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美国复合热事件的空间时间依赖性：使用多站点多变量的天气生成器进行评估
摘要。复合热事件可能会导致严重程度的严重影响，其严重程度可能取决于其时间尺度和空间范围。尽管其潜在的重要性，但这些联合事件的气候特征几乎没有引起关注，无论对气候变化对复合事件的影响的兴趣日益增加。在这里，我们询问事件时间尺度与（1）美国复合热事件的空间模式如何相关，（2）复合热事件的空间范围，以及（3）温度和降水作为复合事件的驱动因素的重要性。为了研究这种罕见的空间和多元事件，我们引入了一个多站点的多变量天气生成器（PRSIM.Weather），该生成可以生成大量空间多元热热事件。我们表明，随机模型实际上模拟了单个位点的温度和降水的分布和时间自传特征，两个变量之间的依赖性，空间相关模式以及空间热和气象干旱指示器及其共发生率的能力。我们得出的结论是，时间尺度是在复合事件评估中考虑的重要因素，并表明气候变化影响评估应在查看复合事件特征的未来变化时考虑多个时间尺度，而不是单个时间表。由于温度与温度有很强的关系，因此对于短复合事件，可能会发生最大的未来变化。我们的化合物事件分析的结果表明，（1）美国西北部和东南部最容易受到复合热事件的影响，而不是时间表，并且随着时间表的增加而易感性； （2）复合事件的空间范围和时间尺度与下季节事件（1-3个月）密切相关，显示了最大的空间范围； （3）温度和降水的重要性随着化合物事件的驱动因素而变化，与时间尺度相差，短时温度最重要，在季节性时间尺度上降水。
顽固的多变体lichen planus成功地用口服baritodinib和局部ruxolitinib奶油处理
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在早期HER2阳性乳腺癌中指导全身疗法的多变量预后评分：一项回顾性研究，具有外部评估
Prat MD， MD，C Sara MD，S腿MD，肿瘤学，西班牙，M Munoz，M Vidal，B Adamo）；治疗学院（IDIBAPS） Adamo，B Story MD，F Schettini）；医学系意大利，意大利，P教授P Count MD）； IRCC的包含医学2， Lineberger Gonzalez-Farré和Sanfeliu）;肿瘤学诊所，部门
大脑结构的多变量模式分析预测功能结果
摘要背景：认知训练干预措施（CT）后的认知收益与精神分裂症患者（SCZ）的功能改善有关。但是，观察到很大的个体变异性。在这里，我们评估了大脑结构特征的敏感性，以在单个学科层面预测基于听觉的认知训练（ABCT）的功能响应。方法：我们使用支持向量机（SVM）建模的全脑多变量模式分析（MVPA）来识别灰质（GM）模式，这些模式（GM）模式预测了SCZ患者在单个受试者水平的ABCT 40小时后“较高”与“较低”功能。通过通过样本外跨验证分析（OOCV）应用原始模型来评估SVM模型的概括能力，以从经历了50个小时的ABCT的独立样本中看不见的SCZ患者。结果：全脑GM体积的模式分类预测，在随访时预测了“较高”与“较低”功能，其平衡精度（BAC）为69.4％（灵敏度为72.2％，特异性66.7％），通过嵌套交叉验证确定。神经解剖模型可推广到一个独立队列的BAC为62.1％（灵敏度为90.9％，特异性为33.3％）。结论：尤其是，在SCZ参与者ABCT之后，单个受试者水平的颞上回，丘脑，前扣带回和小脑的区域中的基线GM体积更大。
ORIGINALA RT ICLEA 可推广的人际内疚多变量大脑模式
1 北京大学心理与认知科学学院，北京 100871，中国，2 科罗拉多大学认知科学研究所，科罗拉多州博尔德 80309，美国，3 科罗拉多大学心理学与神经科学系，科罗拉多州博尔德 80309，美国，4 耶鲁大学心理学系，康涅狄格州纽黑文 06520，美国，5 日内瓦大学瑞士情感科学中心，瑞士日内瓦 1205，6 达特茅斯学院心理与脑科学系，新罕布什尔州汉诺威 03755，美国，7 明斯特大学心理学系，德国明斯特 48149，8 纽约城市大学布鲁克林学院心理学系，纽约，纽约州 11210，美国，9 行为神经学和认知成像实验室，日内瓦大学医学中心神经科学系，瑞士日内瓦 1205，10 北京大学行为与心理健康北京市重点实验室，北京 100871，中国，11 北京大学 PKU-IDG/麦戈文脑研究中心，北京 100871，中国，12 浙江师范大学心理与脑科学研究所，浙江 321004，中国，13 上海外国语大学国际商学院应用脑与认知科学重点实验室，上海 200083，中国
利用多时相遥感数据的多变量变化矢量分析 (MCVA) 估计 Tan Rai 铝土矿的土地利用变化
新莱铝土矿项目位于越南林同省，开采大型铝土矿，自 2012 年开始运营。除了项目的经济效益外，铝土矿开采和加工占用了大片可耕地，对区域环境造成影响。遥感技术在监测环境和资源变化的许多方面得到越来越广泛的应用，包括高精度的土地利用变化，为管理者提供更多信息来监测土地资源的开发和使用过程。本研究采用变化矢量分析 (CVA) 方法对各种遥感数据源进行分析，以监测新莱铝土矿项目的土地开发和恢复过程。2013 年至 2019 年使用了 SPOT-5、VNREDSat-1 和 Google Earth 等多种高分辨率遥感影像，以展示 MCVA 方法将许多其他类型的遥感影像结合在一起的能力。波动分析结果以研究区内200个随机点进行验证，结果准确率达90%以上。土地利用变化统计结果亦与Tan Rai铝土矿厂年度数据进行比对。从本研究可得，MCVA分析方法可快速侦测土地利用变化区域，并能以高精度结合多种不同影像来源，此外亦提供开采区域及复垦区域的统计数字，协助管理人员监察矿场营运。
单变量和多变量方差分析
一位经济学家收集了去年生产电子计算设备的公司样本的生产率改进数据。这些公司根据过去三年的平均研发支出水平进行分类（低、中、高）。研究结果如下（生产率改进的衡量标准为 0 到 100）。假设具有通常假设的方差分析模型是合适的。
引用：刘华、金爱康和张哲瀚（2018 年）。社会网络结构方程模型：规范、估计和应用。多变量
心理学家对朋友和夫妻是否具有相似的性格很感兴趣。然而，文献中没有现成的统计模型来测试性格与社会关系之间的关联。在本研究中，我们开发了一个统计模型，用于分析以潜在性格特征为协变量的社交网络数据。由于该模型包含潜在特征的测量模型和网络与潜在特征之间关系的结构模型，因此我们在结构方程模型 (SEM) 的一般框架下对其进行讨论。在我们的模型中，潜在变量和结果变量之间的结构关系不再是线性或广义线性的。为了获得模型参数估计，我们建议使用两阶段最大似然 (ML) 程序。通过社交网络数据中具有代表性的条件下的模拟研究来评估该建模框架。然后通过对大学友谊网络的实证应用来证明其实用性。
不稳定飞机动力学的多变量反馈控制
Theta ...................................................................................................................................... 39
蒸汽的动态建模和多变量控制...
mit.edu › handle › 36829869-MIT PDF 作者：XD He · 1996 · 被引用次数：100 — 作者：XD He · 1996 被引用次数：100 tary：室内空气温度由压缩机容量控制调节，而... 4.3.2 数字实现和实验结果。