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ana mar´ıa rey-吉拉 - 科罗拉多大学博尔德大学
现任合作者John Bollinger（Nist）Charles。W. （巴黎大学）Mikhail Lukin（哈佛大学）Anatoli Polkovnikov（波士顿大学）Leo Radzihovsky（科罗拉多大学）Cindy Regal（科罗拉多大学Jila）Mariana Safronova（德拉华大学）
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发布日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章具有重要意义，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。这项研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。为了实现研究目标，我们采用了混合方法，同时采用了定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些发现为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了一些建议，让他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发表日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章意义重大，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标，同时采用定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议，要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为：Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
2024-2025多伦多大学秋冬费用
•第一年学生：商务，计算机科学，人文科学，数学和身体科学和社会科学•高年级学生：荣誉科学学士/荣誉艺术学士/科学学士/科学学士/学士/艺术学士学位•非学院艺术学士•非学士学位•艺术与科学学院：乔治·坎普斯•托克斯•福克斯•公务员：科学专业或计算机科学专家或数据科学专家：2年级或更高年级•生物信息学与计算生物学专家：2年级或更高定义
2023-2024多伦多大都会大学报告：与供应链中的强迫劳动和童工作斗争
在多伦多大都会大学，采购在省和联邦政府建立的各种法律，指令和条约的结构内运作。These include: the Broader Public Sector Accountability Act and Broader Public Sector Procurement Directive, which sets standards for transparency and accountability in public sector procurement, and the Building Ontario Businesses Initiative Act, 2022 , aimed at fostering local economic growth and development , and the Canadian Free Trade Agreement (CFTA), the Canada-European Union Comprehensive Economic and Trade Agreement (CETA) and the安大略省Quebec贸易与经济协议（OQTCA），所有这些贸易和经济实践都在促进经济合作的同时确保跨境的公平竞争。
MIE1517H -Syllabus-多伦多大学
▪分配总计：40％▪期中评估总数：10％▪项目（演示，演示和书面报告）总计：25％▪最终评估 *总评估 *总数：25％▪奖励课程参与^总计：（3％） *最终评估是强制性评估，并将导致对转录（未经尝试的未经尝试）进行转录的课程等级。^将有多达3％的额外课程参与奖金将添加到广场讨论委员会的顶级学生贡献者的成绩中。将根据提出和回答的问题的数量和质量进行评估。分配时间表：本课程中学习的关键部分是动手编程作业。有4个作业，所有作业都在课程的上半场应到期。所有作业均应单独完成。作业的加权如下：
计划 - 医学系 - 多伦多大学
凯瑟琳·拉莫斯（Kathleen Ramos）博士是华盛顿大学华盛顿大学华盛顿大学（UW）的肺科医生。她在UW肺移植计划和UW成人囊性纤维化（CF）中心工作，在那里她担任CF Therapeutics Development Network（TDN）站点的成人主任。她的研究集中在CF和肺移植中的临床结果上。她的工作包括评估高级CF中肺移植的时间，改善了来自处境不利的背景的个体的移植，并探索肺移植者在肺部移植者中使用Elexacaftor/ tezacaftor/ ivacaftor。她最近设计了一项临床试验，该试验评估了肺移植后预防性阿奇霉素的使用，该试验涉及与多伦多大学肺肺移植计划的合作。
不这么快！ - 刘易斯·凯（Lewis Kay）的实验室 - 多伦多大学
蛋白质结构的确定通常是朝着其功能阐明其功能发展的第一步。近年来已经在计算蛋白结构预测方面取得了很大进步，Alphafold2（AF2）作为研究人员用于此目的使用的主要工具。虽然AF2通常可以预测折叠蛋白的准确结构，但我们在这里介绍了AF2错误地以高度置信度错误地预测小型，折叠和紧凑的蛋白质的结构。这种蛋白质，pro-Interleukin-18（pro-il-18）是细胞因子IL-18的前体。有趣的是，AF2预测的Pro-IL-18的结构与成熟的细胞因子的结构相匹配，而与蛋白质蛋白产生形式的相应实验确定的结构相匹配。因此，虽然计算结构预测对解决蛋白质生物物理学问题的巨大希望仍然需要实验结构的确定，即使在小折叠的小球蛋白的背景下也是如此。
年度日 - 医学系 - 多伦多大学
博士Rob Fowler是一家通用内科医学和重症监护医师，Sunnybrook Health Sciences Center的创伤关键护理计划的负责人和多伦多大学的H. Barrie Fairley医学教授。Fowler博士的临床和学术重点包括对严重患者的访问和护理结果以及与感染有关的重症疾病。他是加拿大卫生研究院研究资助的加拿大重症监护试验小组临床试验网络网络和联合主管研究者，而国际多中心细菌抗生素长度实际上需要用于临床有效性（平衡和平衡+）试验所需的国际多中心细菌抗生素长度。在SARS大流行和禽流感，中东呼吸综合症，几内亚，利比里亚，塞拉利昂，塞拉利昂以及刚果民主共和国和刚果民主共和国，他曾协助或与世界卫生组织合作。 Fowler博士试图每年专门为资源挑战环境提供临床护理，最近作为加拿大乌克兰外科援助计划的一部分。在SARS大流行和禽流感，中东呼吸综合症，几内亚，利比里亚，塞拉利昂，塞拉利昂以及刚果民主共和国和刚果民主共和国，他曾协助或与世界卫生组织合作。Fowler博士试图每年专门为资源挑战环境提供临床护理，最近作为加拿大乌克兰外科援助计划的一部分。
导演-MD计划的消息 - 多伦多大学
肯德拉（Kendra）的魔法是，她像对待真实生活的真实人一样对待我们，无论是在这个计划和之外。我认为我们所有人都有这样的人，但是她是我们学校水平上的少数人之一，他们不认为我们是必须塑造的，必须接受训练的手，必须被塑造的专业人士或必须改进的测试成绩。她确实将我们视为这些事情，她在我们的才华，智慧和潜力中看到了我们。但是她将我们视为第一个人。这在薪水问题中经常表现出来。随着她多年来她必须进行的所有跨部门沟通，她是我们的薪水和经济支持的捍卫者。TH非常重要，因为我认为被说服我们的MD-PHD计划所带来了一种陶醉，啊。现在我进入了这个伟大的程序，一切都将是fi ne。我设定了。但是，在日常水平上，我们仍然需要生活，吃饭，并有一些自由来追求学术界和医学之外的梦想。一名名为Kendra的学生“ Fi Ercest倡导我们的权利并担任MD -PHD受训者” - 在同一位学生的情况下，她打了电话，通过他们的付款协议逐条排队，发现了7000美元的短缺，然后立即通过电子邮件发送了所有必要的管理员来纠正它。另一位学生引用肯德拉的话说，在与主管的缩放会议上，并在某个医院的管理员会议上说：“我只是不明白它是怎么做到的 - 这是不可接受的。”在学生身上，“全能的肯德拉和她无意识的询问”感到惊讶。我也敬畏地凝视着我的计算机屏幕，因为肯德拉（Kendra）为自己的薪水而站起来，她的直接性，以及她在教授各种学术和支持人员如何满足MD-PHD学生的特殊独角兽需求方面看似无尽的耐心。
myndtec宣布与多伦多大学的神经代理技术的许可协议
该许可的技术利用双重电气刺激来靶向大脑区域，以将内源性神经祖细胞（“ NPC”）迁移到受损或疾病细胞的部位，以恢复神经连接作为神经系统疾病和伤害的治疗方法，例如帕克森病，例如帕克森病，艾尔兹氏病和Strook。这种形式的神经刺激，例如深脑刺激，通常涉及在大脑中植入两个电极。一个电极被植入侧心（“ LV”）的室室区（“ SVZ”）附近，其中NPC驻留在受损组织的部位，并连接到神经仿真器。一旦激活，电流在电极之间流入周围的组织，形成电场。