苏格兰大学苏黎世大学和苏黎世大学,瑞士神经信息学研究所B卫生技术部,丹麦·托克尼斯克大学DTU,丹麦C丹麦林格比,丹麦C丹麦C型磁力共鸣研究中心,哥本哈根大学医院HVIDOVRE,HIVIDOVRE,DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARS DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARKERIERIRE; 8248,法国巴黎,德国认知,典范,纽约州纽约州哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学电气工程系PSL研究大学,美国哥伦比亚大学,美国哥伦比亚大学哥伦比亚省哥伦比亚省哥伦比亚省哥伦比亚省大脑行为研究所,纽约州哥伦比亚大学,美国纽约州哥伦比亚大学,美国纽约市,美国纽约市,纽约州,美国纽约市,纽约州,纽约州,美国纽约市,纽约州,纽约州。纽约州纽约州曼海斯特市Feinstein医学研究所
关于Holcim Holcim是创新和可持续建筑解决方案的全球领导者,净销售额在2023年为270亿瑞士法郎。在我们为人们和地球建立进步的目的的驱动下,我们的63,448名员工正在执行脱碳化建筑物的使命,同时改善所有人的生活水平。,我们赋予所有地区客户的客户能力以更少的速度建造,并具有广泛的低碳和圆形解决方案,从Ecopact和Ecoplanet到我们的循环技术平台Ecocycle®。通过创新的系统,从高架屋顶到PRB隔热材料,Holcim使建筑物在使用中更可持续,推动能源效率和绿色改造。以我们战略的核心可持续性,我们正在成为由SBTI验证的1.5°C目标的净零公司。
关键的重点和社区影响OLA S1社区在2024年产生了重大影响,共同节省了130亿卢比的燃油成本。拥有超过80万活跃的用户,Ola S1踏板车已成为负担得起和高质量的EV踏板车的首选选择,社区涵盖了令人印象深刻的55亿公里。从城市的角度来看,班加罗尔成为印度的电动汽车资本;记录创纪录的2260万行程。布巴内斯瓦尔(Bhubaneswar)以30.6公里的平均每日距离为最高,展示了长途通勤中电动汽车的效用。基于Ola Maps的见解,在购买行为方面,孟买的餐厅搜索范围很高,而德里巩固了其作为印度购物枢纽的声誉,并拥有最多的零售搜索。拥有数十亿遍布地铁,2层和3级城镇的骑行,EVS已成为印度通勤者的首选选择。2024标志着Ola Electric的关键年份,它将其分销网络扩展到全国4000家商店。这个四倍的增长代表了世界上电动汽车足迹的最重要扩张之一,加强了该国的获取,增长和采用。拥有与服务设施共同置于服务设施的3200多家新商店,Ola Electric致力于推动采用大规模电动汽车的领导。The company recently announced the launch of its Gig and S1 Z scooter range, comprising Ola Gig, Ola Gig+, Ola S1 Z, and Ola S1 Z+, available at an introductory price of ₹ 39,999 (ex-showroom), ₹ 49,999 (ex-showroom), ₹ 59,999 (ex-showroom), and ₹ 64,999 (ex-showroom), 分别。新的踏板车系列提供耐用,可靠,负担得起和灵活的解决方案,包括可移动的电池,满足农村,半城市和城市客户的个人和商业用例。对演出和S1 Z系列的预订仅为499卢比,分别将于2025年4月和2025年5月开始。Ola Electric还提供了宽敞的S1投资组合,其中有六个产品遍布各种客户需求。While the premium offerings S1 Pro and S1 Air are priced at ₹ 1,34,999 and ₹ 1,07,499, respectively, the mass market offerings include the S1 X portfolio (2 kWh, 3 kWh, and 4 kWh) priced at ₹ 74,999, ₹ 87,999, and ₹ 101,999 respectively.在2024年8月的年度“ Sankalp”活动中,该公司宣布推出其Roadster Motorcycle系列,包括Roadster X(2.5 kWh,3.5 kWh,4.5 kWh),Roadster(3.5 kWh,4.5 kWh,4.5 kWh,6 kWh,6 kWh)和Roadster Pro(8 kWh,8 kWh,16 kWh)。摩托车提供许多细分市场的技术和性能功能,其价格分别从74,999印度卢比开始,1,04,999印度卢比和1,99,999印度卢比。
技术彻底改变了我们的驾驶,骑行和导航方式,从而显着提高了所有用户的道路安全性。高级车辆功能和创新的基础设施设计减少了崩溃并挽救生命。但是,这些进步并不能取代人类做出安全决定的责任。道路安全仍然是共同的责任,需要所有道路使用者的技术支持和安全行为。
尽管免疫治疗具有明显的优势,但仍存在不可避免的脱靶效应,导致严重的不良免疫反应。近年来,药物递送系统(DDS)的研究和开发日益受到重视。在几十年的发展中,DDS已显示出以精确靶向的方式递送药物以减轻副作用的能力,并具有灵活控制药物释放、改善药代动力学和药物分布的优势。因此,我们认为将癌症免疫治疗与DDS相结合可以增强抗肿瘤能力。在本文中,我们概述了癌症免疫治疗中最新的药物递送策略,并简要介绍了基于纳米载体(脂质体、聚合物纳米胶束、介孔二氧化硅、细胞外囊泡等)和偶联技术(ADC、PDC和靶向蛋白质降解)的DDS的特点。我们的目的是向读者展示不同免疫机制下的各种药物递送平台,并分析它们的优势和局限性,为癌症免疫治疗提供更优越、更准确的靶向策略。
摘要 表皮生长因子 (EGF) 可诱导非肿瘤大鼠肾成纤维细胞在细胞培养中发生转化表型,这些转化表型是从成年小鼠的许多非肿瘤组织(包括颌下腺、肾脏、肝脏、肌肉、心脏和大脑)中分离出来的。它们与之前描述的从肿瘤细胞中分离出来的转化生长因子 (TGF) 类似,具体如下:它们可通过酸/乙醇提取,并且是酸稳定的低分子量 (6000-10,000) 多肽,需要二硫键才能起作用,并且它们会导致非肿瘤指示细胞的锚定非依赖性生长,而这些细胞在没有它们的情况下不会在软琼脂中生长。从雄性小鼠的颌下腺中对这些 TGF 进行部分纯化,结果表明它们不同于 EGF。与之前描述的细胞外 TGF 不同,但与来自肿瘤细胞的某些细胞 TGF 一样,它们通过 EGF 增强其促进锚定非依赖性生长的能力。颌下腺 TGF 蛋白的等电点接近中性。在 Bio-Gel P-30 上进行色谱分析,然后进行高压液相色谱分析,总纯化率达到 22,000 倍。在 EGF 存在下进行测定时,最纯化的蛋白质在 1 ng/ml 的软琼脂中具有诱导生长的活性。这些数据进一步证明了肿瘤形成可能是由非肿瘤生化过程的定量而非定性改变引起的。我们最近描述了 (1) 从几种肿瘤小鼠组织(包括由莫洛尼肉瘤病毒 (MSV) 转化的成纤维细胞和最初由化学致癌物诱导的可移植膀胱癌)中分离和表征一组低分子量、酸稳定性多肽(称为转化生长因子 (TGF))。这些多肽是可通过酸/乙醇提取的细胞内蛋白质。类似的细胞外转化多肽,称为肉瘤生长因子 (SGF),是由 De Larco 和 Todaro (2) 从培养的 MSV 转化小鼠成纤维细胞的条件培养基中首次分离出来的。最近报道了几种其他细胞外转化多肽,它们来源于人类 (3) 和动物 (4) 来源的肿瘤细胞。所有这些多肽在应用于培养的未转化、非肿瘤指示细胞时都会引起以下一系列变化,这些变化为 TGF 提供了一个操作性定义:(i) 单层细胞密度依赖性生长抑制的丧失;(ii) 单层细胞过度生长;(iii) 细胞形状改变,导致指示细胞呈现肿瘤表型;(iv) 获得锚定独立性,从而能够在软琼脂中生长。未转化的非肿瘤细胞不会在软琼脂中形成逐渐生长的菌落,并且培养细胞的这种不依赖锚定的生长特性与体内肿瘤的生长具有特别高的相关性(5-7)。
摘要。通过互补感应方式整合各种表示形式对于自主驾驶中的强大场景解释至关重要。近年来,融合视觉和范围数据的深度学习体系结构具有先进的2D和3D对象检测。但是,这些方式在不利的天气或照明条件下通常会降解,从而导致性能下降。虽然已经开发了域适应性甲基元素来弥合源域和目标域之间的缝隙,但由于源和目标域之间的固有差异,它们通常会缺乏。此差异可以在数据的不同分布和不同特征空间的不同分布中表现出来。本文介绍了一个全面的域自适应对象检测框架。通过深度转移学习开发,该框架旨在从标记的透明天气数据中稳健地概括到无标记的不良天气条件,从而增强了基于深度学习的对象检测模型的性能。创新的斑块熵融合模块(PEFM)是我们方法的核心,该方法动态整合了sens-sor数据,强调关键信息并最大程度地减少了背景干扰。这进一步补充了一种新型的加权决策模块(WDM),该模块(WDM)根据其在特定环境条件下的功效来调整不同传感器的贡献,从而优化了检测准确性。此外,我们在转移学习过程中集成了域对齐损失,以确保有效的域适应性通过将特征图差异定于清晰和不利天气数据集之间的差异。我们评估了不同数据集的模型,包括Exdark(单峰),CityScapes(单峰)和密集(Mul-timodal),在我们评估的时间点,它在所有数据集中排在所有数据集中。
研究成果概要(中文):CRISPR-Cas9 是一种多功能技术,可应用于医疗。在 DNA 双链断裂后的修复途径中,与模板 DNA 同源重组 (HDR) 的修复有助于精确编辑,但同时,涉及碱基缺失或插入的 NHEJ 也以高频率发生。我使用 Traffic Light Reporter 系统进行了基于细胞的 HDR 增强因子筛选,该系统可以同时检测具有 HDR 和 NHEJ 的细胞,并确定了与 NHEJ 衍生细胞相比,HDR 衍生细胞中表达较高的几个基因。对这些基因的进一步基因本体分析表明,它们与 DNA 修复和细胞周期有关。
实施,实验和结果38 5.1。软件实施38 5.1.1 TensorFlow 38 5.1.2 Pendulum驱动器38 5.1.3 Pendulum Environment 38 5.1.4 Raspberry Pi Software 39 5.1.5深钢筋学习39 5.2。硬件实现39 5.2.1带电机驱动器的Raspberry Pi 39 5.2.2带电机旋转编码器的Raspberry Pi 40 5.2.3 Raspberry pi搭配摆旋转旋转编码器40 5.3。实验实现和设置40 5.3.1环境40 5.3.2参数41 5.4。仿真结果42 5.4.1应用突然变化44
摘要 — 现代神经调节系统通常提供大量的记录和刺激通道,这降低了每个通道的可用功率和面积预算。为了在面积限制越来越严格的情况下保持必要的输入参考噪声性能,斩波神经前端通常是首选方式,因为斩波稳定可以同时改善(1/f)噪声和面积消耗。现有技术中,通过基于输入电压缓冲器的阻抗增强器解决了输入阻抗大幅降低的问题。这些缓冲器对大型输入电容器进行预充电,减少从电极吸取的电荷并有效提高输入阻抗。这些缓冲器上的偏移直接转化为电荷转移到电极,这会加速电极老化。为了解决这个问题,提出了一种具有超低时间平均偏移的电压缓冲器,它通过定期重新配置来消除偏移,从而最大限度地减少意外的电荷转移。本文详细介绍了背景和电路设计,并介绍了在 180 nm HV CMOS 工艺中实现的原型的测量结果。测量结果证实,发生了与信号无关的缓冲器偏移引起的电荷转移,并且可以通过所提出的缓冲器重新配置来缓解这种电荷转移,而不会对输入阻抗增强器的操作产生不利影响。所提出的神经记录器前端实现了最先进的性能,面积消耗为 0.036 mm2,输入参考噪声为 1.32 µV rms(1 Hz 至 200 Hz)和 3.36 µV rms(0.2 kHz 至 10 kHz),功耗为 13.7 µW(1.8 V 电源),以及 50 Hz 时的 CMRR 和 PSRR ≥ 83 dB。
