XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System基本数据
使用Python ...
数据科学及其应用在快速数字化的世界中变得越来越多，因此各个学科的学生面临着提高技能和意识的需求[27,30]，以满足所有领域的需求，以回答所有领域的需求，以收集，管理，评估，评估，评估，应用，应用和提取数据并批准地反映出这些洞察力。在这种背景下，独立实施基本数据分析的能力，并对数据科学家使用的更先进的过程和程序进行基本理解，以便在特定的工作领域与他们合作，即将在未来的工作领域与他们合作。作为几家德国大学和德国业务的联合计划的一部分，本文的作者拥有
过去 150 年地表气温及其变化
摘要。我们回顾了过去 150 年的地表气温记录，考虑到基本数据的同质性以及半球和全球平均估计值的标准误差。我们展示了本世纪两个 20 年最大变暖时期（1925-1944 年和 1978-1997 年）的全球地表温度变化场。在这期间，全球气温分别上升了 0.37 ø 和 0.32øC。二十世纪的变暖伴随着受异常低温影响的地区减少，受异常高温影响的地区增加（程度较小）。近几十年来，夜间最低气温的增幅远高于白天最高气温的增幅，因此，1950-1993 年间，昼夜温差每十年下降 0.08øC。我们讨论了最近表面的差异
计算物理和材料科学的年鉴
1。引言X射线强度的测量是医学物理学的一个基本方面，对诊断成像和放射疗法都有重要影响。准确确定X射线强度及其通过各种材料的衰减对于优化成像技术和确保放射程序的安全性和功效至关重要。该实验是在Trieste大学的医学物理实验室进行的，以研究受控条件下X射线的强度，为这些应用提供了基本数据[1]。X射线衰减由指数衰减定律描述，该定律指出，X射线束的强度随着材料的穿过材料而呈指数降低。半价值层（HVL）和四分之一值层（QVL）是关键参数
美国的气候变化指标，第五版
EPA与来自美国和国际政府机构，学术机构和其他组织的50多个数据贡献者合作，以编译和交流与气候变化的原因和影响有关的关键指标。EPA的指标通常涵盖广泛的地理量表，并且与基本数据所允许的那样多年，以显示与气候变化相关的大规模和长期趋势。尽管气候正在不断变化，但并非每个指标都显示出记录期间稳定变化的模式。地球是一个复杂的系统，条件自然而然地从一年到下一年不等，例如，一年之后非常温暖的一年。地球的气候还经历了其他可能会在数年甚至几十年中发挥作用的自然循环。
使用物联网中的完全同态加密
摘要保护基本数据的机密性。同质加密的最新进展使得使用基于同构加密的方案在物体应用程序中保护机密和个人数据成为可能。然而，在这个密码学领域，使用完全同态加密方案的标准和准则相对年轻。本文分析了同态加密领域中现有的库。由于分析的结果，执行同构加密和分裂的运行以及开发整数同构加密图书馆的实施的相关性。提出了同态分裂的方法，该方法允许执行分离同构加密数据的操作。为了确保物联网构建体之间的数据存储和交换，已经创建了和实现了完整的同型加密库体系结构，从而可以对在各种Atmelavr微控制器中加密的数据进行所有算术操作。
气候风险报告
从75个kpmg的公司收集了包括报告毕马威（KPMG）公司的75家公司的气候变化绩效数据。尽管毕马威（KPMG International）在本报告中尚未获得对排放数据的第三方验证，但许多毕马威（KPMG）的公司已独立验证其基本数据。要根据从相关的毕马威（KPMG）公司收集的数据在全球范围内估算总排放，毕马威国际的相关排放和/或碳主张的方法论与世界公认的Greenhouse Gas Protaste（GHG协议）一致，该方法是由世界商业委员会的可持续发展委员会和世界资源研究所开发的。温室气体协议为准备GHG排放清单（也称为碳足迹）的公司和其他组织提供了标准和指导。有关更多信息，请参阅我们的影响计划2024更新，行星部分。
1 COMP2036 健康和社会人工智能和数据分析...
编号课程预期学习成果 (CILO) 知识 1 描述软件设计环境和部署 AI 和数据分析解决方案的相关技能。2 解释以人为本的设计在实际应用中的 AI 和数据分析。专业技能 3 从公开可用的数据库、网站和用户组中收集构建计算模型的基本数据。4 开发创新原型以在现实世界的健康和社会福祉环境中部署。5 评估替代解决方案的有效性及其潜在影响。日历 描述：本课程遵循基于项目的学习，学生需要在现实环境中实施和部署 AI 和数据分析解决方案。学生还需要通过沉浸式学习评估替代解决方案（包括技术和非技术问题）的有效性。
20241021 人工智能迷你课程简介
本迷你课程采用整体方法研究人工智能 (AI)，整合技术、社会、经济和道德视角。从技术上讲，随着生成式人工智能和硬件的突破，人工智能正在迅速发展，为各个领域带来了机遇和挑战 (Apostolopoulos、Tzani 和 Aznaouridis，2023 年)。从社会经济角度看，人工智能正在改变农业等行业，促进人机协作，推动经济增长和创新 (Ren、Deng 和 Joshi，2023 年)。社会计算还通过提供基本数据在人工智能的发展中发挥着关键作用 (Li 和 Joshi，2012 年)。人工智能融入日常生活引发了道德问题，例如解决算法偏见和确保价值敏感的设计。
商业计划2025财政年度2025
使用数据识别风险并将资源集中在最可能造成伤害的领域上仍然是TSSA的重中之重。通过许可，授权，检查，调查和审核，TSSA能够为我们调节的技术和设备收集基本数据。我们致力于进一步增强这些工具以增强我们的数据功能，重点是解决下一个财政年度的锅炉和压力容器（BPV）数据的差距。我们的计划旨在改善您对BPV设备的数据，这将有助于创造新的见解，以减少BPV部门的伤害。此外，将为25财年的更多计划领域制定合规标准和风险评分，以使受监管的客户更加清楚检查的安全重点，同时加强我们的OBR工具包。