自身抗体类型）和显微镜下肌肉组织的外观（组织学标准）确定的。它逐年变化，并继续存在争议。到目前为止，仍然作为国际参考的分类区分了 5 种主要类型的肌炎： - 皮肌炎 (DM)， - 包涵体肌炎 (IBM)， - 免疫介导的坏死性肌病， - 重叠性肌炎， - 多发性肌炎 (PM)，一种现在被认为是罕见的疾病，某些专家对其存在提出质疑，他们认为过去被诊断为多发性肌炎的人实际上患有另一种形式的炎症性肌病（抗合成酶综合征、免疫介导的坏死性肌病等）。 Leclair V 等人。风湿病学评论。2021 年 11 月
课程vitae
Singh，A.P.，Pandey，A.，Verma，P.K。 （2023）来自坏死性真菌Ascochyta rabiei的核效应ARPEC25靶向鹰嘴豆转录因子CaβLim1a，并负责调节木质素的生物合成，从而提高了宿主的易感性。 植物细胞卷35，第3期，1134-1159 https://doi.org/10.1093/plcell/koac372 2。 Thakur K，Shree A，Verma PK。 （2023）揭开病原体欺骗性伪装：从模块到Singh，A.P.，Pandey，A.，Verma，P.K。（2023）来自坏死性真菌Ascochyta rabiei的核效应ARPEC25靶向鹰嘴豆转录因子CaβLim1a，并负责调节木质素的生物合成，从而提高了宿主的易感性。植物细胞卷35，第3期，1134-1159 https://doi.org/10.1093/plcell/koac372 2。Thakur K，Shree A，Verma PK。 （2023）揭开病原体欺骗性伪装：从模块到Thakur K，Shree A，Verma PK。（2023）揭开病原体欺骗性伪装：从模块到
利用微环境合成致死性来治疗...
引言实体瘤是具有复杂组织的器官，该组织促进了肿瘤细胞生长，生存，侵袭和进化（1，2）。肿瘤器官由癌细胞，非癌性基质细胞（成纤维细胞，脂肪细胞，神经和内皮细胞以及驻留和浸润的免疫细胞）以及胞外矩阵（ECM）以及与相关的可溶性因子共同促进癌症的响应，对癌症的治疗，对3的效果进行了效果，并导致了3个效果，并导致了效果，并进行了效果，并进行了治疗，该疗法的效果为3. 4）。这些非癌基质细胞和非细胞成分统称为肿瘤微环境（TME）。TME的组成和行为取决于CAR细胞的遗传和表观遗传元素，这些元素通过与TME的双向通信进行协作以创建功能性癌组织。在这种癌性组织的背景下，抗治疗肿瘤是由于它们能够颠覆这种动态的能力，可以在治疗后依靠其持续的生存和再生（5，6）。这种肿瘤器官稳态允许发育抗药性，抗性免疫肿瘤。细胞毒性化疗已成功地用于治疗许多癌症。然而，耐药性和脱靶毒性仍然是主要挑战，这些挑战常常导致肿瘤复发和患者死亡率。这些挑战促使人们寻找具有较低耐药性倾向和较少脱靶毒性的患者特异性靶向治疗方法。量身定制的治疗策略与患者的肿瘤活检表型
ai：房地产的新室友 - 好，坏和...
目的：本文旨在对人工智能（AI）和大型语言模型（LLM）（例如GPT-4）对房地产行业的变革性影响进行全面分析。它探讨了这些技术如何重塑该行业的各个方面，从市场分析和估值到客户互动，并评估技术效率与保留人类业务元素之间的平衡。设计/方法论/方法：研究基于对AI作为房地产应用技术的优势和劣势的分析。它使用此框架来评估不同用例中该技术的潜力。这是由有关该主题，实践见解和行业专家意见的新兴文献补充的，以对该主题提供平衡的看法。调查结果：本文揭示了AI和LLM在房地产中提供了重大好处，包括增强的数据驱动决策，预测分析和运营效率。但是，它还发现了关键挑战，例如AI算法的潜在偏见以及消除客户互动的风险。独创性：这项工作突出了对房地产中AI的优势和局限性的平衡。它在房地产中介绍了“锯齿状技术前沿”的新颖概念，为了解该行业的AI与人类专业知识之间的相互作用提供了独特的框架。0。简介
早期全肠内镜与常规部分肠内镜治疗的对比研究
摘要背景：肠内喂养是早产儿护理的重要组成部分。肠内喂养适用于多种疾病，包括早产（婴儿无法有效吸吮和吞咽）、脑瘫或脑损伤等神经系统疾病、腭裂等先天性异常以及妨碍充分口服摄入的严重疾病。本研究旨在评估和比较妊娠 28 至 34 周之间出生的早产新生儿早期全肠内喂养与常规部分肠内喂养的结果，重点关注生长发育、长期发病率和死亡率等参数。方法：这是一项比较前瞻性观察研究，旨在比较全肠内喂养和部分喂养对早产儿的影响。研究共纳入 180 名早产儿。参与者被分为两组 - 90 名早产儿：全喂养，90 名早产儿：部分喂养。结果：一项针对 180 名婴儿的研究比较了全喂养组和部分喂养组，每组 90 名婴儿。全喂养组并发症较少（共 16%），无坏死性结肠炎，而部分喂养组问题较多（共 30.33%），其中 3% 患有坏死性结肠炎。全喂养婴儿的预后更好，出院率更高（88% 比 80%），死亡率更低（9% 比 15%）。虽然两组婴儿的身长增长相似，但全喂养婴儿在 15 天内保持更稳定的体重增长。结论：本研究得出结论，全肠内喂养是早产儿营养管理中更有益的方法，可改善体重、身长和头围的增长。关键词：母乳喂养、坏死性结肠炎、肠内母乳喂养、婴儿生长