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制造门户中的 AI 增强型 KPI 定制 Sahil Nyati 通讯作者电子邮箱：sahilnyati9[at]gmail.com 摘要：本研究论文介绍了一种将人工智能 (AI) 集成到制造门户关键绩效指标 KPI 定制功能设计中的综合解决方案。目的是通过解决传统 KPI 系统的局限性来提高 KPI 监控的灵活性和有效性。本文讨论了制造业 KPI 的本质、传统 KPI 系统的缺点、定制的必要性以及 AI 在 KPI 定制中的集成。提出的解决方案包括动态数据库设计、智能 KPI 管理的 AI 集成和可定制的用户界面等核心组件。文章强调了这种方法在提高运营效率、战略决策和适应未来趋势方面的重要性。它还概述了持续改进、可扩展性和与新兴技术集成的前景。关键词：人工智能、KPI 定制、制造门户、运营效率、决策、可扩展性 1. 简介 本研究论文详细介绍了人工智能 (AI) 在制造门户关键绩效指标 (KPI) 定制功能设计中的集成。它旨在利用 AI 来提高 KPI 监控的灵活性和有效性。 2. 背景 要了解 KPI 定制功能在制造环境中的必要性和影响，深入了解关键绩效指标 (KPI) 的背景及其在工业系统中的作用至关重要。这种扩展的背景提供了 KPI、其传统用法、局限性以及通过定制可能实现的增强功能的详细概述。 1）制造业中 KPI 的本质 a) 定义和重要性： - KPI 是反映组织关键成功因素的可量化测量。 在制造业环境中，KPI 对于监控机器性能、确保质量控制和优化生产流程至关重要。 它们提供有关效率、生产力、运营成本和维护需求等各个方面的见解。 b) 传统 KPI 用法：- 传统上，制造业中的 KPI 是预定义的和静态的，侧重于生产量、停机时间和运营效率等一般指标。 这些 KPI 通常根据行业标准选择，并且在不同的机器和流程中是统一的。 2) 传统 KPI 系统的局限性 a) 缺乏灵活性：- 传统系统在修改或添加新 KPI 方面提供的灵活性有限，这可能导致在监控机器或流程的特定或独特方面存在差距。
制造门户中的 AI 增强型 KPI 定制
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