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使用人工智能增强型社交机器人来提高儿童的......
摘要。本文介绍了一个新的研究项目，该项目旨在开发一种自主且反应灵敏的社交机器人，旨在帮助儿童应对医院急诊室的痛苦程序。虽然在这个应用领域，心理干预已被证明能够有效地使用各种设备和技术减轻疼痛和痛苦，但近年来，社交机器人已在该领域进行了试验，并取得了令人鼓舞的初步成果。然而，到目前为止，经过测试的社交机器人通常是远程操作的，这限制了它们的灵活性和稳健性，以及提供个性化、自适应程序支持的潜力。该项目计划使用共同设计技术，与包括儿童、父母和看护者以及医疗保健专业人员在内的参与者群体一起定义和验证必要的机器人行为。识别的行为将部署在机器人平台上，结合人工智能推理技术，使机器人能够自主适应儿童的行为。最终的机器人系统将通过双地点临床试验进行评估。在整个项目中，我们还将监测和分析机器人和人工智能在儿科医疗保健领域的伦理和社会影响。
应变增强型大面积单层 MoS2 光电探测器
摘要：在本研究中，我们展示了施加的机械应变与单层 MoS 2 光响应度增加之间的直接相关性。这表明拉伸应变可以提高单层 MoS 2 光电探测器的效率。在我们的设备中观察到的高光电流和延长的响应时间表明，设备主要受光电门控机制控制，施加拉伸应变时，这种机制变得更加突出。此外，我们已经证明，非封装的 MoS 2 单层可以在基于应变的设备中使用许多次循环和长时间，在环境条件下表现出耐久性而不会丧失功能。这种坚固性强调了 MoS 2 在进一步功能化和利用不同柔性传感器方面的潜力。关键词：MoS 2、应变、应变传感器、光电探测器、原子力显微镜、PL 光谱、光电流光谱
制造门户中的 AI 增强型 KPI 定制
制造门户中的 AI 增强型 KPI 定制 Sahil Nyati 通讯作者电子邮箱：sahilnyati9[at]gmail.com 摘要：本研究论文介绍了一种将人工智能 (AI) 集成到制造门户关键绩效指标 KPI 定制功能设计中的综合解决方案。目的是通过解决传统 KPI 系统的局限性来提高 KPI 监控的灵活性和有效性。本文讨论了制造业 KPI 的本质、传统 KPI 系统的缺点、定制的必要性以及 AI 在 KPI 定制中的集成。提出的解决方案包括动态数据库设计、智能 KPI 管理的 AI 集成和可定制的用户界面等核心组件。文章强调了这种方法在提高运营效率、战略决策和适应未来趋势方面的重要性。它还概述了持续改进、可扩展性和与新兴技术集成的前景。关键词：人工智能、KPI 定制、制造门户、运营效率、决策、可扩展性 1. 简介 本研究论文详细介绍了人工智能 (AI) 在制造门户关键绩效指标 (KPI) 定制功能设计中的集成。它旨在利用 AI 来提高 KPI 监控的灵活性和有效性。 2. 背景 要了解 KPI 定制功能在制造环境中的必要性和影响，深入了解关键绩效指标 (KPI) 的背景及其在工业系统中的作用至关重要。这种扩展的背景提供了 KPI、其传统用法、局限性以及通过定制可能实现的增强功能的详细概述。 1）制造业中 KPI 的本质 a) 定义和重要性： - KPI 是反映组织关键成功因素的可量化测量。 在制造业环境中，KPI 对于监控机器性能、确保质量控制和优化生产流程至关重要。 它们提供有关效率、生产力、运营成本和维护需求等各个方面的见解。 b) 传统 KPI 用法：- 传统上，制造业中的 KPI 是预定义的和静态的，侧重于生产量、停机时间和运营效率等一般指标。 这些 KPI 通常根据行业标准选择，并且在不同的机器和流程中是统一的。 2) 传统 KPI 系统的局限性 a) 缺乏灵活性：- 传统系统在修改或添加新 KPI 方面提供的灵活性有限，这可能导致在监控机器或流程的特定或独特方面存在差距。
飞艇增强型虚拟现实飞行模拟工具的开发与评估
摘要：提出了一种实时飞行模拟工具，该工具使用虚拟现实头戴式显示器 (VR-HMD)，用于在超视距 (BLOS) 条件下运行的遥控飞艇。具体而言，VR-HMD 是为在低空/高空飞行的平流层飞艇开发的。提出的飞行模拟工具使用 FlightGear 飞行模拟器 (FGFS) 中飞艇的相应空气动力学特性、浮力效应、质量平衡、附加质量、推进贡献和地面反作用。VR 耳机与包含每个按钮的实时方向/状态的无线电控制器（也经过模拟以提供更好的态势感知）以及为提供所需飞行数据而开发的平视显示器 (HUD) 一起连接到 FGFS。在这项工作中，开发了一个系统，将 FGFS 和支持 VR 的图形引擎 Unity 实时连接到 PC 和无线 VR-HMD，数据传输之间的延迟最小。我们发现，FGFS 以 0.01 秒的周期写入 CSV 文件时存在平衡。对于 Unity，文件每帧读取一次，相当于大约 0.0167 秒（60 Hz）。还进行了一项基于 NASA TLX 问卷的类似评级技术的测试程序，该问卷可确定飞行员在完成分配的任务时的可用心理能力，以确保拟议的 VR-HMD 的舒适性。因此，对使用桌面模拟器和 VR-HMD 的飞机控制进行了比较
适用于恶劣环境 RJ 场的增强型 Infocom 连接器
RJfRb 允许您在恶劣环境下使用以太网 D 类/cat 5e 和 e 类/cat 6 连接，以连接 10 baset、100 basetX 或 1000 baset 网络。借助获得专利的 RJstop® 系统，您可以在保护性复合插头中使用标准 RJ45 电线组，保护其免受冲击、灰尘和液体的影响。无需危险的现场布线和接地！
一种增强型运动皮层脑电图预测系统
摘要。随着许多新技术的出现，人们开始探索开发新的设备，这些设备可以根据脑电信号预测人类思维中发生的事情，例如本文使用的方法包含对多个运动皮层想象任务获取的脑电信号进行新分类的方法，该方法基于使用 Extra Tree 算法来很好地选择用于获取脑电信号的最佳通道，然后使用支持向量机 (SVM) 算法进行数据分类，此外，本研究使用灰狼优化器 (GWO) 算法快速改进所有 SVM 参数，并将系统的精度收敛到最高可能值。结果，本研究显示基于运动皮层想象的脑电信号预测准确率可提高 99% 以上。此外，本文还与文献中的其他方法进行了比较。
用于环境监测的人工智能增强型可生物降解传感器
摘要：在电子垃圾日益成为全球关注的时代，可生物降解传感器的开发代表着朝着可持续环境监测迈出的关键一步。由不可生物降解材料制成的传统传感器是电子垃圾日益增多的重要原因。本文探讨了人工智能 (AI) 与可生物降解传感器的集成，这不仅可以减轻电子垃圾对环境的影响，还可以提高环境监测系统的精度、实时决策和效率。虽然这些 AI 增强型传感器提供了有希望的进步，但数据隐私、基础设施成本及其部署对环境的影响等挑战仍然存在。此外，本文还讨论了 AI 伦理和偏见缓解的关键问题，强调在开发 AI 驱动技术时需要透明、包容和跨学科的方法。讨论为 AI 增强型可生物降解传感器的未来可能性提供了见解，包括扩大应用、可生物降解材料的进步以及这些技术的道德部署。该论文强调了跨学科合作的必要性，以充分利用这些创新的潜力，同时确保它们符合可持续性和道德目标。
为化学家提供 AI 增强型逆合成解决方案
Reaxys Predictive Retrosynthesis 是与 Pending.AI 的 Mark Waller 博士合作开发的，它利用尖端的深度学习技术和来自最大化学反应数据库的高质量反应数据来生成科学上可靠的预测。
使用 AI 系统设计针对癌症抗原的增强型 TCR
我们成功改造了 TCR，使其具有更好的抗原识别能力。增强的 TCR 值得进一步表征，以评估其治疗潜力。这种 AI 模型可能有助于提高未来 TCR-T 疗法的疗效。除此之外，我们的方法构成了一个管道，可能应用于需要替代 TCR 的其他目标。为了构建更有效、更强大的 TCR 工程 AI 模型，我们正在积极寻求更准确、更通用的相互作用分类器，以实现对稀有和新型抗原的优化，并寻求合作以在相关模型中验证工程 TCR。欲了解更多信息，请联系 Martin，邮箱地址为 renqiang@nec-labs.com