然而,它们的整体结构是以固定结构为特征的,当面对数据扰动时,在适应性和灵活性方面构成了挑战,从而限制了整体性能。为了解决这些局限性,本文提出了一个受近期神经科学发现启发的模块化卷积正交复发性神经网络(McOrnnmCD-ANN)。全面的文献综述将与整体架构相关的挑战背景,从而鉴定了神经网络结构,这些挑战可以增强外汇价格波动的预测,例如在最突出的交易货币中,欧元/GBP配对。通过针对最新技术的详细比较分析对提出的McOrnnMCD-ANN进行了详细评估,例如Bicudnnl-STM,CNN – LSTM,LSTM-GRU,LSTM-GRU,CLSTM,以及集合建模和单个单片CNN和RNN模型。结果表明mcornnmcd-
本文探讨了采用电动汽车 (EV) 对尼泊尔外汇储备和政府收入的影响。采用电动汽车可以用尼泊尔生产的电力取代进口燃料,从而节省外汇储备。另一方面,电动汽车的价格高于汽油汽车,进口价格也更高,从而减少了外汇储备。我们应该考虑采用电动汽车造成的政府收入损失。本文旨在提供清晰的情景图景,以协助制定有关该问题的有效政策。分析是使用一组可比较的电动汽车和汽油汽车进行的。本文得出的结论是,外汇储备的减少和政府收入的损失成比例显著,并建议在与汽油汽车价格持平后在尼泊尔采用电动汽车。
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我们研究一个真实的小型开放经济体,它有两个关键因素:(1)国内外债券市场的部分分割;(2)货币外部性导致实际汇率在资本流动的影响下过度波动。部分分割意味着,通过干预债券市场,央行可以影响汇率以及国内外债券收益率之间的利差。此类干预使央行能够解决货币外部性问题,但成本也很高,因为外国人可以通过套利交易获利。我们分析了解决这种权衡的最佳干预政策:(1)最佳政策逆风而行,稳定汇率;(2)它涉及平滑的利差,但允许汇率跳跃;(3)它部分依赖于“前瞻性指引”,即使在冲击消退后也会进行非零干预;(4)它需要可信度,因为央行不会在没有承诺的情况下进行干预。最后,我们利用模型的多国扩展,阐明了大规模干预对全球造成的后果。我们发现,如果任其发展,各国会过度积累储备,从而降低福利,并导致全球利率低得无效率。
摘要 新兴经济体容易出现“突然停止”现象,其特征是外部借款和总需求的崩溃。突然停止可能是由世界利率飙升引发的,这会导致私营部门快速去杠杆化。为了应对利率上升,去杠杆化在个体上是合理的,但从总体上看,对实际汇率的影响可能会使借款限制过于严格,从而引发大规模危机。当世界利率上升时,央行可以通过出售外汇储备进行干预,防止过度的总体去杠杆化。但央行不能借入储备。然后,为了在危机期间进行干预,央行必须提前获得储备,这是昂贵的。最优储备管理政策在危机期间储备的保险利益与危机前积累储备的福利成本之间进行权衡。关键词:中央银行;突然停止;外汇干预 JEL : E50;E30;F40;F30
