XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System增强的
基于数据增强的 YOLOv8 用于 MRI 脑肿瘤...
摘要。目的：本研究旨在使用 YOLOv8 架构和数据增强技术来检测脑膜瘤、神经胶质瘤和垂体脑瘤。方法：本研究采用 YOLOv8 架构和数据增强技术来检测脑膜瘤、神经胶质瘤和垂体脑瘤。该研究收集了一组 T1 加权对比增强图像。该数据集用于训练、验证和测试。应用预处理和增强来增强训练数据。结果：应用数据增强技术后，所有肿瘤类型的表现都显着改善。与增强前的结果相比，脑膜瘤、神经胶质瘤和垂体瘤的准确率、召回率和 mAP50 得分都有所提高。研究结果强调了该方法在增强模型在 MRI 扫描中准确检测脑肿瘤的能力方面的有效性。有增强和无增强的研究都遵循类似的程序：首先进行数据收集，然后进行预处理，然后进行或不进行增强。随后，将收集到的数据分成训练和验证子集，用YOLOv8架构进行训练。最后，通过测试评估模型的性能，以评估其在检测脑肿瘤方面的有效性。 新颖性：这项研究的新颖性在于YOLOv8架构和用于MRI脑肿瘤检测的数据增强技术。该研究通过展示基于深度学习的方法在自动化检测过程和提高模型性能方面的有效性，为现有知识做出了贡献。通过将YOLOv8与数据增强相结合，提出的方法提高了模型的准确性和效率。研究结果强调了这种方法在促进早期诊断和治疗计划方面的潜力，从而在脑肿瘤检测的背景下改善患者护理。 关键词：深度学习、物体检测、脑肿瘤、YOLOv8、数据增强 收到日期：2023年7月/修订日期：2023年7月/接受日期：2023年8月 本作品根据知识共享署名4.0国际许可协议进行许可。
增强的堆叠合奏模型，以准确诊断
摘要：帕金森氏病（PD）的发病率为15至43个LAC人群，估计表明印度患有一名LAC PD患者，并且预计世界上PD患者数量最多。大约40-45％的患者在22-49岁时具有初始运动表现，这被称为早期发作帕金森氏病（EOPD）（Early等人（EOPD）在印度与西方人口，n.d。）1。 该研究旨在利用人工智能和机器学习的力量开发诊断帕金森氏病（PD）的预测模型。 该计划与医疗保健研究中人工智能（AI）的潜力不断增长，尤其是在应对PD诊断等分类挑战时。 通过利用高级算法和数据分析技术，这项研究增强了PD的早期预测，促进及时干预并改善患者的预后。 该研究的顶峰以K-Nearest-Neighbors（KNN）算法为特征，其精度得分为97.44％，最大的判断程序能力和90.78％的KAPPA统计量为90.78％，这解释了诊断的最高水平。 随机森林，KNN和Adaboost的堆叠产生100％的特异性和F1评分。 另外，这两种算法的ROC AUC得分为100％，因此在歧视模型的精确竞赛中占据了基础。 相反，在所有性能指标中，幼稚的贝叶斯分类器的性能均较低。 这可能导致患者护理和治疗方法的革命性转变。（EOPD）在印度与西方人口，n.d。）1。该研究旨在利用人工智能和机器学习的力量开发诊断帕金森氏病（PD）的预测模型。该计划与医疗保健研究中人工智能（AI）的潜力不断增长，尤其是在应对PD诊断等分类挑战时。通过利用高级算法和数据分析技术，这项研究增强了PD的早期预测，促进及时干预并改善患者的预后。该研究的顶峰以K-Nearest-Neighbors（KNN）算法为特征，其精度得分为97.44％，最大的判断程序能力和90.78％的KAPPA统计量为90.78％，这解释了诊断的最高水平。随机森林，KNN和Adaboost的堆叠产生100％的特异性和F1评分。另外，这两种算法的ROC AUC得分为100％，因此在歧视模型的精确竞赛中占据了基础。相反，在所有性能指标中，幼稚的贝叶斯分类器的性能均较低。这可能导致患者护理和治疗方法的革命性转变。这项研究中检索到的事实导致了整体和KNN算法在预测帕金森氏病中的困惑。1印度与西方人口的早期发作帕金森主义（EOPD）。 关键字：帕金森氏病，机器学习，分类，堆叠模型，诊断，合奏分类器。1印度与西方人口的早期发作帕金森主义（EOPD）。关键字：帕金森氏病，机器学习，分类，堆叠模型，诊断，合奏分类器。
用增强的地热（Ferno Energy）为NV供电
*井6 - CAPE代表赤脚完成设计的井，没有生产衬里资本/安装费用**井7 - 斗篷代表了一口井，井代表着1500英尺的额外花岗岩钻孔，套管设计优化，可将每个生产商的功率提高0.5MW
视觉交流对泰国记忆增强的影响
记忆在学习过程中很重要。学生可以从学习过程中记住或保留信息，学生在学习中的表现越大。因此，这项研究旨在通过使用视觉交流的沟通技巧在线课程，对所选课程的评估问卷，视觉交流的有效调查表以及对选定课程的记忆测试，对19位泰国本科生的有效性和对记忆增强的影响进行探索。的平均值，标准偏差，内容分析和依赖样本的t检验用于分析从所有研究工具中收集的数据。研究结果表明，使用视觉沟通在增强学生记忆并从而产生更多的学生学习方面产生了积极的结果，这可以得出结论，视觉交流具有很高的潜力，可以在课堂上实施，作为教学课程以增强学生记忆并创造更好学习表现的有效工具。
激光定向能量沉积中增强的冷却速度......
图 4：a) 显微照片显示层和感兴趣的区域。黄色虚线表示熔池边界。黄色框表示拍摄高倍显微照片的区域，b)-e) 高倍显微照片，b) 层 11 CS，c) 层
用于数据增强的MCMC算法-TSPACE
本文介绍了一种新型的基于Aerogel的摩擦电纳米生成器（TENG），该纳米生成器（TENG）显示了能量收集和传感应用的卓越性能。基于多酰亚胺的气凝胶膜具有不同的开孔含量水平，可用作Teng的主要接触材料。制造的气凝胶膜已充分表征，以揭示开发材料的化学和机械性能。与完全致密的聚酰亚胺层且无孔隙率相比，聚酰亚胺气凝胶膜的使用显着提高了Teng的性能。这种增强是由于有效表面积的增加，气凝胶开放式电池内的电荷产生以及TENG设备的相对电容的增加所致。孔隙率从零变化到70％的开放式孔隙含量的影响表明，具有50％的气门膜显示出最高的性能，其中获得了40次峰值的峰值敞开电路电压，而峰值短路电流则获得了5 𝜇𝜇𝜇𝜇的峰值短路电流。这些值高于带有数量级的简单聚酰亚胺层的Teng的值。最后，测试了电阻载荷和电容器下提议的teng的性能。因此，这项工作为高性能teng提供了一种有效的方法。
从主要到增强的石油回收方法
我们都知道，已经发明了许多方法来更好地管理储层，以尽可能多地从它们中回收捕获的石油。这些技术包括主要在该行业开始时实施的主要技术。由于这些技术不够有效，因此次要技术也像；创建了水洪水和气体注入方法，并增加了回收油的量。相反，对更多石油的需求提高了，人们认为需要更有效的技术。导致创造了增强的石油回收技术，并且包括这些技术；热方法（蒸汽注入，蒸汽辅助重力排水和原位燃烧），化学方法（碱洪水，表面活性剂洪水，聚合物洪水，泡沫洪水和碱性纯净的聚合物 - 聚合物洪水）和微生物EOR和微生物EOR。最有前途的技术是微生物EOR，因为具有成本效益和环保。gemeor（基因工程的Meor）和EEOR（酶增强的石油回收）是Meor的两个新趋势，它们在石油行业中具有潜在的希望。关键字 - 水中燃料，增强的油回收率（EOR），气体注入，热EOR，界面张力，润湿性，表面活性剂注入，聚合物注入，碱性注射，泡沫注射，微生物增强的油回收率。
触觉增强的辐射场 - CVF Open Access
我们提出了一个场景表示形式，我们称之为触觉的辐射场（TARF），它将视觉和触摸带入共享的3D空间。此表示形式可用于估计场景中给定3D位置的视觉和触觉信号。我们从一系列照片和稀疏采样触摸探针中捕获了场景的tarf。我们的方法利用了两个见解：（i）基于常见的触摸传感器建立在普通摄像机上，因此可以使用多视图几何形状中的方法对图像进行注册，并且（ii）在视觉和结构上相似的场景区域具有相同的触觉效果。我们使用这些见解将触摸信号注册到捕获的视觉场景中，并训练有条件的扩散模型，该模型带有从神经辐射场呈现的RGB-D图像，生成其相应的触觉信号。为了评估我们的方法，我们收集了一个TARF的数据集。此数据集比预先持有的现实世界数据集包含更多的触摸样本，并且为每个捕获的触摸信号提供了空间对齐的视觉信号。我们揭示了跨模式生成模型的准确性以及在下游任务上捕获的视觉效果数据的实用性。项目页面：https：// dou- yiming.github.io/tarf。
albument-NAS：增强的骨断裂检测模型
摘要 - 诊断骨折位置准确地具有挑战性，因为它在很大程度上取决于放射科医生的专业知识；但是，图像质量，尤其是在轻微骨折的情况下，可以限制精度，强调对自动方法的需求。诊断骨折位置的准确性通常取决于放射科医生的专业知识；但是，图像质量，尤其是较小的断裂，可以限制精度，强调对自动方法的需求。尽管可以观察大量数据，但许多数据集缺乏带注释的标签，并且手动标记此数据将非常耗时。这项研究介绍了Albument-NAS，该技术将一个射击检测器（OSD）模型与Alboumentation图像增强方法相结合，以提高检测断裂位置的速度和准确性。Albument-NAS获得了83.5％的50个地图，精度为87％，召回了65.7％，在GrazpedWri DataSet进行测试时，该模型的表现明显超过了先前的最新模型，该模型的MAP@50中有63.8％，这是一个pediatric Wrist损伤X射线的收集。这些结果在断裂检测中建立了新的基准测试，这说明了将增强技术与先进检测模型相结合以克服医学图像分析中的挑战的优势。
增强的微泡 /海泡沫< / div>
endnotes 1 Crook等。（2016）可以增加现有船只唤醒的反照率，以减少气候变化，in：JGR Alterneres，第1卷。121（4）：1549 - 1558，https：//agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/2015jd024201#jgrd52751-bib-0008; ETC Group andHeinrichBöll基金会（2020）地球工程地图：微泡和海泡沫，https：//map.geoengineeringmonitor.org/ 2 Seitz（2010年）（2010年）明亮的水：水溶液，节水，节水和气候变化，in：Climatic Crange，Climatic Crange，第1卷，第1卷。105（3-4）：365 - 381，https：//link.springer.com/article/10.1007/s10584-010-010-9965-8; Kintisch（2010）微小的气泡可以冷却地球？in：ScienceMag，在线发布：2010年3月26日，https：//www.sciencemag.org/news/news/2010/03/could-tiny-tiny-bubbles-cool-cool-planet; Edwards（2010）削减全球变暖的明亮水提议，in：Phys.org，在线发布：2010年3月29日，https：//phys.org/news/2010-03-03-bright-global.html 3同上（Crook等）（2016））; University of Leeds (2016) Smaller, longer-lasting bubbles could reduce global temperatures, in: Priestley International Centre for Climate News, published online: March 2, 2016, https://climate.leeds.ac.uk/news/smaller-longer-lasting-bubbles-could-reduce-global-temperatures/ 4 Ortega and Evans (2018) On the energy required to maintain an ocean mirror using the泡沫的反射，在：机械工程师制度的论文集，部分：海上环境工程杂志，第233（1）：388 - 397，https://journals.sagepub.com/doi/doi/abs/10.1177/1177/1477/1477/1477/1477/1477/1477/1477/1477/1477/147777777777777777777750442？ Rowland等。（2015）海盐作为潜在的海洋镜材料，在：RSC Advances，第1卷。化学。Phys。，第1卷。 （2016），Gabriel等。 （2016））Phys。，第1卷。（2016），Gabriel等。（2016））5（49）：38926 - 38930，https：//pubs.rsc.org/en/content/content/articlelanding/2015/ra/c5ra03469h#divabstract 5 Gabriel等。（2017）G4FOAM实验：区域海洋反照率修改的全球气候影响，载于：Atmos。17：595-13，https：//www.atmos-chem-phys.net/17/595/2017/acp-17-595-2017.pdf 6同上（2017））; Evans等。（2010）海洋泡沫可以限制全球变暖吗？，在：气候研究，第1卷。42（2）：155-160，http：//www.int-res.com/abstracts/cr/v42/n2/p155-160/; Robock（2011）泡沫，泡沫，辛劳和麻烦。编辑评论。，在：气候变化，第1卷。105：383-385 7同上（Crook等人，（2016），Gabriel等。（2017））; Evans等。（2010），Robock（2011））8 Carrington（2014）科学家说，将阳光反映在太空中带来了可怕的后果。 （Crook等人（2016），Robock（2011））10 Sheppard（2010）BP的糟糕分手：如何有毒是corexit？in：Mother Jones，在线出版：在线发布：2010年9月/2010年，https：//wwwww.motherjones.com/%20 environment/2010/2010/2010/08/bp-ocean-dispersant-corepersant-corexit/11 ibign