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本文讨论了城市数字孪生 (CDT) 技术及其在政策制定背景下的潜在应用。本文分析了数字孪生概念的发展历史以及它目前在城市规模上的应用情况。本文详细讨论了该领域最先进的项目之一 — 虚拟新加坡，以确定其潜在应用领域的范围并强调与之相关的挑战。本文分析了与数据隐私、可用性及其对预测模拟的适用性相关的问题，并提出了使用合成数据的潜在方法来解决这些挑战。作者认为，尽管城市数据丰富，但历史数据并不总是适用于预测不存在任何数据的事件，并讨论了在 CDT 中使用微观层面的个人流动数据的潜在隐私挑战。本文的最后一部分提出了一种基于任务的城市流动数据生成方法。这种方法表明，城市当局可以建立服务，负责要求人们在城市环境中进行某些活动，以便为可能的政策干预措施创建数据，而这些干预措施不存在有用的历史数据。这种方法有助于解决与数据可用性相关的挑战，而不会引发隐私问题，因为通过这种方法生成的数据不会
探索城市数字孪生作为政策工具：基于任务的...
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