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嘿，人工智能，你能通过与代理交谈来解决复杂的任务吗？
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嘿，人工智能，你能通过与代理交谈来解决复杂的任务吗？
为每个复杂任务从头开始训练大型模型会浪费大量资源和数据。为了帮助开发能够利用现有系统的模型，我们提出了一项新挑战：通过自然语言与现有代理（或模型）进行交流，学习解决复杂任务。我们设计了一个综合基准 C OMMA QA，其中包含三个复杂推理任务（显式、隐式、数字），旨在通过与现有 QA 代理进行交流来解决。例如，使用文本和表格 QA 代理来回答诸如“谁是美国投掷标枪最远的人？”之类的问题。我们表明，即使可以访问每个代理的知识和黄金事实监督，黑盒模型也很难从头开始学习这项任务（准确率低于 50%）。相比之下，学习与代理交流的模型表现优于黑盒模型，在黄金分解监督下，得分达到 100%。然而，我们表明，通过与现有代理进行通信而不依赖任何辅助监督或数据来学习解决复杂任务的挑战仍然难以实现。我们发布了 C OMMA QA 以及组合泛化测试拆分，以推进该方向的研究。1
d5通过复杂的建筑可视化启用力量
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感知与现实：错综复杂的认知过程网络。
总而言之，感知与现实之间的关系是一个多方面且复杂的认知过程网络。我们的看法受到过去经历，情感和认知偏见等各种因素的影响，并不总是与客观现实保持一致。相反，它们代表了这些复杂元素相互作用所塑造的主观解释。幻觉进一步强调了感知的动态性质，展示了大脑在构建我们的现实中的积极作用。当我们浏览感知和现实的复杂性时，很明显，我们对世界的理解不仅是感官投入的产物，而且是我们认知过程的复杂工作。承认我们的看法固有的局限性和偏见使我们能够以谦卑和开放的态度接近世界，从而更深入地对人类思想的复杂性以及对现实理解的不断发展的本质进行更深入的了解。
日益复杂的俄罗斯-乌克兰危机解析
这场冲突关乎乌克兰的未来。但乌克兰也是俄罗斯试图重新确立其在欧洲和世界影响力的更大舞台，也是普京巩固其政治遗产的更大舞台。这些对普京来说都不是小事，他可能会认为实现这些目标的唯一方法就是再次入侵乌克兰——这一行动在最激进的情况下可能导致数万平民死亡、欧洲难民危机，以及西方盟友的回应，包括影响全球经济的严厉制裁。
准备复杂的多价免疫原性结合物
1 Hogan Lovells提交了带有机密标记的附录A-C。在2020年1月9日的一封电子邮件中，霍根·洛弗尔斯（Hogan Lovells）提供了未编辑的附录A-C的版本，显示只有供应商接触信息已被删除，而不是与安全有关的信息。2 Hogan Lovells于2020年6月15日提交了带有机密标记和与安全无关的供应商联系信息的修正案。3在2020年5月1日和2020年10月21日的修正案中，霍根·洛弗尔斯（Hogan Lovells）指定了旨在消费含有玉米油的婴儿配方奶粉的婴儿种群。Hogan Lovells指出，玉米油旨在用于儿童（即出生到12个月大），能量需求增加和/或液体限制，并将在医疗监督下使用。
从复杂的神经流形的行为简单解码
用于脑部计算机界面（BCIS）的解码器对神经活动的限制进行了约束，被选为反映11种科学信念，同时产生可拖动的计算。我们记录了缠结的低缠结（运动皮层神经轨迹的典型特性12）会产生异常的神经几何形状。我们将一个解码器设计为13个包含适合这些几何形状的统计约束。Mint采用以轨迹为中心的14方法：神经轨迹的库（而不是一组神经维度）提供了一个脚手架15近似于神经歧管的脚手架。每个神经轨迹具有相应的行为轨迹，16允许直接但高度非线性的解码。薄荷始终优于其他可解释的17种方法，并且在42个比较中的37种中优于表达式机器学习方法。与这18种表达方法不同，薄荷的约束是已知的，而不是优化解码器19输出的隐含结果。薄荷跨任务的表现良好，这表明其假设通常与20个神经数据统计数据相匹配。尽管行为与潜在的21个复杂的神经轨迹之间具有高度非线性的关系，但Mint的计算是简单，可扩展的，并且提供了可解释的数量22，例如数据可能性。Mint的性能和简单性表明，它可能是23个临床BCI应用的绝佳候选者。24
通过基于物理的人工智能加速成分复杂的材料的设计
新材料在两个方面至关重要。一方面，它们推动了文明的颠覆性飞跃。例如，早期的陶瓷用于陶器、青铜用于农业、钢材用于机械、水泥用于建筑、铝用于航空、钛用于宇宙飞船、稀土元素用于磁铁、半导体用于计算机芯片、铂族金属用于催化剂以及聚合物用于包装和医药。另一方面，材料生产是温室气体排放、能源消耗和环境污染的最大单一来源，这一事实迫使我们彻底重新思考生产、使用和回收材料的方式 1、2。材料不断改进的动力导致其化学复杂性更高，因为性能的改善通常需要通过调整成分来调整内在的和微观结构主导的特征。例如，超级合金中化学微调的金属间相 3 – 5、高性能铝合金中复杂的沉淀路径 6 – 8 或先进磁体中的界面 9、10。另一个挑战是微电子中多种元素的近原子级混合，其中产品和材料之间的界限变得模糊，例如半导体制造中的 2 纳米工艺。这两种趋势都提高了材料的成分复杂性和高度集成的系统：它们是高级产品性能的先决条件，并为新的固态现象打开了大门 11-14。然而，化学从不孤单：材料的成分复杂性转化为其微观结构 15。化学成分的变化会影响许多缺陷特征，通常具有指数依赖性：例子包括溶质装饰状态和缺陷能量的变化、作用于它们的拖拽力以及缺陷处新相的形成。这意味着化学复杂性的变化与微观结构复杂性的变化有关。后者很重要，因为材料实际上从未在其热力学平衡状态下使用，而是在瞬态下使用，具有复杂的微观结构
