ĥ 增加合规人员:每位全职当量合规官可带来 110 万英镑的额外税收收入。因此,要达到 50 亿英镑的目标,HMRC 需要额外招聘和培训 5,000 名员工。这意味着 HMRC 的人员数量将增加不到 10%42。ĥ 将额外资源集中在复杂性和回报率最高的部分:一些集团(包括较大的企业)更有可能进行合规检查。这是因为他们的税务事务更复杂,意味着出错的范围更高,再加上任何错误的规模都更大,因此集中资源是一种明智的方式。对于包括小型企业在内的其他集团而言,上游合规活动是更好地利用资源来提高合规收益的一种方式43。ĥ 关注离岸税收合规:根据将于 2024 年夏季发布的第一份离岸税收缺口评估结果,工党将评估 HMRC 需要哪些专门的离岸税收合规能力。由于难以获取其他司法管辖区所掌握的信息,以及国际流动高净值个人的税务事务复杂性,理解和应对离岸税收不合规行为比其他领域更复杂。 ĥ 合规检查质量控制得到改善:最近的公共账目委员会报告阐述了 HMRC 每年如何抽样 400 起合规案件以检查其数字是否正确,其中 80 起案件记录的合规收益有误,7 起案件中纳税人被多收了钱。多收钱意味着 HMRC 在还款和债务利息方面的成本更高。 ĥ 在有效的情况下利用外部资源在短期内增加收入:HMRC 一直在利用更多的外部委托支持来收取税款。随着 HMRC 员工接受培训,我们将探讨是否可以部署更多外部资源来在短期内提高税收合规性。 ĥ 恢复威慑力:这笔资金的一部分将用于所谓的“重磅”资金,用于具有战略意义的刑事案件,这些案件由 HMRC 与其他部门和机构共同确定,以确保我们在需要的地方恢复强大的威慑力。 ĥ 改善客户服务:HMRC 的客户服务记录目前很糟糕。这意味着越来越多的纳税人冒着在纳税申报单上犯错的风险。除了控制数字解决方案的推出外,工党还将寻求改善核心客户服务。
摘要:脱碳的迫切需要迫使企业转变其商业模式 (BM),并采用可持续商业模式,专注于可持续地创造价值。在可持续商业模式创新的背景下,在生态系统内保持密切关系对于确保可持续转型和保持竞争力至关重要。随着企业边界变得更加透明,外部资源的重要性日益增加,从而导致从封闭式商业模式 (OBM) 转向开放式商业模式 (OBM)。在 OBM 中,利益相关者(包括客户)积极共同创造创新和价值创造。我们的研究调查了如何整合这些方法可以塑造 BM,从而有效地解决脱碳驱动因素并解决所需的商业模式创新。我们进行了结构化文献综述,以开发一个分类法,概述了可持续、开放 BM 的九个维度上的 64 种设计选项。总之,本研究提供了可持续和开放的设计选项,并分为详细的分类法。通过用例分类证明了该分类法的实际适用性,为公司和进一步研究在脱碳背景下设计和实施这些 BM 奠定了基础。
由某些外部资源完全资助的学生(通常是由学生本国政府赞助的奖学金计划),符合所有其他入学要求,但仅缺乏入学所需的TOEFL/IELTS分数,只要有条件地接受申请,只要学生的资金来源涵盖了一年的英语(ESL)研究(ESL)。经过一年的ESL研究,学生可以定期申请电气和计算机工程研究生课程,提供满足入学要求的TOEFL/IELTS得分(79 TOEFL,6.5雅思)。有条件入学仅适用于秋季学期。在ESL研究期间,有条件的被录取的学生只能参加ESL课程;在ESL研究期间,有条件的被录取的学生可能不会参加除ESL课程以外的其他课程或从事研究活动。要考虑有条件入学,学生必须在其申请申请中提交的目的声明中包括他们希望被视为有条件入学的声明。资金来源的文件表明,资金将涵盖ESL研究的一年,还必须与申请材料一起提交。
人工智能 (AI) 代表了一套技术,它能够实现新的创新方式,使企业能够提供新的产品和服务功能,改进生产、营销和管理流程,并引入新的商业模式。本文分析了人工智能的使用对企业创新绩效的贡献程度。根据 2018 年社区创新调查 (CIS) 德国部分的企业级数据,我们研究了不同的人工智能方法和应用对产品和流程创新成果的贡献。调查的代表性使得调查结果可以推断到宏观经济层面。结果显示,2019 年,德国有 5.8% 的公司在其业务运营或产品和服务中积极使用人工智能。这些公司使用人工智能通过世界首创的产品创新创造了约 160 亿欧元的额外销售额,相当于德国商业领域世界首创创新总销售额的 18%。结合自有和外部资源开发AI的企业,创新成果显著提升。广泛应用AI,且已有数年AI使用经验的企业,创新成果同样显著提升。
在本文中,我们建议通过不同的在线平台(Facebook、Twitter 和 YouTube)绘制在线社会运动,更准确地说是黄背心运动。我们的目标是双重的:一方面建立黄背心在 Facebook 群组中的活动地图集,另一方面捍卫一种尽可能混合在不同数字平台上收集的痕迹的方法论。黄背心 Facebook 群组将成为我们对该运动的特权观察点。如果对 Facebook 上发布的帖子内容的检查,再加上对每个群体附带的大量元数据的分析,使我们能够界定运动需求空间的轮廓及其聚合动态,我们利用这些出版物中传播的链接来使关于该运动的观点多样化。因此,我们根据在微博平台上转发这个或那个 URL 的人计算出 Twitter 的政治倾向。黄背心在网络上引用外部资源的方式(无论是网站还是 YouTube 频道)也揭示了他们与媒体的关系。因此,我们依靠数字公共空间中主要媒体的现有特征来理解它们与主流、激进媒体(无论是右翼还是左翼)或反信息空间的关系。分析
哥伦比亚市的投资还使我们的签约合作伙伴能够利用额外的外部资源,从而进一步提高社区提供社会服务的能力。根据对我们当前社会服务合同的分析,我们发现哥伦比亚市在当地社会服务上每投资 1 美元,我们的签约供应商就会额外产生 11 美元……即 11 美元/1 美元的投资回报。此外,这些收入中很大一部分来自我们社区以外的来源。我们相对较小的投资使哥伦比亚在从外部资助者那里获得日益减少的资源方面非常有竞争力,而外部资助者越来越需要当地的配套资金。我们的投资受到密切监控,以确保其在个人和社区层面的表现和影响。作为这项投资奏效的指标,我们看到社会服务资金正在帮助低收入居民满足他们的基本需求。例如,虽然 39% 的哥伦比亚居民生活在低收入家庭,但只有 8% 的哥伦比亚人表示他们无法满足基本需求。此外,通过为我们的邻居创造充分发挥潜力的机会,我们正在积极影响我们的儿童贫困率。因此,在公共援助家庭中生活的儿童比例明显较低。
皇家军事学院被完全公认为一所大学,达到与平民大学相同的标准。RMA还在大学级别进行科学研究,针对比利时国防部或外部资源资助的项目。我们正在寻找一名研究工程师,以支持欧洲委员会(EC),欧洲国防机构(EDA)和机器人技术(软件)项目的实施,包括涉及国际,多方合作的应用程序,包括地面,空中和海上机器人的应用程序,包括Counter-Drone Systems。该职位位于机器人与自治系统(RAS)单元(https://mecatron.rma.ac.ac.be/)中的机械部门。候选人将支持RAS单元在多个项目中开发多目标约束优化器和AI工具。因此,我们正在寻找一位具有数学 /信息学 /计算机科学 /应用科学 /工程 /物理学以及机器人领域经验的全日制研究人员。我们提供一个诱人的工作环境,您将在跨国团队中与欧洲和比利时的协作研究项目组合,其中包括真正的机器人系统以及在地形上的实际应用。我们重视多样性和平等机会。无论您是男人,女人还是X,还是来自任何背景,我们坚信多样性丰富了我们的社区,我们鼓励所有合格的候选人申请。
S106&CIL 8.0 27.5 16.7 0.0 0.0 52.2资本收据10.6 1.6 1.8 26.0 19.5 26.1 84.0储量储量1.8 2.7 2.7 1.3 1.3 1.0 7.0重大维修津贴15.0 22.6 22.6 22.6 21.6 21.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 58.9收入贡献8.6 11.6 11.6 1.6 1.6 1.6 1.7 9.0 0.7 9.0 0.5 31.7 9.0 33. 3 31.7 9.0 33. 3 31.7 9.0 33. 3 31.7 9.0 3 31.3 prud bort. 3 prud bort. 3 prud bort. 16.1 637.8总资本融资220.9 318.3 335.5 90.5 46.0 1,011.2 2.7不包括外部资源和理事会自己的资源,其余资产是从债务中资助的。与任何债务一样,必须随着时间的推移偿还,对于地方当局,有法定要求在每年的债务还款预算中搁置“最低收入提供”(MRP)。另外,可以使用出售资本资产(称为资本收入)的收益来替代债务融资。计划的MRP到2027/28如下表所示。
摘要 组织韧性已被认为是发展可持续供应链的关键因素之一。迄今为止,现有研究讨论了动态能力在增强组织韧性方面的作用,特别是在开发和重新配置内部和外部资源以应对不断变化的商业环境方面。不幸的是,很少有人关注采购公司的领导力(或供应链领导力)对动态能力和组织韧性之间现有关系的影响。由于公司的业绩对其整个供应网络(包括上游和下游方向)有重大影响,因此提高组织韧性的责任可以扩展到采购公司或焦点公司,特别是在疫情等前所未有的时期。本研究旨在提出一个概念框架来研究动态能力和组织韧性的影响。总体而言,本研究表明动态能力(适应性、吸收性和创新性)对组织韧性有重大影响。此外,本研究还提出,供应链领导力调节动态能力(适应能力、吸收能力和创新能力)与组织弹性之间的关系。本研究有望促进关于加深对供应链领导力及其对动态能力和组织弹性影响的理解的必要性的讨论。本研究通过解决供应链领导力、动态能力和组织弹性领域之间的差距,为现有文献做出了贡献。
新兴技术在 PAM 中的作用:深入研究寻求卓越实物资产管理的组织已经应用的新技术的当前发展,或那些处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的技术。将涵盖以下内容:人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、支持物联网的设备、区块链和边缘计算等新兴技术,以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统 机器学习算法和分步指南,用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护 各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 和第 6 类的一些扩展:简要介绍具有隐藏故障或软故障的资产的检查优化;可持续资产管理以及可持续资产管理在资产利用、购买和处置中的应用。维护资源的有效利用:组织结构、人员规模、车间资源需求;平衡维护成本与工厂可靠性;使用排队理论和模拟的资源需求;外部资源的利用。维护管理信息系统;设计 CMM/EAM 系统的 7 步方法;选择 CMM/EAM 系统。