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远见：2030年的多层次气候政策
定性场景开发过程旨在从多个纪律角度借鉴意见，以及替代假设，期望和世界观。由于单个偏见会导致单方面或线性的外推性思维，因此最好在小组交流的参与式过程中构建此类情况。参与性场景构建的方法论过程促进了情景开发过程的关键反应，并允许主体间性，有助于共同的含义和理解，从而扩大了可疑的可想象的期货范围。隔离的场景构建为结构化通信提供了一个平台，以促进有关可能未来的跨歧视或跨歧视思维。（Gabriel 2014：5 - 7）。
基于多模态生理信号的跨主体情绪识别多层次解缠网络
基于多模态生理信号的情绪识别受到越来越多的关注，然而如何处理多模态生理信号的一致性和异质性，以及不同主体之间的个体差异，是跨主体情绪识别的两个重要挑战。本文提出了一种多级解缠结网络MDNet，用于基于多模态生理信号的跨主体情绪识别。具体而言，MDNet由模态级解缠结模块和主体级解缠结模块组成。模态级解缠结模块将多模态生理信号投影到模态不变子空间和模态特定子空间，捕获模态不变特征和模态特定特征。主体级解缠结模块从多模态数据中分离出不同主体间主体共享特征和主体私有特征，从而促进跨主体情绪识别。在两个多模态情感数据集上进行的实验表明，MDNet 优于其他最先进的基线。
多层次因素影响气候迁移意愿...
气候变化被认为是我们最紧迫的全球挑战之一，对人类生活的各种生活，包括农业和农村社区的各种知名度进行了深远的象征（Shivanna，2022； Feigin等，2023）。气候变化的影响已经在全球感受到（Abbass等，2022），对生态系统，经济，人类健康和人类社会产生了影响（Loucks，2021; Malhi等，2020; Nyang'Au et al。，2021）。这些影响包括海平面上升，更频繁和恶劣的天气事件（例如飓风，干旱和热浪），降水模式的变化，生长季节的变化以及动植物物种的分布变化（Bell等，2018; Bolan等，2024）。随着气候变化的影响越来越明显（Balsari等，2020），气候迁移的现象已引起人们的关注，这是对弱势群体的潜在适应策略（McLeman and Hunter，2010）。气候迁移或气候引起的迁移是指人们从一个地点到另一个位置的运动，无论是在其国家内部还是在国际边界内，由于气候变化的影响（McInerney等人，2022年）。这种迁移的形式是由于面对气候相关的挑战而需要寻求更有利的生活条件，经济机会和更大的韧性的需要（Balsari等，2020）。气候迁移可以采取各种形式，包括自愿运动和强迫运动（Balsari等，2020； McInerney等，2022）。当个人或社区选择响应
Ma TG，Wang HZ，Guo LJ。 Optogpt：光学多层薄膜结构中的逆设计基础模型。 Opto-Electron Adv 7，240062（2024
光学多层薄膜结构是在许多应用中广泛使用的最重要的光子结构之一，包括结构颜色1,2，过滤器3，吸收剂4，分布式Bragg反射剂5,6（DBR），Fabry-Pérot7（fp）7（fp）储存器，Photovoltaic 8和photovoltaic 8和辐射式冷却9--其他9- 11- 11- 11-11，等等。逆设计旨在确定最佳的材料布置并获得厚度组合以实现用户呈现的光学目标，这对于启用上述许多应用程序至关重要。术语中，主流逆设计方法有两种类型：1）基于优化的方法12-16，它们依靠数值模拟和迭代搜索来微调设计和目标的光学响应之间的差异； 2）基于深度学习的方法17-23，该方法使用神经网络从目标响应的空间中学习了对光学空间的一般映射
认知分析启用业务模型创新的负责任人工智能：多层感知器神经网络估计
认知分析采用和分析复杂和异质的数据源产生了模仿人脑自然智力的更深入的见解。认知分析启用的人工智能（AI），该人工智能（AI）促进业务模型创新（BMI）以促进医疗保健系统的效率，这是一个新生和理论的领域。在医疗保健管理系统中，利益相关者与AI的互动，尤其是与负责的AI相关，以优化BMI并提高业务绩效，这受到了多种警告的影响。使用技术接受模型（TAM）和社交网络理论（SNT）作为我们的概念焦点，我们通过多层观察神经网络进行了经验研究，以了解负责AI通过利益相关者的参与导致业务模型创新（BMI）的程度。我们的贡献是新颖的，它表明，支持认知分析的负责人AI对创新至关重要，医疗保健利益相关者表现出强大的重新定向和创新其现有BMI的强大倾向，以提高业务绩效。它对创新，AI和认知分析文献具有重要意义。关键字：认知分析，RAI，创新责任，商业模型创新（BMI），医疗保健，利益相关者，多层人物感知者神经网络（MLP NN）
多层菱形过渡的界面外延 -
与其六角形对应物不同的菱形堆叠的过渡金属二色元（3R-TMD）表现出较高的载流子迁移率，滑动铁电性，并相干增强了非线性光学响应。然而，很难大型多层单晶单晶的表面外延生长。我们报告了一种界面外观方法，用于它们的几种成分，包括二硫化钼（MOS 2），二苯胺钼，二硫化牛二硫化物，二硫化钨，二硫代二硫化钨，二硫化二硫化物，二硫化硫化物，二氮氮化物，二氧化氢和丙二氧化氢脱硫酸盐。将金属和果酱饲喂持续到单晶Ni底物和生长层之间的界面可确保一致的3R堆叠序列，并从几层到15,000层受控厚度。全面的特征证实了这些薄膜的大规模均匀性，高结晶度和相位纯度。生长的3R-MOS 2分别显示出双层和三层的室温迁移率最高为155和190平方厘米。具有厚3R-MOS 2的光学差异频率产生在准相匹配条件下显示出明显增强的非线性响应（比单层大5个数量级）。t
埃塞俄比亚五岁以下儿童的麻疹疫苗接种液的空间分布和决定因素：2019年埃塞俄比亚人口统计和健康调查的空间和多层次分析
麻疹是一种严重的呼吸道病毒疾病，突然且具有高度传染性。它是由发烧，红斑棒皮疹，咳嗽，coryza或结膜炎的特征。皮疹外表前四天和四天，感染可能会传播。无污染的人群几乎完全会染上这种疾病[1，2]。免疫是给疫苗施用以对传染剂产生免疫力的过程，其主要目的是预防由感染引起的疾病[3，4]。疫苗对于众多传染病的预先和管理至关重要，从而确保世界卫生的安全。此外，它们被广泛认为是应对新发生的传染病所必需的，例如防止抗生素耐药性或控制传染病暴发的传播[5]。每年，可预防疫苗的疾病，例如白喉，破伤风，百日咳，流感和麻疹，损失了880万五岁以下儿童的生命。在非洲地区，麻疹仍然是疾病和死亡的重要原因。估计的麻疹病例数量从2017年的3,623,869增加到22％，增加到2021年的4,430,595，2019年的峰值为6,377,451例。相应地，估计的年麻疹死亡从2017年的61,166人增加到2021年的66,230，2019年的峰值为104,543人[6]。撒哈拉以南非洲和昆特拉尔和南亚占全球儿童死亡的约80％，这是由于无关紧要的疫苗接种覆盖范围[7-9]。在埃塞俄比亚，麻疹是特有的，每年都有病例。在2021年8月12日至2023年5月1日之间，有16,814例实验室确认的麻疹病例和182例死亡，病例死亡比率（CFR）为1.1％。确认的麻疹病例的年数已显着增加，从2021年的1,953人到2022年的9,291，截至5月1日，2023年的6,933个。在确认的麻疹病例中，只有36％的人接受了一种或更多剂量的含麻疹疫苗（MCV）。2021年的MCV1和MCV2覆盖率分别为54％和46％[10]。儿童免疫，可防止每年1-2万童年死亡 - 世界宽，是最成功的健康干预措施之一，可降低儿童感染性疾病的死亡率和发病率[11]。单独的麻疹疫苗可预防2000年至2018年之间的23米。每年有超过1.16亿婴儿，或出生的所有婴儿中有86％接受疫苗接种，达到历史最高水平[12，13]。尽管取得了全球成功，但在撒哈拉以南非洲等地区仍存在特定的挑战，那里有440万儿童在
在埃塞俄比亚推进Minigrid集群：最佳计划和尺寸的多层框架
本文通过战略发展Minigrid簇介绍了一种创新的方法来促进埃塞俄比亚的可持续电气化。与埃塞俄比亚当局合作，系统地确定了阻碍大型Minigrid集群部署的技术和经济障碍。提出了一个新型的多层框架（MTF）的能量访问矩阵，促进了混合负载曲线的创建，将可负担性和可靠性优先考虑。探索了针对埃塞俄比亚背景的最合适的多标准优化策略，强调了对可扩展和适应性解决方案的需求。通过在南部国家，国籍和人民地区（SNNP）的三个村庄的案例研究中，严格验证了所提出的方法。研究结果揭示了与单个Minigrid相比，Minigrid群集具有显着的技术经济优势，从而确立了该方法的实用性和意义。灵敏度分析是为了评估不同技术经济方案对最佳尺寸的影响，为决策者提供了基本见解。因此，本文在非洲开发银行资助的SNNP地区将在SNNP地区部署四个计划中的大型Minigrids。提供了埃塞俄比亚涉及埃塞俄比亚巨石集群开发的利益相关者和决策者的宝贵指导，强调了这种系统在实现可持续的能源访问和促进的关键作用中，因此促进了cioecransic的进步。
可靠的轨道类型机器人的自主侦察系统，该系统可以在多层室内环境中克服楼梯
摘要：本文为轨道机器人提供了强大的自主导航和侦察系统，旨在处理带有楼梯的复杂多层室内环境。我们介绍了一种本地化算法，该算法将扫描匹配参数调整为可靠的位置，并在具有稀缺特征的环境中创建地图，例如狭窄的房间和楼梯。我们的系统还采用了一种路径计划算法，该算法可以计算出周围障碍物的距离成本，并与专门的PID控制器集成到该机器人的差分运动学，以在禁区中无碰撞导航。感知模块利用多图像融合和摄像机融合来准确检测和绘制机器人周围物体的3D位置实时。通过实际设置中的实际测试，我们已经证实了系统的性能可靠。基于这种可靠性，我们希望我们的研究团队的自动侦察系统将在实际灾难情况和环境中被列入，这些灾难和环境难以访问人类，从而做出了重大贡献。