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使用大语言模型揭示人脑中的多层次和多模式语义表示
在最近的研究中，研究人员使用了大型语言模型（LLM）来探索大脑中的语义表示。但是，他们通常分别评估了不同级别的语义内容，例如语音，对象和故事。在这项研究中，我们使用功能磁共振成像（fMRI）记录了大脑活动，而参与者则观看了8.3个小时的戏剧和电影。我们在多个语义级别注释了这些刺激，这使我们能够为此内容提取LLM的潜在表示。我们的发现是LLMS比传统语言模型更准确地预测人脑活动的结果，尤其是对于复杂的背景故事。此外，我们确定了与不同语义表示相关的不同大脑区域，包括多模式视觉 - 语义表示，这突出了同时建模多级和多态语义表示的重要性。我们将使我们的fMRI数据集公开使用，以促进对LLM与人脑功能保持一致的进一步研究。请在https://sites.google上查看我们的网页。com/view/llm and-brain/。
在政治经济学中介绍人力资源管理：万花筒想象力的多层次理论和机会
这是以下文章的同行评审版本：Vincent，S.，Bamber，G.J.，Delbridge，R.，Doellgast，V.，Grady，J。和Grugulis，I。（2020），《政治经济学中的人力资源管理：多层次的理论和万花筒想象的机会》。Hum Resour Manag J.，已在https://doi.org/10.1111/1748-8583.12328上以最终形式出版。本文可以根据Wiley使用自算版版本的条款和条件来将其用于非商业目的。
对直升机和小型飞机正常运行中多层次影响风险承担的系统评价
违反航空规则，特别是违反气象飞行规则，可能会导致致命的后果。违反行为有时可以用故意冒险来解释，或者也可以是提高绩效和影响结果的策略的表现，例如节省时间或满足客户期望。本研究的目的是通过系统的文献综述，确定现有实证研究中的冒险行为类型，并确定与航空运营背景下的冒险相关的多层次前因。共确定了 4,742 条记录，经过筛选后，详细考虑了符合资格标准的 10 项研究，其中 3 项为定性研究，7 项为定量研究。审查仅包括已发表的作品，因此结果可能受到出版偏见的影响，但是，研究中的冒险类型与澳大利亚和新西兰事故报告中观察到的一致。主要的冒险行为是继续按照目视飞行规则 (VFR) 飞行，进入恶化的条件/仪表气象条件 (IMC)。多层次影响可以归类为两个总体主题，即“持续影响”和“接受风险/偏差正常化”。在所有研究中，一个或两个主题都始终贯穿整个研究结果，但应注意报告关联的相对频率。这篇评论指出了考虑社会和组织对冒险行为的影响的价值，并提出了未来研究的途径，特别是通过自我决定理论 (SDT) 视角探索影响。
将突触功能障碍与精神分裂症的疾病机制联系起来——一项多层次调查（SYNSCHIZ）
项目协调员：Ole Andreassen 教授，奥斯陆大学研究所临床医学系，RCN，挪威奥斯陆项目合作伙伴：Marcella Rietschel 教授，中央精神卫生研究所，精神病学遗传流行病学系，BMBF，德国曼海姆 Stefan Borgwardt 教授，巴塞尔大学，SNSF 精神病学系，瑞士巴塞尔 Marja-Leena Linne 教授，坦佩雷理工大学，生物医学科学与工程学院，AKA，芬兰坦佩雷 Dirk Schubert 助理教授，拉德堡德大学医学中心，Donders 大脑、认知和行为研究所，认知神经科学系，NOW，荷兰奈梅亨 Magdalena Budisteanu 博士，Alex Obregia 教授，精神病学临床医院，UEFISCDI 研究精神病学实验室，罗马尼亚布加勒斯特 精神分裂症是一种严重的衰弱性精神疾病，其特征是幻觉、妄想、认知障碍和功能下降。它是社会面临的主要挑战之一，大量患者的需求尚未得到满足，欧洲社会为此付出了高昂的医疗费用。在过去十年中，人们已经清楚地认识到，精神分裂症是一种大脑不同区域无法正常沟通的疾病。与此同时，最近的基因发现指出了脑细胞（神经元）的沟通功能障碍。这些见解综合起来表明，大脑神经元之间的连接（突触）存在故障。然而，导致精神分裂症的确切突触机制仍然难以捉摸。SYNSCHIZ 项目由来自挪威、德国、瑞士、芬兰、罗马尼亚和荷兰的专家合作开展，他们使用最先进的方法研究从基因到神经元细胞再到大脑网络等各个层面的突触功能障碍。这包括在大型国际样本中发现基因、创建突触的计算机模型、在神经元中对模型进行实验验证以及对大脑网络进行成像以测试人类的突触功能。通过研究从基因到大脑网络等各个层面与突触功能障碍相关的疾病模式，我们将阐明精神分裂症的具体机制。此外，揭示这些机制还可以产生生物标记物，可用于在严重症状爆发之前的早期阶段预测疾病。这将使临床医生能够缩短未治疗疾病的持续时间并提供早期支持。SYNSCHIZ 研究人员都是不同领域的专家。我们可以共同将精神分裂症拼图的不同部分连接起来，并实现宏伟的目标。因此，SYNSCHIZ 将增加我们对精神分裂症背后的突触机制的理解，并将促进治疗和潜在预防精神疾病的新发展。SYNSCHIZ 非常适合将科学发现转化为临床应用。
MVP基础：大型视力语言模型能否像人类一样进行多层次的视觉感知？
为了研究LVLMS和人类之间的感知差距，我们引入了MVP-Bench，这是第一个视觉语言基准系统地评估LVLMS的低水平和高级视觉感知。我们在自然图像和合成图像上结构MVP基础，以研究操纵的结合如何影响模型感知。使用MVP-Bench，我们诊断了10个开源的视觉感知和2个封闭源LVLM，表明高级感知任务显着挑战了现有的LVLM。“ gpt-4O”状态仅在“是/否”问题上仅能达到56％的准确性，而低水平场景中的准确性为74％。此外，自然图像和操纵图像之间的性能差距表明，当前的LVLM并不像人类那样理解合成图像的视觉语义。我们的数据和代码可在https://github.com/guanzhenli/mvp-bench上公开获取。
基于多模态生理信号的跨主体情绪识别多层次解缠网络
基于多模态生理信号的情绪识别受到越来越多的关注，然而如何处理多模态生理信号的一致性和异质性，以及不同主体之间的个体差异，是跨主体情绪识别的两个重要挑战。本文提出了一种多级解缠结网络MDNet，用于基于多模态生理信号的跨主体情绪识别。具体而言，MDNet由模态级解缠结模块和主体级解缠结模块组成。模态级解缠结模块将多模态生理信号投影到模态不变子空间和模态特定子空间，捕获模态不变特征和模态特定特征。主体级解缠结模块从多模态数据中分离出不同主体间主体共享特征和主体私有特征，从而促进跨主体情绪识别。在两个多模态情感数据集上进行的实验表明，MDNet 优于其他最先进的基线。
医疗保健中人工智能的透明度作为多层次的问责制度：在法律要求和技术限制之间
缺乏透明度是人工智能 (AI) 面临的根本挑战之一，但透明度的概念可能比人工智能本身更不透明。不同领域的研究人员试图提供提高人工智能透明度的解决方案，他们阐述了不同但相邻的概念，除了透明度之外，还包括可解释性和可解释性。然而，无论是在一个领域（例如数据科学）内，还是在不同领域（法律和数据科学）之间，都没有共同的分类法。在某些领域（例如医疗保健），透明度的要求至关重要，因为决策直接影响人们的生活。在本文中，我们提出了一个关于如何解决医疗保健领域人工智能透明度问题的跨学科愿景，并为法律学者和数据科学家就透明度和相关概念提出了一个单一的参考点。基于对欧盟 (EU) 立法和计算机科学文献的分析，我们认为透明度应被视为描述人工智能开发和使用过程的“思维方式”和总体概念。透明度应通过一系列措施实现，例如可解释性和可说明性、沟通、可审计性、可追溯性、信息提供、记录保存、数据治理和管理以及文档。这种处理透明度的方法具有普遍性，但透明度措施应始终具体化。通过分析医疗保健环境中的透明度，我们认为它应被视为涉及主体（人工智能开发人员、医疗保健专业人员和患者）的问责制度，分布在不同层次（分别为内部、内部和外部层）。与透明度相关的问责制应纳入现有的问责制图景中，这证明了调查相关法律框架的必要性。这些框架对应于透明度系统的不同层。知情医疗同意的要求与透明度的外部层相关，而医疗器械框架与内部层相关。我们研究上述框架，以便告知 AI 开发人员已经存在的内容
在新兴市场和发展经济体中解锁当地货币融资，捐助者，发展金融机构和多层次的角色
在新兴市场和发展中经济体（EMDE）中扩展本地货币融资解决方案需要解决关键外汇（FX）风险，以限制将资源动员降低到可持续发展成果的风险。挑战包括多边发展银行（MDB）和开发金融机构（DFI）业务模式的结构性限制，当地金融市场欠发达，以及缺乏激励措施和可扩展的工具来吸引机构投资者。，尽管捐助者提供的当前市场解决方案（例如货币对冲工具，当地货币债券和其他混合金融方法）提供了潜力，但它们也面临许多关键限制。本文提出了扩大当地货币融资流动，加深国内资本市场并动员本地参与者的政策选择，其目标是促进EMDES的长期经济韧性和稳定性。
促进青少年接种疫苗的最佳实践
Stephen Taplin，引言：理解和影响癌症连续体中的多层次因素。NCI 医疗保健中的多层次干预：为未来研究会议奠定基础，2011 年 3 月 4 日 7
CRISPR/Cas 基因组编辑工具在 HIV 治疗中的应用：实现精准修饰和多层次保护
尽管高效抗逆转录病毒疗法 (HAART) 可以有效控制人类免疫缺陷病毒 (HIV) 感染，但潜伏的 HIV 以整合到宿主基因组中的前病毒 DNA 形式存在，使病毒对 HAART 不敏感。这就要求患者终生坚持使用 HAART，这常常导致药物毒性或病毒对治疗产生耐药性。当前的基因组编辑技术提供了不同的策略来减少体内潜伏的 HIV 库。在本综述中，我们系统化了基于 CRISPR/Cas 的抗 HIV 治疗方法的研究，讨论了与病毒逃逸和基因编辑相关的问题，并尝试专注于有效和精确地引入基因改造并赋予对 HIV 感染强大抵抗力的技术。特别是，敲入 (KI) 方法看起来非常有前景，例如成熟的 B 细胞被改造以产生广谱中和抗体、在失活的病毒辅助受体背景下表达融合抑制肽的 T 细胞或使用碱基编辑器切除前病毒。 CRISPR/Cas 编辑和传递的精确度的当前和未来进步将有助于扩大其在临床 HIV 治疗中的适用性。