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建筑空调的基于热泵的多源多源可再生能源系统：想法项目体验
当前的论文介绍了在Horizon 2020 EU框架计划下资助的正在进行的思想研究项目的最先进。该项目涉及来自六个欧洲国家的14个合作伙伴，并提出了一个多源具有成本效益的可再生能源系统，以供建筑物信封的脱碳。该系统具有由热泵为建筑物热管理提供的辐射地板。热泵可以通过使用光伏/热太阳能电池板，空气热交换器和浅层平板式热交换器来利用阳光，空气和/或地面作为热源。通过相变材料沿几个系统组件扩散的相位材料，例如：辐射地板以增加其热惯性，太阳能电池板用于冷却，以增强土壤热容量。在项目框架内，一个小规模的建筑物，具有大量的传感器用于测试目的，两座大型建筑物旨在配备提议的可再生能源系统。小规模建筑目前正在运行中，目前的工作中讨论了第一个结果。初步数据表明，虽然多源系统加上热泵特别有效，但在城市规模上获得合适的热能储藏很复杂。
EU资助的项目实际实施了城市的可再生能源。分析他们对美学影响的关注 生命周期评估意大利电网内的固定存储系统 基于峰值电力价格的混合风和电池储能系统优化操作的研究
摘要：可再生能源（RE）在城市中的社会接受和美学影响是文献中几乎没有考虑的话题，即使它们吸引了日益增长的兴趣。创新的欧洲资助项目应开始考虑这些概念。本文对欧洲项目进行了创新的审查，目的是确定那些在城市环境中实际实施的RE和储能系统的人及其对美学影响的关注。搜索认为与RE和气候变化相关的五个最相关的计划，包括近14,000个项目。此外，调查和一些访谈允许收集有关所选项目的数据。0.1％的审查项目旨在按城市规模进行实际安装。但是，最近有一个增长的趋势。最常用的RE是太阳能，尤其是光伏的RE，而最常见的能量存储系统是锂电池。我们可以在这些欧洲项目目前对他们在城市造成的美学影响或社会感知评估的审美影响方面没有任何特别的关注。建议将技术视为工作和日常生活的基本组成部分，而不仅是促进RE的一种干预手段。
双面太阳能电池板在城市环境中的性能
哥印拜陀摘要：随着城市规模越来越大，人们越来越需要清洁能源，太阳能成为关键答案。本研究使用 MATLAB 计算机测试研究了双面太阳能电池板与普通单面电池板相比的运行情况。我们发现双面电池板可以产生更多的能量，因为它们可以从两侧捕捉光线，这对城市能源计划大有裨益。除了计算机测试外，我们还检查了这些电池板在现实生活中的表现，例如在城市中不断变化的阳光和闪亮的表面。产生更多能量的机会意味着太阳能装置所需的土地更少，这对于没有太多空间的城市来说非常重要。此外，双面电池板看起来更好，这有助于在拥挤的地区放置清洁能源。我们的工作表明，将资金投入到新的太阳能技术中很重要，这是更大的清洁能源计划的一部分，既要满足自然需求，又要满足城市规划的需求。索引术语 - 双面、效率、增益因子、单面
城市能源系统中光伏发电与电动汽车充电的协同作用
城市约占全球一次能源消耗的 75%，占全球温室气体 (GHG) 排放的 70%，其中建筑和城市交通是两个主要因素。世界上许多国家都在推动和实施减少温室气体排放的行动。这些行动包括转向电动汽车 (EV) 和可再生能源 (RES)，例如太阳能光伏 (PV)。近几十年来，这一转变导致全球电动汽车和光伏的采用量迅速增加。然而，电动汽车和光伏在城市能源系统中的大规模整合带来了新的挑战，例如峰值负荷增加、功率不匹配、组件过载和电压违规。改善电动汽车、光伏和其他负载之间的协同作用可以克服这些挑战。电动汽车的协调充电，或所谓的电动汽车智能充电，可能是改善协同作用的一种有前途的解决方案。通过车辆到电网 (V2G) 方案可以进一步增强协同作用，在这种方案中，电动汽车不仅可以充电，还可以从电池中放电。本博士论文研究了在应用电动汽车智能充电和 V2G 方案的情况下，电动汽车充电与光伏发电之间的协同作用。研究通过对住宅建筑、工作场所、配电网和城市规模的系统级进行模拟研究进行。开发并模拟了智能充电和 V2G 优化模型，旨在降低净负载（负载减去发电量）变化。结果表明，通过提出的智能充电方案可以改善 PV-EV 协同作用。但是，改善程度在很大程度上取决于用户往返于目标充电地点的移动行为。由于在太阳能发电量高时电动汽车占用率低，住宅建筑中的 PV-EV 协同作用有限，但由于同时电动汽车占用率高，因此在工作场所充电站具有很高的潜力。在本论文中提出的案例研究中，发现实施智能充电可以将住宅建筑中的协同作用提高约 9 个百分点，将工作场所中的协同作用提高约 40 个百分点。在城市层面，优化规模和 V2G 在改善城市规模发电负荷协同方面都发挥着重要作用，因为它们可以将负荷匹配率从 33% 提高到 84%。结果还表明，协同作用的改善可提高电网性能和综合光伏-电动汽车电网承载能力。总之，本文表明电动汽车智能充电方案可以改善光伏-电动汽车协同作用，从而提高城市能源系统的性能。
利用深度学习分割技术和连接的组件分析使用2D图像对立面改造的高级成本估算
摘要：应用于2D立面图像的深度学习语义分割技术在几个领域中具有巨大的希望，这些域远远超出了模型的生成，主要是如果所使用的数据是前平行的或正顺序的照片。但是，在建筑遗产领域中的有效应用尚未得到充分探索，这主要是由于缺乏多学科团队，这些团队早在数据集创建阶段就包括建筑专业人员。这项研究的目的是引入整体观点，以证明最先进的细分模型的实际实用性，以自动化城市规模住宅建筑物立面康复的高级成本估计，并在结合使用连接的组件分析时自动化。为了实现这一目标，以五个简单的阶段制定了可扩展的自下而上方法，其中包括数据科学和体系结构专业知识。该策略旨在提高早期阶段分析的准确性，并在有限的构造信息可用，并且存在很大的成本不确定性，因此可以优化参与经济可行性研究和决策过程的建筑利益相关者使用的策略。
群体在城市浅地热能中的影响
摘要。自1980年代以来，已经开发出浅地热溶液，其原理是将热交换管附加到岩土结构的加固笼子上。这些低能解决方案结合了结构性和热作用，允许满足建筑物的加热和冷却需求，以非常低的碳成本。能量地理通常将其放置在地下水流中。一方面，这是避免任何多年热偏移的好方法，因为过量或默认值通过对流会得到缓和。这一对流产生了热羽，土壤中的热波可以与可能影响行为的下游结构相互作用。对这些互动的理解对于在城市规模上对浅层地热发展的明智管理至关重要。为了研究这些相互作用，已经在Sense City研究了一组9个能源堆，这是一个迷你城市，可以强加特定的气候，并且可以控制地下水流。使用FEM软件切塞-LCPC开发了一个数值液压 - 热耦合模型，以推断结果。实验模型和数值模型的组合为定义有关预防相互作用的指南提供了有用的结果。
第六届人工智能城市挑战赛
第六届人工智能城市挑战赛专门关注两个领域的问题，这两个领域在计算机视觉和人工智能的交叉点上具有巨大的未开发潜力：智能交通系统 (ITS) 和实体零售业务。2022 年人工智能城市挑战赛的四个挑战赛道收到了来自 27 个国家/地区的 254 支队伍的参与请求。赛道 1 涉及城市规模的多目标多摄像头 (MTMC) 车辆跟踪。赛道 2 解决基于自然语言的车辆轨迹检索。赛道 3 是一个全新的自然驾驶分析赛道，其中数据由安装在车辆内的多个摄像头捕获，重点关注驾驶员安全，任务是对驾驶员行为进行分类。赛道 4 是另一个新赛道，旨在仅使用单视角摄像头实现零售店自动结账。我们根据不同的方法发布了两个排行榜，包括比赛公开排行榜（不允许使用外部数据）和所有提交结果的综合排行榜。参赛队伍的顶尖表现建立了强大的基线，甚至超越了拟议挑战赛道中的最先进水平。
洛杉矶 100% 可再生电力采用和电气化途径对空气质量和公共健康的共同效益
摘要 为了展示特大城市如何在法律要求之外引领脱碳，洛杉矶市 (LA) 制定了基于科学的可行途径，以实现市政电力公司 100％ 使用可再生能源。除了脱碳之外，可再生能源的应用还可以带来共同效益，例如通过减少与燃烧有关的氮氧化物 (NO x )、一次细颗粒物 (PM 2.5 ) 等排放来改善城市空气质量。在此，我们量化了 2045 年洛杉矶 100％ 采用可再生电力，同时积极进行终端使用部门电气化的情况下空气污染物浓度和公共健康的变化。我们的分析表明，在确保可靠电力供应的同时，在相同气象条件下，100％ 可再生电力情景下的空气污染物排放减少可使全市 PM 2.5 浓度降低 8%，同时臭氧浓度相对于 2012 年基准年增加 5%。这些浓度变化的结合可能会导致洛杉矶在 2045 年产生高达 14 亿美元的净货币化公共卫生效益（由避免的死亡推动），这一结果可能在其他城市规模的脱碳情景中复制。
气候行动利兹 - 共同创造零碳，自然友好，在2030年代由Rhona Pringle制作的Leeds，Cag Cons
CAL合作伙伴关系和关键程序事件的结构如图1。两个合作伙伴具有跨计划支持角色，他们是负责项目管理和CAG顾问的自愿行动，负责计划广泛的学习和评估。也有三个关键的送货合作伙伴 - 我们未来的利兹是与城市规模气候行动建立关系和合作伙伴关系的合作伙伴，与和平共同是社区枢纽合作伙伴，负责管理八个社区枢纽的工作。LEEDS TIDAL是行业和竞选支持合作伙伴，管理八个部门过渡合作伙伴的工作，利兹社区基金会通过管理小型赠款计划来支持社区枢纽团队的工作。 CAL合作伙伴关系的工作将在稍后更详细地描述。LEEDS TIDAL是行业和竞选支持合作伙伴，管理八个部门过渡合作伙伴的工作，利兹社区基金会通过管理小型赠款计划来支持社区枢纽团队的工作。CAL合作伙伴关系的工作将在稍后更详细地描述。
探索城市数字孪生作为政策工具：基于任务的...
本文讨论了城市数字孪生 (CDT) 技术及其在政策制定背景下的潜在应用。本文分析了数字孪生概念的发展历史以及它目前在城市规模上的应用情况。本文详细讨论了该领域最先进的项目之一 — 虚拟新加坡，以确定其潜在应用领域的范围并强调与之相关的挑战。本文分析了与数据隐私、可用性及其对预测模拟的适用性相关的问题，并提出了使用合成数据的潜在方法来解决这些挑战。作者认为，尽管城市数据丰富，但历史数据并不总是适用于预测不存在任何数据的事件，并讨论了在 CDT 中使用微观层面的个人流动数据的潜在隐私挑战。本文的最后一部分提出了一种基于任务的城市流动数据生成方法。这种方法表明，城市当局可以建立服务，负责要求人们在城市环境中进行某些活动，以便为可能的政策干预措施创建数据，而这些干预措施不存在有用的历史数据。这种方法有助于解决与数据可用性相关的挑战，而不会引发隐私问题，因为通过这种方法生成的数据不会