结果:所有达到20/20未校正的视力(UDVA)或更好的患者中有95%。在任何情况下都没有观察到包括白内障,分散或视神经损伤在内的并发症。性别,球体功率,气缸功率,轴,ICL大小和ICL方向都是与金库高度相关的重要风险因素,并且年龄是积极相关的。,ICL大小和ICL方向是最高的风险因素。 与传统的水平植入相比,垂直植入可以将所达到的保管库减少81.187 µm(P <0.001)。 与不同的ICL尺寸有关,使用12.1 mm的ICL时,垂直植入物减少了拱顶。 但是,当植入12.6mm和13.2 mm的ICL时,它可以将保险库分别减少59.351 µm和160.992 µm(P = 0.0097和P = 0.0124)。 用于预测保险库高度的基于ML的模型显着优于传统的多变量回归模型。,ICL大小和ICL方向是最高的风险因素。与传统的水平植入相比,垂直植入可以将所达到的保管库减少81.187 µm(P <0.001)。与不同的ICL尺寸有关,使用12.1 mm的ICL时,垂直植入物减少了拱顶。但是,当植入12.6mm和13.2 mm的ICL时,它可以将保险库分别减少59.351 µm和160.992 µm(P = 0.0097和P = 0.0124)。用于预测保险库高度的基于ML的模型显着优于传统的多变量回归模型。
在常规化疗后,MYC和BCL2蛋白(双表达淋巴瘤[DEL])以及原产细胞(COO)的双重表达是弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者的重要预后因素。我们研究了DEL和COO对用自体干细胞移植(ASCT)治疗的复发DLBCL患者的预后影响。鉴定出三百三名三个患者的组织样品。 在267名患者中取得了成功:161例(60%)是DEL/非双打(DHL),98(37%)为非DEL/非DHL,而8(3%)为DEL/DHL。 与非DEL/非DHL相比,DEL/DHL的总生存率较差,而DEL/非DHL的总生存率没有显着差异。 在多变量分析,DEL/DHL,年龄> 60岁和> 2个先前的疗法(但不是COO)上,是整体生存的重要预后因素。 当我们探索COO和的相互作用时鉴定出三百三名三个患者的组织样品。在267名患者中取得了成功:161例(60%)是DEL/非双打(DHL),98(37%)为非DEL/非DHL,而8(3%)为DEL/DHL。与非DEL/非DHL相比,DEL/DHL的总生存率较差,而DEL/非DHL的总生存率没有显着差异。在多变量分析,DEL/DHL,年龄> 60岁和> 2个先前的疗法(但不是COO)上,是整体生存的重要预后因素。当我们探索COO和
序言 美国陆军正试图将自己从一支主要在有限地区打大规模持久战的部队转变为一支能够对世界任何地方的危机作出快速反应的部队。为了使其作战单位更加灵活多变,美国陆军正计划用更新、更轻的系统替换其笨重、老化的装甲战车,希望这些系统能够像它们所替换的车辆一样具有杀伤力和生存能力。未来作战系统 (FCS) 计划将开发和采购几种类型的有人驾驶车辆以及无人驾驶的空中和地面车辆、导弹发射器和通信链路。
Barabanki,北方邦,电子邮件:gdibyadeb@gmail.com摘要幼儿营养显着影响长期健康结果,但缺乏全面的纵向研究。这项前瞻性队列研究追踪了从出生到成年的600名儿童,收集了有关饮食摄入,人体测量和认知评估的年度数据。统计分析,包括多变量回归和纵向数据分析技术,用于评估幼儿营养和健康结果之间的关联。的发现表明,婴儿期和幼儿期的足够营养摄入量与增长轨迹,认知功能得分的提高以及成年期慢性疾病的风险降低,例如肥胖,糖尿病和心血管疾病。特定的饮食模式是针对不良健康结果的保护因素。这些发现强调了幼儿营养在促进终身健康和福祉中的关键作用。实施干预措施以优化婴儿期的饮食摄入量有望减轻慢性疾病的负担并增强整体人口健康。这项研究提供了有价值的见解,以告知旨在改善童年时期营养实践的公共卫生政策和干预措施,最终为个人和人群提供更好的长期健康成果。关键词:幼儿营养,长期健康结果,认知发展,慢性疾病,多变量回归,纵向数据分析,公共卫生干预措施。研究是基础的引入幼儿营养在确定长期健康结果方面的重要性一直是一个相当大的研究兴趣的主题。这项前瞻性队列研究旨在探讨成年年份对成人健康和整体人力资本的影响。
背景:据估计,每年高达6900万人经历了脑损伤(TBI),低收入和中等收入国家(LMIC)的患病率最高。缺乏数据表明,严重TBI后的死亡率高度是LMIC的两倍,是高收入国家的两倍。目的:分析LMIC中的TBI死亡率并评估哪种基于国家的社会经济和人口参数影响TBI结果。方法:搜索了2002年1月1日至2022年1月1日的四个数据库,以描述LMIC中TBI结果的研究。多变量分析,结果是划分的国家和协变量作为调整后的参数。结果:我们的搜索产生了14个376记录,其中最终分析中包括101个记录,总计59例197名患者,代表31个LMIC。汇总的TBI相关死亡率为16.7%(95%CI:13.7%-20.3%),没有比较儿科与成人的显着差异。汇总的严重TBI相关死亡率显着高于轻度。多变量分析表明,与TBI相关的死亡率与中位收入(p = .04)之间存在显着关联,人口百分比低于贫困线(P = .02),小学入学(P = .01)和贫困头部比例(p = .04)。结论:LMIC中与TBI相关的死亡率比高收入国家报告的3倍至4倍。在LMIC中,TBI之后与较差的结果相关的参数包括被公认为健康决定因素的因素。解决LMIC中健康状况的社会决定因素可能会加快在TBI之后缩小护理交付差距的任务。
结果 。局部副作用较轻,在服用 Comirnaty 的第一剂和第二剂时均有发生。第二次服用后全身副作用更加频繁。然而,先前的 SARS-CoV-2 感染与接种第一剂疫苗后的全身影响有关(OR 2 至 6)。未报告严重不良反应。多变量分析显示,首次接种后的功能限制程度随着年龄、女性、既往接触过 COVID-19、既往感染过 SARS CoV-2 以及 Charlson 合并症指数 (CCI) 的增加而增加。接种第二剂后,先前感染过 SARS-CoV-2 的患者的功能受限程度较低,并且与接种第一剂后的功能受限程度呈正相关。
•审稿人(39个手稿):统计年鉴(6),皇家统计学会杂志(b)(4),美国统计协会杂志(5),Biometrika(3),应用统计年鉴,统计科学(1),统计学科学(1),《科学探针》,阶段(统计局),统计局(2),统计局(2),统计(2),统计(2),统计,2),统计学(2),统计学(2),第2章,统计学,统计科学(2),统计科学(2),第2章,统计科学(2),第2章(2) (1),《计算和图形统计杂志》(2),统计数学研究所(1)的年鉴,多变量分析杂志(1),电子统计杂志(1),科学(1),自然方法(2),细胞系统(2),美国人类遗传学(1),遗传学(1),遗传学(1),基因医学(1),1),1(1),1(1),1(1)。
粗体表示p值<0.05。一个高风险的探险和定义为诊断时心脏死亡,心脏移植和/或LVEF的病史的概率。b异常的ECG:负T波连续2个导线,束支块,房屋效果,房屋浮肿,二级室内室障碍或以前的房屋效果或心房的病史。c异常的LV填充模式:放松,假单位或限制性模式受损。d CMR参数未包括在多变量分析中。e LGE在360个人中进行了评估。
摘要 眼科目前正处于人工智能潜力展示与广泛部署之间的阶段。下一阶段包括汇总和管理数据集、训练和验证人工智能系统、建立监管框架、实施和采用并持续评估和模型调整,最后,通过临床验证的工具进行有意义的人机智能交互,这些工具已证明对患者和医疗保健系统结果具有可衡量的影响。眼科医生应利用人工智能系统从大量多变量数据中获取见解的能力,并在临床环境中解释人工智能建议。通过这样做,该领域将能够引领医疗保健向个性化方向的转变。
1。统计概率和采样分布的主要关键概念,例如标准正常,t,f,二项式,泊松,多项式和卡方。2。将常见的统计方法用于推理,包括估计,置信区间以及单变量或多元假设检验。3。应用和解释各种多变量回归方法,例如线性,逻辑和生存模型。4。开发用于使用统计软件(例如SAS/R)的实用技能,用于公共卫生研究的数据管理,集成,分析和解释。5。与给定的研究问题一起开发了与公共卫生问题有关的统计数据分析的书面和口头介绍,以及通过使用较少的技术术语将这些问题传达给从业人员的能力。