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1 波兰格但斯克理工大学化学学院制药技术和生物化学系,Narutowicza 11/12, 80-233 格但斯克;wioletta.brankiewicz@pg.edu.pl (WB);s169840@student.pg.edu.pl (KS) 2 波兰格但斯克大学化学学院分子生物化学系,80-308 格但斯克;joanna.okonska@phdstud.ug.edu.pl (JO);24556@gumed.edu.pl (JL);anna.legowska@ug.edu.pl (A.Ł.); krzysztof.rolka@ug.edu.pl (KR) 3 纳米结构生物相互作用部门,Hirszfeld 免疫学和实验治疗研究所,波兰科学院,12 Weigla-Street, 53-114 Wrocław,波兰;marek.drab@hirszfeld.pl * 通讯地址:natalia.ptaszynska@ug.edu.pl (NP);piotr.szweda@pg.edu.pl (PS);电话:+48-58-523-5092 (NP);+48-58-347-2440 (PS);传真:+48-58-523-5012 (NP)
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摘要:近年来,已经引入了基于非声音和非人工界面的监视和控制家庭环境的系统,以改善流动性困难的人的生活质量。在这项工作中,我们介绍了利用经常性神经网络(RNN)的这种新型系统的可重新实现和优化。在实现现实世界结果中所证明的是,在实施RNN时,FPGA被证明非常有效。尤其是,我们可重新发现的实现比执行参考推理任务的高端Intel Xeon CPU快150×。此外,与服务器CPU相比,所提出的系统在能量效率方面达到了300倍以上的改进,而在所报告的已达到的GFLOPS/W方面,它甚至超过了服务器量的GPU。本研究中讨论的工作的另一个重要贡献是,所证明的实施和优化过程也可以作为对实施RNN的推理任务的任何人的参考;我们的C ++代码是针对高级合成(HLS)工具量身定制的,这进一步促进了这一事实。
根据《巴黎协定》中规定的过渡到低碳能力系统,欧洲绿色交易提出了挑战,涉及从计划者到消费者的各个层面的社会。关键挑战是跨这些级别的交流。促进不同参与者之间的参与和讨论的工具是开源模型,其吸收阈值较低。本文介绍了欧洲的开源电力模型基础,涵盖了欧盟,挪威,瑞士和英国的所有成员国的电力部门参与模型。内置于Osemosys并在GitHub上可用,为能源系统建模提供了一个起点,可以以协作的方式进一步开发。它使非专家能够发展对能源系统模型和能源计划的理解。因此,它可以用作参与工具,以对欧洲电力系统的未来进行辩论,这可能有助于在如何使我们的能源体系脱碳方面达成社会共识。该模型允许欧洲电力系统的动态电源扩展分析直到2050年。它可用于方案分析,可扩展到其他部门以分析扇区耦合的好处。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
105,也可以根据CC0许可使用。(未通过同行评审认证)是作者/资助者。本文是美国政府的工作。它不受17 USC
抽象简介。单纯疱疹病毒1型(HSV-1)是一种导致严重人类疾病并建立长期潜在感染的病毒。该病毒的潜在形式已证明对抗病毒药物有抗性。群集定期间空间短质体重复序列(CRISPR)是基因组工程中的重要工具,由指导RNA(GRNA)和Cas9核酸酶组成,它使RNA蛋白质复合物使RNA蛋白复合物可以消化GRNA的独家目标序列实现。此外,CRISPR-CAS9系统通过敲除某些病毒基因的敲除有效抑制了HSV-1感染。材料和方法。为了调查CAS9系统对HSV-1基因组破坏的功效,我们设计了所有包装在一个载体中的指南RNA(GRNA)。此外,我们使用BAMHI和ESP3I酶进行了一步限制。结果。CRISPR/CAS9系统被转染到HEK-AD细胞中,该细胞显示通过斑块测定和实时PCR对HSV-1感染显着降低。结论。PCAS指南-EF1A-GFP CRISPR载体可以通过限制酶(ESP3I(BSMBI)和BAMHI)创建一种快速有效的GRNA克隆方法。因此,CRISPR/CAS9系统可用于筛选对HSV-1感染至关重要的基因,并为HSV-1引起的病毒感染的靶向治疗制定新的策略。(Folia Histochemica et cytobiologica 2020,vol。58,编号3,174–181)
©作者。2020 Open Access本文根据创意共享归因4.0国际许可证,该许可允许以任何媒介或格式的使用,共享,适应,分发和复制,只要您适当地归功于原始作者和来源,并提供了与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://creativecommons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非在信用额度中另有说明。
用于查找相关文献的文档推荐系统主要依赖于十年前开发的方法。这主要是由于缺乏涵盖各种研究领域的大量离线相关文档黄金标准基准,因此无法比较、改进新开发的文献检索技术并将其转化为实践。为了克服这一瓶颈,我们成立了 RE 相关文献文献搜索联盟,该联盟由来自 84 个国家的 1500 多名科学家组成,他们共同注释了超过 180,000 篇 PubMed 列出的文章与其各自的种子(输入)文章的相关性。大多数注释均由经验丰富的种子文章原作者提供。收集的数据涵盖了所有唯一 PubMed 医学主题词描述符的 76%。在不同经验水平、研究领域或注释时间上均未观察到系统性偏差。更重要的是,不同科学家对同一文档对的注释高度一致。我们进一步表明,用于生成推荐文章以供评估的三种代表性基线方法(Okapi Best Matching 25、词频 - 逆文档频率和 PubMed 相关文章)具有相似的总体性能。此外,我们发现这些方法各自倾向于生成不同的推荐文章集合,这表明可能需要混合方法来完全捕获所有相关文章。位于 https://relishdb.ict.griffith.edu.au 的已建立数据库服务器可免费下载注释数据和盲测新方法。我们期望该基准将有助于促进开发用于生物医学研究相关文章的标题和基于标题/摘要的搜索引擎的新型强大技术。
脑机接口 (BCI) 提供了一种替代的交流方式,在过去 20 年里引起了人们日益增长的兴趣。具体来说,对于基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的 BCI,频率识别方法和数据共享已经有了显著的改进。然而,这个领域的公共数据库数量仍然有限。因此,我们在研究中提出了一个面向 BCI 应用的 BE 基准数据库 (BETA)。BETA 数据库由 70 名执行 40 个目标提示拼写任务的受试者的 64 通道脑电图 (EEG) 数据组成。BETA 的设计和获取是为了满足现实世界应用的需求,它可以用作这些场景的试验台。我们通过一系列分析验证了数据库,并对 BETA 上的十一种频率识别方法进行了分类分析。我们建议分别使用宽带信噪比 (SNR) 和 BCI 商来表征单次试验和人群水平的 SSVEP。BETA 数据库可从以下链接下载 http://bci.med.tsinghua.edu.cn/download.html。