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多量量子材料
另一方面，这个术语显然是在“量子技术”的受欢迎程度和快速发展的影响下出现的，通常称为“第二量子革命” [3]，涵盖了量子计算和交流。因此，在量子材料的定义中，出现的概念通常会因其量子应用的承诺而加强。经典的超导性是最著名的新兴现象，它是由语音（声波的量子）（声波的量子）成对的，它来自具有玻色子的对。So, while classical superconductors are the first example of quantum materials that come to mind, the novel superconductors: high-Tc cuprates (Cu-SC) [4] or iron-based pnictides and chalcogenides (Fe-SC) [5], exhibit the next level of emergent complexity, where ‘mul- tibanding', the multiple-band electronic structure, is important for both pairing mechanisms [6] and quantum applications [7]。超导量子计算机实施的潜力很明显，包括Google [8]和IBM [9]在内的主要计算机公司，使用经典的超级传导器（尤其是铝）开发其量子计算机。然而，他们面临的破坏性问题[10，11]，这些问题不太可能通过经典的超副核对器解决。在这种情况下，新型的多型超导体显示出巨大的希望。在这里，我们对新型量子材料（例如多型超导体和拓扑半理数）的多型效应进行了综述，以便深入了解其新兴特性背后的基本物理机制以及未来量子应用的发展。
Beaumont RCSI癌症中心胃癌
您必须在测试前几个小时快速（不吃）。您可能会有镇静剂注射以帮助您放松。躺在侧面时，局部麻醉剂将喷在喉咙的后部。您的喉咙麻木了，您的医生将轻轻通过嘴巴（内窥镜）穿过您的嘴并进入胃。内窥镜具有灯光和超声探针。超声探针使用声波来产生胃和附近器官的图片，以便您的医生可以看到任何异常的东西。也可以采集组织（活检）样品。
EHWC-软波电子书
软波疗法对患有疼痛和炎症的所有年龄段的人都有益。这是针对各种疾病的安全有效治疗，它可以帮助减少对药物和手术的需求。软波疗法也是寻求自然和非侵入性方法来改善其健康和福祉的人们的好选择。软波疗法通过使用高能声波在受影响区域创建微作用来起作用。这种微作用触发人体的自然愈合过程，从而导致血液流动增加，炎症减少和新的组织生长。
TIMMS讲座和研讨会2024
在此观点中，我们设计和合成了可编程的合成细胞/原核细胞，能够响应特定的分子输入而产生精确的结果。我们利用液态相分离的凝聚液液滴（Protocells）产生高度有序的微阵列的声波。这些安装了各种多酶级联反应，它们接收，分类和处理输入生化信号以执行一系列布尔函数。显着，通过在单个和空间分离的凝聚力种群之间建立沟通渠道，进一步推进了基于原始的布尔逻辑操作。
耳塞/降噪耳机与听力保护装置 (HPD)
如果您正在考虑使用耳塞或降噪耳机作为听力保护装置，请务必记住，降噪耳机和耳塞主要不是听力保护装置 (HPD)。HPD 是经 EPA 认可实验室认证的降噪产品。耳罩和耳塞等 HPD 可物理阻挡声音，而耳塞等降噪耳机则使用主动降噪技术来降低低频环境噪音。耳罩或耳塞的工作原理是在耳朵和外部噪音源之间建立物理屏障。相比之下，耳塞使用麦克风检测传入的声波并创建抵消原始声音的相反波形。
闪光时刻 - 系统研究所
Balan 将构建一个优化的大规模麦克风阵列，允许空间音频选择。该系统将专注于目标源，同时抑制来自各种位置的干扰。它将允许用户收听选定的目标源，即使该目标源被移动且数量超过传感器数量的干扰源包围。该系统将处理声波和电磁波形，以发现这些多路径、嘈杂环境中源的数量和位置，然后通过消除或减弱干扰并识别先前识别的源来分离每个源。该技术将使用最先进的优化和统计建模技术优化传感器的放置和处理。
EC465 MEMSEC465 MEMS
•构建以通过机电或电化学手段实现特定的工程功能或功能•包含尺寸为1 µm至1mm的组件。可用的mems产品包括：•微传感器（声波，生物医学，化学，惯性，光学，压力，辐射，热，热等）•微执行器（阀门，泵和微流体；电气和光学继电器和开关；握手，镊子和钳子；线性和旋转电动机等）•在计算机存储系统中读/写头。•喷墨打印机头。•微型设备组件（例如，棕榈门侦察飞机，迷你机器人和玩具，微手术和移动电信设备等）
WIP：计算机视觉辅助车辆中激光诱导声学干扰的威胁建模
摘要 — 通过声学干扰控制或禁用计算机视觉辅助自动驾驶汽车是车辆网络安全研究中的一个未解决的问题。这项工作探索了这个问题领域的一种新威胁模型：通过高速脉冲激光进行声学干扰以非破坏性地影响无人机传感器。初步实验验证了在 MEMS 陀螺仪传感器的谐振频率下激光诱导声波产生的可行性。实验室规模激光器产生的声波在商用现货 (COTS) 陀螺仪传感器读数中产生了 300 倍的本底噪声修改。无人机的计算机视觉功能通常依赖于这种易受攻击的传感器，并且可能成为这种新威胁模型的目标，因为声学干扰会导致摄像机运动模糊。通过从在不同声学干扰条件下捕获的无人机图像中提取模糊核来模拟激光诱导声学对物体检测数据集的影响，包括扬声器产生的声音以模拟更高强度的激光，并使用最先进的物体检测模型进行评估。结果显示，YOLOv8 在两个数据集上的平均准确率平均下降了 41.1%，表明物体检测模型的平均准确率与声学强度之间存在反比关系。具有至少 60M 个参数的物体检测模型似乎对激光诱导声学干扰具有更强的抵御能力。对激光诱导声学干扰的初步表征揭示了未来影响自动驾驶汽车传感器和下游软件系统的潜在威胁模型。