于 2024 年 5 月 16 日访问内政部和外海部长及武装部长塞巴斯蒂安·勒科尔努 (Sébastien Lecornu) 办公室,访问因卡维尔市 (27) 和卢维耶国家宪兵旅 (27)
自 2013 年起,紫色插画奖 (Prix Vermeille) 旨在奖励最美丽的士兵战争插画。它是为了向 2011 年 7 月 13 日在阿富汗战争中牺牲的陆军摄影师塞巴斯蒂安·韦尔梅耶中士致敬。
1 德国硼中子感染治疗学会 DGBNCT eV,德国埃森 45122; hey@uni-leipzig.de(EH-H.); luigi.panza@uniupo.it (LP); daniela.imperio@uniupo.it (DI); pierluigi.mauri@itb.cnr.it (下午); andrea.wittig@med.uni-jena.de (AW) 2 杜伊斯堡-埃森大学医学院放射治疗系 NCTeam,德国埃森 45147 3 冈山大学中子治疗研究中心,日本冈山 700-8530 4 UGA/Inserm U 1209/CNRS UMR 5309 联合研究中心,高级生物科学研究所,38700 拉特龙什,法国; lucie.sancey@univ-grenoble-alpes.fr 5 莱比锡大学化学与矿物学系无机化学研究所,04109 莱比锡,德国; martin.kellert@uni-leipzig.de 6 东皮埃蒙特大学药学系,13100 韦尔切利,意大利 7 塞维利亚大学医学生理学和生物学系,41004 塞维利亚,西班牙; mbalcerzyk@us.es 8 塞维利亚大学国家加速器中心 - CSIC - 安达卢西亚自治区,41004 塞维利亚,西班牙 9 生物医学技术研究所(ITB-CNR),93,20090 塞格拉泰,意大利; giovanna.rizzo@itb.cnr.it (希腊); elisa.scalco@itb.cnr.it (ES)10 埃森大学医院核医学科,德国埃森 45147; ken.herrmann@uk-essen.de 11 蛋白质组学和代谢组学实验室,ELIXIR 基础设施,国家研究委员会 (ITB-CNR),20090 塞格拉泰,意大利; antonella.depalma@itb.cnr.it 12 意大利比萨高等圣安娜大学生命科学研究所,邮编 56127 13 德国耶拿弗里德里希席勒大学耶拿医院放射治疗和放射肿瘤学系,邮编 07743 * 通讯地址:wolfgang.sauerwein@dgbnct.de
和/或对一架直升机 (AgustaWestland AW139) 和以下固定翼飞机的 Primus EPIC AFCS 进行共模分析 (CMA): - Embraer ERJ170/175/190/195, - Dornier Do728(已停产), - Gulfstream G500、G550, - Dassault Falcon F900EX EASy、F2000 EASy、F7X, - Raytheon Hawker 4000 Horizon, - Cessna Citation Sovereign。AFCS 高度集成,通常提供以下功能:自动驾驶仪、飞行指引仪、偏航阻尼器、失速警告和失速保护、自动油门、俯仰自动配平和马赫配平。
责任和义务 1. 定期对活动现场进行监测访问并分享工作执行进度的详细更新。 2. 进行技术评估并分析收集到的数据,以便在需要时实施 WASH 和基础设施项目。 3. 根据评估结果确定制定概念说明和提案所需的投入,包括设计 WASH 基础设施活动并根据苏丹的市场价格估算成本。 4. 确定任何电气安全问题或需要定期升级的区域,确定电池存储容量和逆变器规格,包括毗邻的电气基础设施。 5. 编制全面/详细的工程量清单(BoQ),概述:所有水设施组件、预算。 6. 在需要时协助准备招标过程的最终招标文件。 7. 履行可能分配的其他职责。
摘要在这次演讲中,我对机器学习社区的e orts提供了我的观点,以避免具有贝叶斯特征的推理程序,这些特征超出了贝叶斯作为认识论原则的统治。我将解释为什么需要这些效果以及它们采取的形式。着眼于我对领域的一些贡献,我将探讨社区中一些最重要的里程碑以及未来的挑战。在整个过程中,我将提供领域的成功案例,并强调一旦我们敢于超越正统贝叶斯程序,这些新机会向我们开放。
摘要 全基因组功能性遗传筛选已成功发现基因型-表型关系并设计新表型。虽然广泛应用于哺乳动物细胞系和大肠杆菌,但在非常规微生物中的使用受到限制,部分原因是无法准确设计此类物种的高活性 CRISPR 向导。在这里,我们开发了一种针对所选生物体(在本例中为产油酵母解脂耶氏酵母)的 sgRNA 设计实验计算方法。在不存在非同源末端连接(主要的 DNA 修复机制)的情况下进行负选择筛选,用于生成 SpCas9 和 LbCas12a 的单个向导 RNA (sgRNA) 活性谱。这种全基因组数据作为深度学习算法 DeepGuide 的输入,该算法能够准确预测向导活性。 DeepGuide 使用无监督学习来获取基因组的压缩表示,然后通过监督学习来映射具有指导活性的 sgRNA 序列、基因组背景和表观遗传特征。全基因组和选定基因子集的实验验证证实了 DeepGuide 能够准确预测高活性 sgRNA。DeepGuide 提供了一种生物体特异性的 CRISPR 指导活性预测因子,可广泛应用于真菌物种、原核生物和其他非常规生物。
• 责任 责任——我们相信,机构自治、学术诚信、学术自由以及对科学和艺术卓越与创造力的追求是取得真实和高质量成就的先决条件 • 开放 开放——我们培养好奇心、勇气、包容性、多样性、参与度和团结精神,将其作为进步和公正机构的必要条件 • 创新 创新——我们认识到可持续发展、社区参与、满足劳动力市场和未来就业需求的教育以及知识转移作为学术机构社会信任支柱的重要性 • 联系 联系——我们合作并鼓励各种形式的国际关系,以真实地促进欧洲和平、启蒙和和谐关系的价值观