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院前血液
计划，出现在包括现代医疗保健在内的几个出版物中。关于ACS Advanced Treauma LifeSupport®计划的起源和当前使用的故事出现在Peabody奖获奖的播客Radiolab上。此外，在2024年的新闻媒体中提到了《美国外科医生学院杂志》上发表的研究文章。作为我们媒体参与的关键部分，我们组织了多个年度媒体旅行，在此期间，ACS附属外科医生就对手术和公共卫生很重要的主题进行了直播访谈。2024年，几位外科医生完成了有关癌症意识的媒体旅行，敦促公众采取预防，进行筛查并识别迹象和症状的步骤。在我们结直肠癌宣传之旅期间，这些外观总共吸引了约3000万的潜在观众（电视出现的关键指标），我们的肺癌宣传节目的近4100万潜在观众和1.78亿潜在的乳腺癌认识计划的潜在观众。
计划-AIFET-2024.pdf
会议4胰腺肿瘤的预防和管理调节器：Paola Ghiorzo，Vittoria am stigliano 17.00家族历史记录Salvatore Paiella 17.15新的治疗方法：外科医生和肿瘤学家米歇尔·雷尼会议成员的会议18.45休会__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________十矿石pucciarelli 10.05 Italynch作为多学科方法的模型Stefania Sciallero 10.20息肉病管理结肠外：胃肠病学家和外科医生面对面 Emanuele DL Urso、Maria Elena Riccioni
通过分割术中超声的挑战脑肿瘤
客观 - 解决术中超声中识别和描述脑肿瘤所带来的挑战。我们的目标是在经验丰富的神经肿瘤内超声用户（神经外科医生和神经神经毒物学家）中，在质量和定量评估观察者之间的变化，在超声波上检测和分割脑肿瘤。然后，我们建议，由于这项任务的固有挑战，通过将整个肿瘤质量进行注释，可以用一个边界盒作为临床培训的分割的辅助解决方案，包括余量不确定性和大型数据集的策划。方法 - 30例患者的脑病变的30张超声图像由4个注释剂 - 1名神经放射科医生和3个神经外科医生。首先测量了3个神经外科医生的注释变化，然后将每个神经腐烂的注释分别与神经放射科医生的注释分别进行比较，神经放射科医生的术语是参考标准，因为它们的分割是通过交叉引用到术前MRI进一步完善的。使用了以下统计指标：相交
脑电图地形特征可用于评估腹腔镜手术训练期间的技能水平
目的：本研究的目的是根据脑电图 (EEG) 评估专家外科医生和新手住院医师之间的大脑活动差异。第一个子目标是评估 Microstate EEGlab 工具箱和 BCIlab 工具箱，用于数据分析和对基于微状态的公共空间模式 (CSP) 分析的地形特征进行分类。然后，第二个子目标是将基于微状态的 CSP 与传统的正则化 CSP 方法进行比较。方法：经 IRB 批准后，在布法罗大学招募了 10 名专家外科医生和 13 名新手住院医师。知情同意后，受试者进行了三次腹腔镜缝合和打结试验，任务试验之间有休息时间。在任务执行期间进行了 32 通道 EEG，用于分析 8 名专家外科医生（2 名因数据质量原因退出）和 13 名新手住院医师的大脑活动空间模式。在 CSP 分析之前，微状态分析被用作预处理以提高信噪比，从而区分专家外科医生和新手住院医生的大脑活动。结果：基于微状态的 CSP 分析根据头皮上的最大空间模式向量确定了重要通道。虽然新手主要涉及额叶皮层以获得头皮上的最大空间模式向量，但专家的空间模式向量热点在额叶和顶叶皮层上。使用基于微状态的 CSP，具有 10 倍交叉验证的简单线性判别分析实现了 90% 以上的分类准确率，而传统的正则化 CSP 可以达到 80% 左右的分类准确率。结论和讨论：基于微状态的 CSP 分析可以确定一组最佳通道，以评估专家外科医生和新手住院医生之间的大脑活动差异。未来的研究可以应用基于微状态的大脑行为时间动态监测，以实现个性化的自适应 VR 训练范式。
OICHLGP449V022021 政策 THE OORENTAL INSURAN
本公司承诺，如果在附表规定的期限内，任何被保险人感染任何疾病或罹患任何病痛/病痛/病症（以下简称“疾病”）或因意外而受到任何人身伤害（以下简称“伤害”），并且如果该等疾病或伤害需要根据合格医生/医学专家/执业医师（以下简称“执业医师”）或合格外科医生（以下简称“外科医生”）的建议，承担（a）在印度任何一家疗养院/医院（以下简称“医院”）作为患者接受医疗/外科治疗的住院费用，或（b）根据下文定义的家庭住院福利在印度接受家庭治疗，则
人工智能辅助手术 - Thomas Ward 的网站
外科手术涉及对组织的物理操作以治疗疾病。几个世纪以来，随着人类知识的增加和新工具的发展，外科手术的效果得到了改善。人工智能 (AI) 被定义为对算法的研究，该算法使机器能够推理和执行诸如解决问题、对象和单词识别、世界状态推理和决策等功能 [1] 。因此，外科手术是 AI 技术的一个自然而又复杂的应用。手术需要外科医生综合来自多个来源的数据来做出决策、识别解剖结构并在快速变化的场景中执行身体任务。在手术室外，外科护理的组成部分包括诊断、术前评估、术后护理、结果评估和外科医生培训（图8.1）。AI 有望提高围手术期护理的质量和效率，改善手术决策，增强人类外科医生的身体能力，并为未来的研究提供许多令人兴奋的机会——尽管并非没有潜在的陷阱和挑战。本章回顾了 AI 在外科手术中的过去、现在和未来应用。
Jeffrey Rosenfeld 教授，AC，OBE
关于 Jeffrey Rosenfeld 教授 AC, OBE Jeffrey Rosenfeld 教授 AC, OBE 是国际公认的神经外科医生，也是澳大利亚领先的学术神经外科医生之一。Rosenfeld 教授曾担任莫纳什仿生视觉小组的首席研究员。他是莫纳什大学外科名誉教授、阿尔弗雷德医院高级神经外科医生、美国马里兰州贝塞斯达卫生科学制服大学 (USUHS) F. Edward Hébert 医学院外科副教授。他曾担任莫纳什医学工程研究所 (MIME) 基金会主任。他目前的研究兴趣是脑机接口和创伤性脑损伤。Rosenfeld 教授是一名退役少将，曾于 2009 年至 2011 年担任澳大利亚国防军 (ADF) 预备役军医局局长。罗森菲尔德教授是澳大利亚卫生与医学科学院院士、澳大利亚技术科学与工程院院士，也是美国神经外科医师协会和美国外科医师学会的国际院士。
颅骨修补术的艺术：植入物
颅骨修补术的历史 随着医学和外科技术的发展，外科医生的目标不仅是挽救患者的生命，更要让他们过上尽可能接近正常水平的高质量生活。从提高患者的自尊心，到社会对接受毁容手术（例如开颅手术导致部分头部凹陷）患者的认可，再到颅骨修补重建和对充实、富有成效的生活的希望。自从开颅手术被用于治疗颅骨和大脑损伤以来，外科医生就一直使用颅骨修补技术来重建颅骨所提供的保护层，并减轻美容和神经功能障碍 [2]。钻孔术，通常称为钻孔，是人类已知的最早的外科手术之一，可以追溯到 9000 年前。颅骨成形术之所以使用金板等材料，是因为金板的价值高，而不是植入物的功效。虽然希波克拉底在公元前 400 年禁止了这种手术，但外科医生在 16 世纪再次恢复了这种手术，随着医学和技术的进步，它