XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System处理时间
Dayta Consulting 推出 AI（人工智能）筛查服务
该银行在中期愿景的个人业务个别战略中设定了“与 SBI 集团合作提供全系列产品”和“利用技术为客户提供高度便捷的服务”的目标。该服务利用 SBI 集团的技术专长，估计每笔抵押贷款案例的违约概率并做出信贷决策。这将使我们能够准确掌握贷款风险，减少审查工作量，提高信贷投放能力。还可以将抵押贷款筛选所需的处理时间和筛选时间减少约 20-30%，并且通过更快地提供筛选结果，为客户提供更大的便利。
三个微波炉的性能比较...
摘要：本研究引入了七个纳米金属氧化物（WO 2，Tio 2，Al 2 O 3，Sio 2，Sio 2，Y 2 O 3，ZRO 2和MGO）的混合物，作为微波炉（MW）受感受器，以评估其在温度分布，体重损失，效果上的常规敏感器相比，评估其有效性。基于结果，处理时间最高的时间与没有任何感受器的蛋糕烘烤有关。操作时间取决于所用的感受器；因此，用纳米金属氧化物的蛋糕在MW中烘烤的蛋糕的操作时间最低。用纳米金属氧化物，氧化铝 +氧化铝 +碳化硅（Al 2 O 3 + SIC），铝（Al）铝（Al）铝质氧化物，铝（Al）摄氏受试者和不带振动者，样品的最终表面温度在MW烘烤期间的181、160、140和130°C之间变化。因此，纳米金属氧化物启发器的温度达到了177°C的高度，这对于非酶褐变反应是必不可少的。MW加热中纳米金属氧化物的受感受器不仅改变了与摄像机接触的产品的表面温度，还影响了产品的其他部分。此外，褐变反应的速率在过程开始时开始较低，逐渐增加，然后在过程结束时降低。此外，与没有摄像头的烘烤的蛋糕相比，用纳米金属氧化物摄像机烘烤的蛋糕表现出最低的硬度。总而言之，由于其高度的MW辐射表面吸收水平，导致表面温度升高，处理时间较短，并且硬度较低，因此纳米氧化物敏感受体是MW烘焙蛋糕最合适的选择。
生成式人工智能的实际应用：为客户和同事带来益处
• 客户与我们的聊天机器人之间的每一次实时聊天对话都由 GenAI 进行总结，并在将客户交给我们客服人员时显示在客服人员的屏幕上，同时还会显示建议的个性化第一响应 • 这样可以避免客服人员重复聊天机器人的问题，从而减少摩擦，您只需告诉我们一次，我们所有的同事都可以从您上次中断的地方继续处理 • 它为客户创造了更加个性化和高效的体验 • 通过不再需要客服人员手动滚动查看聊天历史记录来了解问题，从而减少了平均处理时间 (AHT)
其他监管问题 - 2019 年 7 月版本
有许多与许可证相关的活动需要单独批准，通常（但并非总是）包括 BEIS 的环境批准。在考虑此类批准的申请时，将定期向其他政府部门和法定自然保护机构（如联合自然保护委员会）征求建议。这些机构有自己的行政要求。例如，他们可能已经定义了最短处理时间；他们可能希望警告申请人其他监管控制；或者他们可能对一年中某些时间的某些类型的活动感到担忧。就我们所知，我们已在本文件中列出这些要求，但这并不意味着它是所有问题的详尽清单。针对每项要求，我们都标明了发起组织 1 ，任何疑问最好向他们提出。
使用视觉和语言变压器模型的视频摘要
工具。最初，通过使用OpenCV从监视视频中提取帧进行数据预处理。动态调整框架提取的间隔，以平衡细节水平与处理时间。然后使用Davit Vision Transformer处理每个提取的框架，以生成有意义的文本注释，描述素材的关键元素。使用BART模型将注释进一步凝结成简洁而相干的叙述摘要。整个管道都集成到基于交互式的级应用程序中，使用户可以上传视频，查看注释并查看摘要。通过测量注释准确性，摘要连贯性和用户满意度来评估系统的表现。
逆流中心分离 - 分离式纯化 -
系统是一种逆流离心系统，与手动离心相比，具有提高的分离效率。通过将离心力与流体的反流相结合，旋转系统可以根据其密度和尺寸来精确地分离细胞悬浮液中的不同组件。这项技术提供了增加的吞吐量，减少的处理时间以及改善的可重复性。Rotea系统的多功能性以其处理大量起始材料和更高的处理流速的能力突出显示，使其适合工业规模的生产。它与多种细胞类型和应用兼容，使其成为生物制药公司，研究机构和临床实验室的宝贵工具。
机场协同决策 (ACDM) 手册
PT Angkasa Pura II (Persero) 的机场协同决策 (A-CDM) 手册实施已成为空中交通流量管理 (ATFM) 运营概念的一部分，作为一种推动因素，在提高机场利益相关者的运营效率、可预测性和及时性方面发挥着重要作用。希望以后的 A-CDM 能够对机场航班运营效率产生影响，并最终有助于减少资源规划所涉及的处理时间和由于可预测性提高而缩短的飞行时间。人们认识到，A-CDM 的实施将改变许多历史上主导机场运营环境的通信政策和程序，并为所有相关合作伙伴带来实质性的改善。
脑肿瘤检测和特征提取和
人体的中央控制单位是大脑。肿瘤未在早期诊断出来，然后会影响大脑意味着它会导致患者的死亡。磁共振图像（MRI）不会产生任何有害的辐射，并且是基于肿瘤等级的区域计算和分类的更好方法。如今，没有自动系统来检测和识别肿瘤的等级。 本文提出了脑肿瘤分类，该分类分为四个阶段，作为预处理，分割，降低和提取，分类。 分割脑肿瘤是肿瘤检测和分类的基本步骤之一。 中位过滤器用于消除k含量簇的噪声和组合，而大小的二进化用于分割脑肿瘤。 dwt（离散小波变换）和GLCM（灰度级别共发生矩阵）用于变换和空间特征提取和PCA（主要成分分析）可降低特征向量以维持脑MRI图像的分类准确性。 为了进行MRIS分类的性能，重要的功能已提交给KSVM（内核支持向量机）。拟议的系统将减少处理时间并可以实现更好的准确性。 所提出的方法已在Brats 2015数据集上进行了验证。如今，没有自动系统来检测和识别肿瘤的等级。本文提出了脑肿瘤分类，该分类分为四个阶段，作为预处理，分割，降低和提取，分类。分割脑肿瘤是肿瘤检测和分类的基本步骤之一。 中位过滤器用于消除k含量簇的噪声和组合，而大小的二进化用于分割脑肿瘤。 dwt（离散小波变换）和GLCM（灰度级别共发生矩阵）用于变换和空间特征提取和PCA（主要成分分析）可降低特征向量以维持脑MRI图像的分类准确性。 为了进行MRIS分类的性能，重要的功能已提交给KSVM（内核支持向量机）。拟议的系统将减少处理时间并可以实现更好的准确性。 所提出的方法已在Brats 2015数据集上进行了验证。分割脑肿瘤是肿瘤检测和分类的基本步骤之一。中位过滤器用于消除k含量簇的噪声和组合，而大小的二进化用于分割脑肿瘤。dwt（离散小波变换）和GLCM（灰度级别共发生矩阵）用于变换和空间特征提取和PCA（主要成分分析）可降低特征向量以维持脑MRI图像的分类准确性。为了进行MRIS分类的性能，重要的功能已提交给KSVM（内核支持向量机）。拟议的系统将减少处理时间并可以实现更好的准确性。所提出的方法已在Brats 2015数据集上进行了验证。