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开放访问于2024年12月31日发布，引用Sreejeesh，Sg。，Sakthivel，R。等，2024。
抽象医学超声成像是医学领域中普遍的诊断工具。波束形成是一种信号处理方法，用于提高成像系统的功效，尤其是在医学超声成像中。Ultrafast（uf）束构算法（BAS）旨在提高光束成型操作的速度和效率。超声成像算法已设计为增强超声成像的质量和效率。本文将概述有关UF医学超声算法的研究。我们还将探索UF波束成形算法领域的一些最新发展。本文讨论了用于医疗超声成像的UF-BA的开发和实施。传统的波束形成技术是计算密集型的，并限制了超声系统的实时成像能力。文章中讨论的算法利用现代平行计算体系结构来减少处理时间，同时显着保持图像质量。本文使用模拟和准确的数据对算法在处理时间和图像质量方面的性能进行了详细的分析。本文讨论了各种UF-BA如何提供实时高质量图像，以促进医学超声成像中的新颖用途。这些算法在临床使用和未来的研究轨迹上的前瞻性优势也得到了研究。关键字：超快速成像，超快光束形成器，平行波束形式，实时成像，信号处理，高帧速率，高性能计算，超声成像，平行计算，计算效率，快速成像，超分辨率成像。
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iPSC可以分为各种细胞类型，例如神经元，心脏细胞或胰腺细胞，可以将其移植到患者中以替代受损或患病的组织。基于IPSC的衍生细胞疗法方法在临床前和早期临床试验中显示了脊髓损伤，心脏病和糖尿病等疾病的希望。 用于癌症治疗的同种异体细胞疗法是一个发展中的领域，近年来，IPSC对开发CAR-NK和CAR-T细胞的临床制造引起了独特的兴趣。 IPSC文化和分化涉及多个步骤，并具有多个手动接触点。 为了避免细胞和基因治疗工作流程中必要的人类处理的缺点，需要改善自动化，目前可用有限的封闭自动化解决方案可用。 使用封闭的自动化仪器系统（例如Rotea）可以最大程度地减少IPSC处理多个阶段的手动步骤数量，从而有助于减少处理时间和与人为错误相关的质量风险。基于IPSC的衍生细胞疗法方法在临床前和早期临床试验中显示了脊髓损伤，心脏病和糖尿病等疾病的希望。用于癌症治疗的同种异体细胞疗法是一个发展中的领域，近年来，IPSC对开发CAR-NK和CAR-T细胞的临床制造引起了独特的兴趣。IPSC文化和分化涉及多个步骤，并具有多个手动接触点。 为了避免细胞和基因治疗工作流程中必要的人类处理的缺点，需要改善自动化，目前可用有限的封闭自动化解决方案可用。 使用封闭的自动化仪器系统（例如Rotea）可以最大程度地减少IPSC处理多个阶段的手动步骤数量，从而有助于减少处理时间和与人为错误相关的质量风险。IPSC文化和分化涉及多个步骤，并具有多个手动接触点。为了避免细胞和基因治疗工作流程中必要的人类处理的缺点，需要改善自动化，目前可用有限的封闭自动化解决方案可用。使用封闭的自动化仪器系统（例如Rotea）可以最大程度地减少IPSC处理多个阶段的手动步骤数量，从而有助于减少处理时间和与人为错误相关的质量风险。
逐步完成您的入学指南
没有STP，您需要在开始实习之前申请来自Manpower（MOM）的单独同意书（LOC），这可能需要长达4周的处理时间。如果您更改实习公司，则需要在开始与新公司实习之前获得新的LOC。如果您的STP应用程序成功，则LVTP / DP将自动取消。收到新的STP的副本。未能提交有效的通行证，否则IEO也将导致处理TG和文凭学生特许卡申请的延迟。请参阅STP申请过程的本指南中的步骤08。
客户实施：保健生产模型中的细胞和基因治疗编排
这些当前的CAR-T疗法用于治疗诊断为血液癌的患者，其特征是弥漫性大B细胞淋巴瘤和某些类型的急性白血病。由于复杂的制造业和物流，这些产品的成本很高，范围为30-50万美元。如下图所示的整个治疗过程需要1-2个月。在此期间，癌症正在进展，许多患者辍学，不幸的是，无法接受他们的治疗。此外，常规治疗过程涉及冻结患者细胞。体内外部的冗长处理时间对患者细胞的质量以及产品产生负面影响。
黑箱人工智能与信任之间的紧张关系中的医疗信息学
摘要。对于医学信息学家来说，评估基于人工智能的解决方案作为许多传统工具的有前途的替代方案的优缺点变得越来越重要。除了准确性和处理时间等定量标准外，医疗保健提供者通常对解决方案的定性解释感兴趣。可解释的人工智能提供了足够可解释的方法和工具，使不同的利益相关者能够定性地理解其解决方案。其主要目的是深入了解机器学习程序的黑箱机制。我们的目标是通过深入了解核心概念，即：可解释性、可解释性、理解、信任和信心，从医学信息学家的角度推进定性评估人工智能的问题。