摘要。我们回顾了过去 150 年的地表气温记录,考虑到基本数据的同质性以及半球和全球平均估计值的标准误差。我们展示了本世纪两个 20 年最大变暖时期(1925-1944 年和 1978-1997 年)的全球地表温度变化场。在这期间,全球气温分别上升了 0.37 ø 和 0.32øC。二十世纪的变暖伴随着受异常低温影响的地区减少,受异常高温影响的地区增加(程度较小)。近几十年来,夜间最低气温的增幅远高于白天最高气温的增幅,因此,1950 年至 1993 年间,昼夜温差每十年下降 0.08øC。我们讨论了最近表面的差异
头皮脑电图(EEG)是研究实时神经现象的最流行的非侵入性方式之一。虽然传统的脑电图研究集中在识别群体级统计效应上,但机器学习的兴起促使计算神经科学的转变向时空预测分析。我们介绍了一种新颖的开源查看器脑电图预测器(EPVIZ),以帮助研究人员开发,验证和报告其预测性建模输出。EPVIZ是Python开发的轻量重量和独立软件包。 除了查看和操纵脑电图数据之外,EPVIZ还允许研究人员加载Pytorch深度学习模型,将其应用于脑电图功能,并在原始时间序列的顶部覆盖输出渠道或主题级的时间预测。 这些结果可以作为高分辨率图像保存,以用于手稿和演示文稿。 EPVIZ还为Clinician科学家提供了有价值的工具,包括频谱可视化,基本数据统计数据的计算和注释编辑。 最后,我们包括一个内置的EDF匿名模块,以促进临床数据的共享。 在一起,EPVIZ填补了急需的脑海中的差距。 我们的用户友好界面和丰富的功能集合也可能有助于促进工程师和临床医生之间的合作。EPVIZ是Python开发的轻量重量和独立软件包。除了查看和操纵脑电图数据之外,EPVIZ还允许研究人员加载Pytorch深度学习模型,将其应用于脑电图功能,并在原始时间序列的顶部覆盖输出渠道或主题级的时间预测。这些结果可以作为高分辨率图像保存,以用于手稿和演示文稿。EPVIZ还为Clinician科学家提供了有价值的工具,包括频谱可视化,基本数据统计数据的计算和注释编辑。最后,我们包括一个内置的EDF匿名模块,以促进临床数据的共享。在一起,EPVIZ填补了急需的脑海中的差距。我们的用户友好界面和丰富的功能集合也可能有助于促进工程师和临床医生之间的合作。
我们的数字数据资产的巨大增长反过来又导致需要投资各种系统来管理它们。这些系统历史上已经被隔离了,而筒仓的提供了超出业务能力的核心范围,并且只能在退役时删除冗余数据。在多塞特郡理事会内部或代表其客户内处理数据的新系统及其客户提出了一些关键风险,在采购,开发,部署,集成和/或管理它们之前,需要解决这些风险。这些风险包括数据泄露,基本数据的偏见,恶意参与者的攻击以及使用冗余或过时的数据。我们所有人都有责任保护我们可以访问的敏感信息,并确保以透明,公平和合法的方式使用它。必须仔细管理这些技术的使用,以确保它不会损害此信息的安全性或隐私。
在以前的HBR文章中,我们讨论了对客户信息的使用如何已经区分了品牌体验。1现在,使用生成的AI,个性化将进一步发展,将数字互动的各个方面定制为客户希望其流动方式,而不是产品设计师如何设想在更多的菜单和功能中挤压。随着软件跟随客户的关注,它将进入超出品牌产品紧密界限的地方。您需要为客户想要做的事情提供解决方案。解决了他们所需的内容的完整套餐,并通过他们的完整旅程来帮助他们,即使这意味着要链接到外部合作伙伴,重新思考产品的定义,并开发了基本数据和技术体系结构,以连接解决方案中涉及的所有内容。
南非移民概况报告:2023 年国家概况/南非统计局 由南非统计局出版,私人邮袋 X44,比勒陀利亚 0001 © 南非统计局,2024 用户可以应用或处理这些数据,前提是承认南非统计局 (Stats SA) 是数据的原始来源;指定应用和/或分析是用户独立处理数据的结果;未经南非统计局事先许可,不得以任何形式出售或提供出售基本数据或其任何重新处理版本或应用程序。南非统计局图书馆出版编目 (CIP) 数据南非移民概况报告:2023 年国家概况/南非统计局。比勒陀利亚:南非统计局,2024 年报告编号 03-09-17 128 页 ISBN 978-0-621-51673-9 南非统计局图书馆和以下图书馆提供完整的南非统计局出版物:
重要的是要强调,与所有流量建模一样,这项工作的输出受到模型输入,假设的影响,并且仅标志着一个时间点。该研究使用2019年基本数据,并在Covid-19大流行之前进行了委托,因此可能不会反映由于主动,公共和私人运输使用的变化以及由于边境关闭而导致的移民减少而导致的当前趋势。该报告还参考了TFNSW目前正在通过战略业务案例改善沿着走廊的公共和积极运输的工作。但是,由于目前尚未完成这项工作,该报告无法将这些结果作为项目假设的一部分。因此,出于本研究的目的,建模和报告采用了六条车道,一旦TFNSW确认了公共交通解决方案,就需要进一步的工作来确认模式转移和新的配置。
报告号03-08-01南非的非传染性疾病。2008-2018 /统计数据由统计数据南非出版,私人包X44,比勒陀利亚0001©南非统计,2023年用户可以申请或处理报告中使用的数据,前提是南非统计数据(STATS SA)被确认为数据的原始来源;指定应用程序和/或分析是用户对数据独立处理的结果;而且,未经Stats SA的事先许可,都不能以任何形式出售或出售任何基本数据或任何后处理版本或其应用程序。stats sa图书馆分类出版物(CIP)数据在南非,2008 - 2018年 /统计南非。比勒陀利亚:南非统计,2023年报告编号。03-08-01 ISBN:978-0-621-51556-5一组完整的Stats SA出版物可在Stats SA库和以下库中获得:
• 当地居民、公众和社区团体在社区环境中使用的现有沟通渠道 • 许多社区的农村地区沟通渠道有限 • 与 NHS 艾尔郡和阿伦岛、东艾尔郡议会、东艾尔郡健康与社会保健伙伴关系的员工以及独立签约员工的沟通 • 与第三部门合作伙伴、论坛和网络的沟通 • 内部沟通请求 • 我们地区的沟通需求 • 第三部门合作伙伴的沟通需求 • 与独立部门合作伙伴的沟通 • 支持国家健康和社会保健运动所需的沟通 • 苏格兰政府的公共卫生优先事项 • 规划和绩效数据及政策文件的交流 • 收集基本数据以提供核心指标报告的测量所需的沟通 • 来自所有来源的反馈 • 东艾尔郡健康与社会保健伙伴关系的战略计划和支持战略、政策和指导。
美国能源部正在发布实验室号召,以开发快速运行验证计划 (ROVI),该计划将解决能源存储数据需求方面的关键差距,例如缺乏获取大量统一的性能数据集的权限,而这些数据对于加快技术开发速度是必不可少的1。ROVI 将创建一个数据收集和分析框架,以确定不同 LDES 技术的基本数据需求,然后制定协议以确保可以以标准化格式收集和存储这些数据。此外,ROVI 将为项目执行者提供机会从真实系统中收集这些数据,并利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等数据科学方法来提取有关这些 LDES 技术性能的宝贵见解。ROVI 的最终目标是利用这些数据驱动的见解为新技术开发新的加速测试和验证 (T&V) 方法,只需 1 年或更少的数据即可产生 15 年以上的投资级性能预测。
摘要 ________________________________________________________________ 本研究旨在解释人力资本、创业机会、制度经济学和区域经济增长之间的关系和影响。研究的目的是建立农村发展的基本微观经济模型,以协助人力资本的作用和制度以及创业企业促进经济增长。此外,研究人员采用了递归相关路径分析模型形式的同步系统方法。该建模系统简单易懂。数据的主要来源是按基尼指数衡量的农村地区企业家的实证微观基本数据。研究结果表明,人力资本和制度是提高区域经济增长质量的主要支柱。有趣的是,商业机会和经济增长之间存在着密切的关系。然而,商业机会对区域经济增长有显著的负面影响。这表明模型之外存在一种干扰,即银行信贷的存在,这显然使企业家遭受损失。因此,有必要进一步研究银行向中小微企业提供信贷对经济增长产生负面影响的原因。