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填补人工智能可信开发的空白
人工智能 (AI) 的应用范围非常广泛，造成危害的可能性也非常大。人们越来越意识到人工智能系统的潜在风险，这促使人们采取行动应对这些风险，同时也削弱了人们对人工智能系统及其开发组织的信心。2019 年的一项研究 ( 1 ) 发现，已有 80 多个组织发布并采用了“人工智能道德原则”，此后还有更多组织加入。但这些原则往往在值得信赖的人工智能开发的“内容”和“方式”之间留下了空白。这种差距导致了可疑或道德上可疑的行为，这让人们对特定组织以及整个领域的可信度产生了怀疑。因此，迫切需要具体的方法，既能让人工智能开发人员防止危害，又能让他们通过可验证的行为证明自己的可信度。下面，我们将探讨创建生态系统的机制（摘自 ( 2 )），在这个生态系统中，人工智能开发人员可以赢得信任——如果他们值得信赖的话。更好地评估开发人员的可信度可以为用户选择、员工行为、投资决策、法律追索权和新兴治理制度提供信息。
填补缺口计划和付款叙述措施 1
提交一份叙述性的“填补空白”计划，描述 MCP 如何识别服务不足的人群和他们被分配到的 ECM 提供商，并增强这些 ECM 提供商的能力，以便：(1) 与其他护理团队成员以电子方式交换护理计划信息和临床文件。 (2) 可以使用经过认证的 EHR 技术或能够生成和管理患者护理计划的护理管理文档系统。 (3) 向 MCP 提交索赔或发票，或可以使用可以处理并向 MCP 发送索赔或发票的系统或服务，其中包含 MCP 向 DHCS 提交合规遭遇所需的信息。 MCP 还应描述任何建设实体工厂（例如，清醒中心）或其他基础设施的计划，以支持启动 ECM 和社区支持 (ILOS)。填补空白计划叙述应包括与实体合作的方法，包括但不限于县社会服务、县行为健康、公共医疗保健系统、县/地方公共卫生管辖区、社区组织 (CBO)、惩教合作伙伴、住房连续体和县内其他组织，以实现上述活动，并应描述健康计划将如何利用现有的 WPC 基础设施，包括他们将如何跟踪 WPC 基础设施的持续可行性并改善行为健康和身体健康提供者之间的数据集成。
人工智能和“大数据”必须服务于非洲的农业生产系统。基加利，2021 年 6 月 14 日——AKADEMIYA2063 今天启动了其全新项目——非洲农业观察 (AAgWa) 项目，这是一个数据平台，使用人工智能 (AI) 技术，例如机器学习、数字技术和大数据，以及卫星和遥感数据，来跟踪作物趋势并预测农业生产和产量。非洲农业观察 (AAgWa) 设计为一个交互式在线界面，提供实时数据访问，以帮助监测作物状况并建立预测和应对农业生产系统中断的能力。“通过这些创新方法，农民、政策制定者和发展从业者可以将准确的数据转化为可操作的知识，从而改善价值链上的决策，”AKADEMIYA2063 数据管理、产品和数字技术总监 Racine Ly 博士说。该平台在 AKADEMIYA2063 主办的虚拟活动中正式启动。在介绍本组织与人工智能相关的活动之后，小组讨论了新技术在填补数据空白、提高非洲生产系统生产力和复原力方面的作用。AKADEMIYA2063 执行主席 Ousmane Badiane 博士表示：“通过参与这些技术的开发和部署，AKADEMIYA2063 希望为提高非洲农业部门数据的可用性和质量做出贡献”。
人工智能和“大数据”必须服务于非洲的农业生产系统。基加利，2021 年 6 月 14 日——AKADEMIYA2063 今天启动了其全新项目——非洲农业观察 (AAgWa) 项目，这是一个数据平台，使用人工智能 (AI) 技术，例如机器学习、数字技术和大数据，以及卫星和遥感数据，来跟踪作物趋势并预测农业生产和产量。非洲农业观察 (AAgWa) 设计为一个交互式在线界面，提供实时数据访问，以帮助监测作物状况并建立预测和应对农业生产系统中断的能力。“通过这些创新方法，农民、政策制定者和发展从业者可以将准确的数据转化为可操作的知识，从而改善价值链上的决策，”AKADEMIYA2063 数据管理、产品和数字技术总监 Racine Ly 博士说。该平台在 AKADEMIYA2063 主办的虚拟活动中正式启动。在介绍本组织与人工智能相关的活动之后，小组讨论了新技术在填补数据空白、提高非洲生产系统生产力和复原力方面的作用。AKADEMIYA2063 执行主席 Ousmane Badiane 博士表示：“通过参与这些技术的开发和部署，AKADEMIYA2063 希望为提高非洲农业部门数据的可用性和质量做出贡献”。
填补外层空间刑事管辖权的漏洞
2019 年，人类在外太空领域取得了里程碑式的成就：美国国家航空航天局 (NASA) 首次对涉嫌外太空犯罪展开刑事调查。1 同年 8 月 23 日，《纽约时报》报道了美国宇航员安妮·麦克莱恩被指控非法访问至少由其分居配偶共同拥有的银行账户。2 情节转折在于，她不是在家里，也不是在地球上的训练设施中做这件事的；而是在国际空间站 (ISS) 上。3 如果指控属实，该法案提出了一个问题：谁拥有管辖权，如果麦克莱恩女士被起诉，将适用哪些刑法？幸运的是，现行的外太空法律已经回答了这些问题，适用于这种情况。4 然而，在现有法律权威未涵盖的情况下，问题仍然存在，例如下文讨论的“太空谋杀故事”中吉姆的谋杀案。
法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署人工智能合作谅解备忘录 在《亚琛条约》签署一周年之际，法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署了谅解备忘录。 签署仪式将于萨尔布吕肯的 Power4Production 创新实验室举行，萨尔州总理托比亚斯·汉斯 (Tobias Hans) 和莱茵兰-普法尔茨州联邦政府代表兼欧洲媒体和数字事务国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 出席。 凯泽斯劳滕、巴黎、萨尔布吕肯，2020 年 1 月 22 日 法国和德国于 2019 年 1 月 22 日签署的《亚琛条约》为法德合作注入了新的动力，并强调了在人工智能 (AI) 领域的伙伴关系。 在此框架内，Inria 和 DFKI 现已同意通过构建和正式化合作，大大加强在人工智能领域的合作。因此，Inria 和 DFKI 将于今天签署谅解备忘录。部长 Tobias Hans 表示：“DFKI 和 INRIA 已经就欧洲人工智能和数字主权的机遇和挑战制定了共同愿景。这两家国际知名研究机构的密切合作是朝着使萨尔州和法国成为欧洲驱动力和人工智能等未来技术中心迈出的开创性一步。这一发展还表明，萨尔州作为 IT 中心具有特殊的意义和吸引力，我们旨在加强与法国合作伙伴合作的法国战略正在取得成果。”国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 指出：“德国和法国也非常重视人工智能研究和开发。人工智能造福人类是这一共同价值观的核心。我很高兴 DFKI 和 Inria 作为两家国际上非常重要的研究机构，将通过签署这份谅解备忘录进一步加强合作。对于凯泽斯劳滕基地来说，这意味着在机器学习和深度学习领域的合作将得到扩大。这些是 DFKI 在凯泽斯劳滕已经拥有国际认可的专业知识的主题，通过合作将进一步加强这些专业知识。” Inria 首席执行官 Bruno Sportisse 表示：“DFKI 和 Inria 之间的这份谅解备忘录体现了继《亚琛条约》和最近的图卢兹会议之后，法德在欧洲动态中就人工智能展开合作的势头。我们致力于人工智能的国家计划促进了两国研究机构之间的双边伙伴关系。DFKI 和 Inria 对人工智能有着相似而开放的愿景，这为加强我们在双边和欧洲层面上的具体项目上的伙伴关系铺平了新的机会。”DFKI 首席执行官 Antonio Krüger 解释说：“Inria 和 DFKI 之间的这份谅解备忘录表明，我们不仅正在讨论法德人工智能合作，而且还在积极协调研究和确定联合项目。我们期待着合作，因为我们将法国和德国对人工智能的愿景结合在一起，造福人民和社会。在这两个国家，都已启动了填补“人工智能”空白的项目
法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署人工智能合作谅解备忘录 在《亚琛条约》签署一周年之际，法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署了谅解备忘录。 签署仪式将于萨尔布吕肯的 Power4Production 创新实验室举行，萨尔州总理托比亚斯·汉斯 (Tobias Hans) 和莱茵兰-普法尔茨州联邦政府代表兼欧洲媒体和数字事务国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 出席。 凯泽斯劳滕、巴黎、萨尔布吕肯，2020 年 1 月 22 日 法国和德国于 2019 年 1 月 22 日签署的《亚琛条约》为法德合作注入了新的动力，并强调了在人工智能 (AI) 领域的伙伴关系。 在此框架内，Inria 和 DFKI 现已同意通过构建和正式化合作，大大加强在人工智能领域的合作。因此，Inria 和 DFKI 将于今天签署谅解备忘录。部长 Tobias Hans 表示：“DFKI 和 INRIA 已经就欧洲人工智能和数字主权的机遇和挑战制定了共同愿景。这两家国际知名研究机构的密切合作是朝着使萨尔州和法国成为欧洲驱动力和人工智能等未来技术中心迈出的开创性一步。这一发展还表明，萨尔州作为 IT 中心具有特殊的意义和吸引力，我们旨在加强与法国合作伙伴合作的法国战略正在取得成果。”国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 指出：“德国和法国也非常重视人工智能研究和开发。人工智能造福人类是这一共同价值观的核心。我很高兴 DFKI 和 Inria 作为两家国际上非常重要的研究机构，将通过签署这份谅解备忘录进一步加强合作。对于凯泽斯劳滕基地来说，这意味着在机器学习和深度学习领域的合作将得到扩大。这些是 DFKI 在凯泽斯劳滕已经拥有国际认可的专业知识的主题，通过合作将进一步加强这些专业知识。” Inria 首席执行官 Bruno Sportisse 表示：“DFKI 和 Inria 之间的这份谅解备忘录体现了继《亚琛条约》和最近的图卢兹会议之后，法德在欧洲动态中就人工智能展开合作的势头。我们致力于人工智能的国家计划促进了两国研究机构之间的双边伙伴关系。DFKI 和 Inria 对人工智能有着相似而开放的愿景，这为加强我们在双边和欧洲层面上的具体项目上的伙伴关系铺平了新的机会。”DFKI 首席执行官 Antonio Krüger 解释说：“Inria 和 DFKI 之间的这份谅解备忘录表明，我们不仅正在讨论法德人工智能合作，而且还在积极协调研究和确定联合项目。我们期待着合作，因为我们将法国和德国对人工智能的愿景结合在一起，造福人民和社会。在这两个国家，都已启动了填补“人工智能”空白的项目
用技术创新填补空白：标准... - ERIC
“用创新填补空白”是一项关于高等教育专业发展模式的研究，该模式用于将技术创新融入教师教育计划，以解决课程空白。大学级别的专业教育工作者传统上不具有协作精神。然而，当对计划与州专业教师标准的一致性进行评估时，发现计划内容没有充分解决六个领域，教师们参与了协作过程，以使用创新技术解决方案消除缺陷。基于关注的采用模型 (CBAM) 中的三个过程帮助教师在变革过程中更好地协作，并提供了总结性数据。结果表明，协作实践对参与者使用和采用创新的水平影响最大。（关键词：专业发展、实践社区、创新、技术集成、课程一致性、协作。）A
填补空白：遥感与林地生态学相遇
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