越来越多的自动化和人工智能 (AI) 系统会提出医疗建议,包括个性化建议,这些建议可能会偏离标准护理。法律学者认为,遵循这种非标准治疗建议会增加医疗事故的责任,从而破坏潜在有益的医疗 AI 的使用。然而,这种责任在一定程度上取决于陪审员的判断:当医生使用 AI 系统时,陪审员会在哪些情况下追究医生的责任?方法:为了确定潜在陪审员的责任判断,我们对 2,000 名美国成年人的全国代表性样本进行了在线实验研究。每位参与者阅读了 AI 系统向医生提供治疗建议的 4 个场景中的 1 个。场景改变了 AI 建议(标准或非标准护理)和医生的决定(接受或拒绝该建议)。随后,医生的决定造成了伤害。参与者随后评估了医生的责任。结果:我们的结果表明,在其他条件相同的情况下,从人工智能系统获得提供标准护理建议的医生可以通过接受而不是拒绝该建议来降低责任风险。但是,当人工智能系统推荐非标准护理时,拒绝该建议并提供标准护理并没有类似的屏蔽效果。结论:侵权法制度不太可能破坏人工智能精准医疗工具的使用,甚至可能鼓励使用这些工具。
微生物刺激素可作为生物和非生物胁迫保护剂和生长促进剂,在气候变化的背景下,在农业中也变得越来越重要。寻找能够在各种田间条件下帮助减少化学投入的新产品是新的挑战。在这项研究中,我们测试了两种具有互补作用模式的微生物生长促进剂(Azotobacter chroococcum 76A 和 Trichoderma afroharzianum T22)的组合是否可以帮助番茄适应最佳水和氮需求减少 30% 的情况。在最佳水和营养条件下,微生物接种物可提高番茄产量 (+48.5%)。此外,微生物应用提高了胁迫条件下的叶片水势 (+9.5%),降低了叶片整体温度 (-4.6%),并增加了地上部鲜重 (+15%),表明该组合可在有限的水和氮供应下充当植物水分关系的积极调节剂。在胁迫条件下施用 A. chroococcum 76A 和 T. afroharzianum T22 可显著增加根际微生物种群,这表明这些接种物可增强土壤微生物丰度,包括本地有益微生物的丰度。采样时间、有限的水和氮状况以及微生物接种均会影响根际土壤中的细菌和真菌种群。总体而言,这些结果表明,所选微生物群落可作为植物生长促进剂和胁迫保护剂,可能通过土壤微生物多样性和相对丰度的功能性变化触发适应机制。
年轻时被诊断出患有2型糖尿病(T2D)的人正在增加,并且患心血管疾病的风险升高(CVD)(1)。先前的研究表明,诊断时糖尿病亚组除以年龄的差异表现出遗传危险因素的差异(2),并且患有早发T2D的糖尿病差异具有较高的T2D多基因风险评分(PRS)(3)。然而,与T2D诊断时与年龄相关的遗传异质性是否会影响过多的CVD风险仍然很大未知。与常见的土壤假设一致(4),我们假设在早发糖尿病患者中对CVD的遗传易感性增加。我们分析了来自两个前瞻性共同体的数据,以调查对较早的T2D诊断对事件CVD的遗传影响增加。此外,由于建议一种健康的生活方式来抵消CVD的遗传风险增加(5,6),因此我们探索了通过T2D诊断时的年龄通过健康的生活方式层次来修改对CVD的遗传影响。
最近受过委托的药房第一服务为七个常见条件提供紧急护理。在第一个月,在最高剥夺的领域进行了两倍半。[29]同样,社区药房提供的共同疫苗中有三分之一是最受贫困的社区。[25]通过社区药房对国家护理的调试,自然可以在贫困地区提供更多的访问和活动。
我们现在生活在极端天气事件的世界中。随着长时间暴雨和热浪的频率的增加,气候变化可能会增加暴露于河流,湖泊和沿海水域中污水相关病毒的可能性。激烈的暴雨也可能导致雨水过载城市下水道系统。因此,未经处理的未经处理的污水释放到河流,湖泊和沿海水域中。
碳税的兴起正在影响我们所有人,导致供应链和更高公用事业费用的运营成本增加。为了抵消与联邦政府的温室气体污染定价法案相关的费用,从2025年4月1日起,我们将把碳附加费增加到3.9%的3.9%。
研究人员Long Shi及其同事从20个国家 /地区的2,847个城市的城市消防部门(包括美国,英国,澳大利亚和中国)收集了数据,以建立2011 - 2020年全球城市级消防事件数据库。作者随后量化了各种城市火灾事件的频率的变化,包括响应温暖的气候,包括燃烧城市建筑物,车辆和室外地区(例如垃圾填埋场)。
“通过我们的研究,我们了解到父母饮酒会导致后代的线粒体问题,” VMBS兽医生理学和药理学系教授Golding说。“如果您将线粒体视为电池,父母饮酒会导致'电池'的电压异常低。由于线粒体无法正常工作,因此会引起炎症,并且炎症过多会使您容易受到癌症的发展。”
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