在本部分中,您将探索计算机是什么,重点是其硬件和软件组件。您还将了解文字处理应用程序,这些应用程序对于创建文档(如您正在阅读的书籍)必不可少。同样,您将学习如何有效地使用这些文档创建工具来生成、编辑和格式化文本,帮助您创建具有专业外观的文档。了解这些基础知识是有效驾驭数字世界的关键,可以提高您的学术和个人生活。
根据本许可的条款,您可以出于非商业目的复制,重新分配和调整工作,前提是适当地引用了工作。在任何使用这项工作时,不应建议ITU认可任何特定的组织,产品或服务。不允许未经授权使用ITU名称或徽标。如果您适应了工作,则必须根据相同或同等的创意共享许可证许可您的工作。如果您创建了这项工作的翻译,则应添加以下免责声明以及建议的引用:“此翻译不是由国际电信联盟(ITU)创建的。itu对此翻译的内容或准确性不承担任何责任。原始英语版应为绑定和真实版”。有关更多信息,请访问https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/igo/
的好处并支持此要求提出的兴趣提案,这是邀请加入PTFI生态系统来登机PTFI标准化的多派工具,并为我们的协作努力做出贡献。选定的团队将提供PTFI的软件包,以在您的机构上加入我们的标准化的多摩s工具,其中包括:(a)定制试剂; (b)访问协议; (c)支持人事的签入活动时间; (d)培训资源和专业知识培训咨询以及; (e)能够通过生成统一的数据来为PTFI开放访问数据库和关联的数据接口做出贡献,并能够将样品数据与PTFI标准化工具进行比较的样本数据与其他参考食品进行比较。在某些情况下,PTFI将考虑为低收入国家和部落后的机构提供资金来支持样本分析,并且在中等和高收入国家 /地区属于少数族裔。
po_01:对与主题相关的概念和当代问题有清晰的了解。po_02:具有解决社会问题的问题解决能力。po_03:对专业和道德责任有清晰的了解。po_04:在团队中工作具有跨文化能力。po_05:具有良好的英语交流知识。
使用数字生成性多媒体工具,为各种媒体(例如游戏,电影,装置,表演和安装)生产了交互式和沉浸式的音景。Miranda and Brouse(2017)声称,声音设计师可以利用生成技术来生成过程的声音效果,环境声音纹理以及音频环境,以适应用户输入和环境变化。声音设计师可能会创造动态,响应迅速的音频体验,从而通过利用这些技术来增加用户的沉浸和参与度。数字生成多媒体技术用于为各种媒体(包括游戏,电影,装置,表演等)创建交互式和沉浸式的音景。借助生成工具,声音设计师可以创建适应用户输入和外部情况的过程声音效果,环境声音纹理和音频环境(Miranda&Brouse,2017)。使用这些工具,声音设计师可以产生动态的,响应迅速的音频体验,从而促进用户参与度和沉浸感。
•这些称为多媒体的音频或声音元素。•言语也是教学的理想方法。•音频是模拟和数字类型的。•模拟音频或声音是指原始声音信号。•计算机以数字形式存储声音。因此,多媒体应用程序中使用的声音是数字音频。
1 BCSE209L Machine Learning Theory Only 1.0 3 0 0 3 2 BCSE209P Machine Learning Lab Lab Only 1.0 0 0 2 1 3 BCSE307L Compiler Design Theory Only 1.0 3 0 0 3 4 BCSE307P Compiler Design Lab Lab Only 1.0 0 0 2 1 5 BCSE332L Deep Learning Theory Only 1.0 3 0 0 3 6 BCSE332P Deep Learning Lab Lab Only 1.0 0 0 2 1 7 BCSE407L Computer Vision Theory Only 1.0 3 0 0 3 8 BCSE409L Natural Language Processing Theory Only 1.0 3 0 0 3 9 BCSE418L Explainable Artificial Intelligence Theory Only 1.0 2 0 0 2 10 BCSE433L Cloud Platforms and Services Theory Only 1.0 2 0 0 2 11 BCSE433P Cloud Platforms and Services Lab Lab Only 1.0 0 0 2 1 12 BCSE434L Generative Artificial Intelligence and Large语言模型