在过去的几十年中,已经开发了一个假定的固体 - 壳有限元素的家族,并具有固体和壳有限元素的丰富益处以及特殊处理,以避免锁定现象。这些元素已被证明在具有各种本构模型的薄3D结构的数值模拟中是有效的。当前的贡献包括发达的线性和二次固体 - 壳元素与铝合金的复杂各向异性可塑性模型的组合。常规二次各向异性产量函数与涉及强各向异性的金属材料形成过程的模拟中的准确性较小。对于这些材料,可以使用晚期非二次产量功能(例如Barlat针对铝合金提出的各向异性产量标准)对塑料各向异性进行建模。在这项工作中,将各种二次和非季度各向异性屈服函数与线性八节点六个节六个固体 - 壳元素和线性六节点棱柱形固体 - 壳元素以及它们的二次对应物结合使用。将所得的固体 - 壳元素实现到Abaqus软件中,以模拟圆柱杯的基准深度绘图过程。对预测结果进行了评估,并将其与文献中获得的实验结果进行了比较。与使用常规二次各向异性产量函数相比,由开发的固体 - 壳元素与非二次各向异性产量功能的组合给出的结果表明,与实验相吻合。
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摘要 - 您可能已经听说大脑是塑料的。您知道大脑不是由塑料制成的,大脑可塑性也称为神经可塑性。大脑可塑性是一个物理过程。灰质实际上可以缩小或增厚神经连接可以锻造,精制或削弱和切断。大脑可塑性是指大脑在一生中改变的能力。大脑具有通过在脑细胞(神经元)之间形成新的连接来重组自身的惊人能力。很长一段时间以来,人们相信,随着我们的年龄,大脑的连接变得固定。研究表明,实际上大脑永远不会通过学习来改变。可塑性是大脑随着学习而改变的能力。与学习相关的变化主要发生在神经元之间的连接水平上。可以形成新的连接,现有突触的内部结构可能会改变,但也可以根据所收到的外部刺激和前面存在的连接而部分地进行内部拓扑。我们发现这个想法也可以应用于简单的人工神经网络。在本文中,我们提出了一种新方法,以动态地适应人工神经网络的拓扑,仅使用学习集中的信息。以及在本文中,我们提出的算法已经在结果上相对于多层感知器(MLP)问题进行了测试。索引术语 - 学习,神经可塑性,多层感知(MLP),人工神经网络(ANN),神经元,大脑,突触。
1985年引入的经颅磁刺激(TMS)已成为研究脑掩盖关系和治疗干预措施的重要工具。重复的TMS(RTMS)作为一种治疗工具,已经显示出对包括自闭症在内的各种神经精神病疾病的希望,这些神经精神病患者影响了大约1%的全球人群。证据表明,非典型神经可塑性是自闭症神经生物学的特征。与神经型对照相比,使用TMS范式(例如theta-burst刺激(TBS))的研究表明,自闭症成年人运动皮层的过度长期增强(LTP)的形式过多的神经可塑性或过度塑性性。超塑性可能会对认知和行为结果产生负面影响。我们提出的基于神经塑性的RTMS干预方案旨在解决自闭症成年人的运动功能,感觉敏感性和执行功能困难。我们提出了一个可测试的框架,以评估运动,感觉和背外侧前额叶皮层中的神经可塑性,假设自闭症成年人的过塑性存在。我们预计这种超塑性是自闭症成年人的运动,感觉和执行功能困难的基础。此外,我们建议研究双侧RTM的功效,以降低过度塑性并改善自闭症成年人的这些功能。这种方法不仅试图增强治疗选择,而且还提供了对一些常见自闭症相关困难的脑机制的生物学见解。
半个世纪以来,普通实验室啮齿动物的桶状皮层一直是研究地形图,神经图案和可塑性的形成,在发育和成熟度中的形成非常有用。我们介绍了关于桶的发现方式的历史观点,以及此后如何成为发展性神经科学家的主力,并研究了大脑可塑性和脑电路的活动依赖性建模。对这种感觉系统的特殊值得注意的是一种细胞模式,它是由源自鼻须围绕的感觉受体得出的信号引起的,并以中央传播到脑干(桶形),丘脑(枪管)(枪管)(枪管)和新皮层(桶)。出生后不久对感觉受体的损伤会导致系统的所有级别可预测的模式改变。小鼠遗传学增加了我们对枪管的构造方式的理解,并揭示了将轴突生长和细胞规范的分子程序的相互作用以及活性依赖性机制。对这种感觉系统作为一种神经生物学模型存在着不断提高的兴趣,该模型在形态学和生理水平上都研究了体体,模式和可塑性的发展。本文是纪念神经科学学会50周年的一组文章的一部分。
摘要 — 在细胞群自适应动力学框架内,提出了癌症生长和癌细胞特征(又称性状或表型)演变的数学模型,以及控制它们的优化和最优控制方法。它们考虑了癌细胞群的异质性,即它们的生物变异性,以及它们的内在可塑性,即它们的非遗传不稳定性,这使得它们能够快速适应不断变化的环境。所提出的癌症疾病观点特定于多细胞生物,依赖于一种相对新颖的观点,与十亿年的进化观点一致。基于癌症哲学方面的最新贡献,这些数学模型旨在设计理论治疗策略,以同时控制肿瘤进展并将药物不良事件限制在健康细胞群中。
本文考虑了通过热塑性材料挤出和聚合物粉末床熔合来 3D 打印锂离子电池的能力。重点研究了由聚丙烯、LiFePO 4 作为活性材料和导电添加剂组成的正极配方,从电化学、电气、形态和机械角度彻底讨论了这两种增材制造技术的优缺点。基于这些初步结果,提出了进一步优化电化学性能的策略。通过全面的建模研究,与经典的二维平面设计相比,强调了各种复杂的三维锂离子电池结构在高电流密度下的增强电化学适用性。最后,研究了通过多材料打印选项工艺直接打印完整锂离子电池的能力。
通过GABA能中间神经元(INS)抑制法规在正常大脑中的复杂神经计算中起着至关重要的作用,其畸形和功能错误会导致多种脑部疾病(Del Pino等,2018; Frye等,2016; kepecs and 2016; Kepecs and 2014; kepecs and fishell,2014; theanno; theang; theang; ealig; al ang e e eT; Al。,2016)。在过去的二十年中,在理解GABA能抑制回路的发展,可塑性,功能和病理相关性方面取得了显着进展。尤其是单细胞OMICS,遗传靶向,体内成像,功能操纵和行为分析的最新技术进步,我们在亚型中的知识已经爆炸。文章的研究主题,包括七篇原始研究论文和两项评论,其主题是“哺乳动物大脑中GABA能抑制回路的组装,可塑性和功能的主题”主题,突显了我们要走多远,以及我们需要走的地方。这些报告全面讨论了有关GABA能抑制系统的主题,从细胞类型的规范,突触组件和功能多样性到其在健康和疾病中的作用。总体目标是解开无数的INS将自己编织到功能电路中,这是理解皮质抑制的力量和脆弱性的核心。The challenging but essential tasks for dissecting the inhibitory system is to disentangle intricate inhibitory circuits consisting of diverse GABAergic IN subtypes ( Bandler et al., 2017 ; Hu et al., 2017 ; Lodato and Arlotta, 2015 ; Miyoshi, 2019 ; Pelkey et al., 2017 ).Machold和Rudy回顾了由转录组学和发育起源定义的亚型皮质和海马的新兴观点,并突出了一种用于靶向亚型特定的遗传工具包,以及每种方法固有的技术考虑因素。