本文实证探讨了出口多样化与收入不平等之间的关系。该研究以 1998 年至 2018 年的 182 个国家为样本,采用固定效应模型来研究多样化与不平等之间的相互作用。结果表明,出口多样化与收入不平等之间存在统计学上显著的线性正相关关系。研究还发现,不同收入和大宗商品依赖群体之间的关联存在异质性,低收入和依赖大宗商品的发展中国家子样本的结果也同样如此。这些结果对于一系列稳健性检验仍然具有重要意义。这表明,虽然出口多样化与收入增加有关,但它最初可能会使特定群体受益,从而导致不平等加剧。本文强调了包容性政策的重要性,以确保多样化的好处从早期就惠及弱势群体;它为各国政府促进包容性多样化努力提出了建议。
大麻二醇(CBD)是一种天然存在的非精神活性大麻素,在大麻sativa中发现,通常称为大麻或大麻。目前可用的CBD产品不符合大多数食品安全机构的安全标准,因此批准为饮食补充剂或食品添加剂,但由于其各种潜在的健康益处,CBD近年来一直在广泛关注。主要以其在管理癫痫发作,精神病,焦虑,(神经性)疼痛和受到肿瘤的治疗作用而闻名,但CBD对脑功能的影响也使研究人员和寻求增强认知能力的研究人员的兴趣也引起了人们的兴趣。这篇综述的主要目的是收集,合成并巩固科学证明的证据,证明CBD对脑功能及其治疗性显性对治疗神经和精神疾病的影响。首先,提出了有关CBD的基本背景信息,包括其生物分子特性和作用机理。接下来,提供了人脑中CBD效应的证据,然后讨论CBD作为神经治疗剂的潜在影响。CBD在减轻慢性疼痛方面的潜在有效性是在减少各种脑部疾病的症状(例如癫痫,阿尔茨海默氏症,亨廷顿和帕金森氏病)的症状。此外,还探索了使用CBD来管理精神病,焦虑和恐惧,抑郁症和药物使用障碍等精神病疾病的含义。随后提供了CBD对人类行为方面(例如睡眠,运动控制,认知和记忆)的有益影响的概述。由于CBD产品在很大程度上不受监管,因此解决与其使用相关的道德问题(包括产品质量,一致性和安全性)至关重要。因此,本综述讨论了对CBD负责任的研究和调节的必要性,以确保其作为脑部疾病的治疗剂的安全性和效率,或刺激健康个体的行为和认知能力。
摘要:最近,人们对使用各种“催化剂”的兴趣日益浓厚,以进一步丰富逆硫化反应的基质范围。虽然关于这些催化剂的作用机理已经有了若干提案,但是这些混合物中硫的形态仍然难以捉摸。作为了解这些催化剂何时以及是否适用的关键要素,我们试图通过尝试表征硫的形态来阐明二硫代氨基甲酸盐物质在逆硫化反应中的作用。无论是否含有金属二硫代氨基甲酸盐、二乙基二硫代氨基甲酸钾 (K-DTC),含有不同官能团与硫的各种基质的反应效率都表明形成了快速波动的硫形态,最重要的是,存在阴离子硫。最后,根据我们的研究结果,提出了一些关于使用二硫代氨基甲酸盐催化剂的最佳实践的建议。
Larry Anderson 是一位经验丰富的记者,长期活跃于美国技术市场,他是领先的数字出版物 SecurityInformed.com 和 SourceSecurity.com 的编辑。Anderson 先生是这两个网站在快速变化的安全领域的耳目,他参加行业和企业活动,采访领导者,并为这两个网站提供原创编辑内容。他领导着一支由专业编辑和内容专家组成的团队,指导编辑路线图,以确保 SecurityInformed.com 和 SourceSecurity.com 为行业专业人士提供最相关的内容。从 1996 年到 2008 年,Anderson 先生担任《访问控制和安全系统》杂志及其附属网站的编辑。他为安全行业的一些最大公司撰写了大量文章,并因其出色的编辑能力而获得了无数奖项。他获得了佐治亚州立大学新闻学学士学位,辅修市场营销。
i)待机费适用于保证融资的不支付的余额,并且类似于IDA学分的承诺费用。待机费目前为每年0桶,但承诺费用可能会更改。ii)对保证金和未偿还的保证融资金额收取保证费,就像同样的方式使用IDA信用额的服务费用。当前,担保费用为每年75个基点,等于IDA信用额的固定服务费。iii)除了待机和保证费用外,私营部门借款人的IDA担保还需要支付启动费和处理费,这是预先支付的一次性费用。启动费是本金的15个基点或$ 100,000(以较高者为准);处理费最高为50桶本金。按照案例评估处理费,可以在特殊情况下放弃或增加处理费用。
实验室中的实验进化有助于研究人员了解特定条件下适应的遗传和表型背景。同时,代表复杂自然生态位某些方面的简化环境允许剖析选择背后的相关参数,包括温度、氧气供应、营养物质和生物因素。其他微生物或宿主的存在对微生物进化有重大影响,而这种影响通常不同于在非生物条件下观察到的适应路径。在最新一期的 ISME 期刊中,Cosetta 和同事揭示了代表奶酪微生物组演替的跨界相互作用如何促进与食物和动物相关的细菌木糖葡萄球菌的独特进化。作者还发现了一种全球调节器依赖性适应,这种适应导致进化的衍生物表现出色素产生和菌落形态减少,以及分化表型改变,这可能有助于提高适应性。
背景:希望有效的生活方式干预措施可预防GDM并减少相关的不良后果,因此希望早期鉴定出患有妊娠糖尿病(GDM)高风险的孕妇。可以使用风险前字典模型来确定怀孕期间开发GDM的个性化概率。这些模型从传统统计数据扩展到机器学习方法;但是,准确性仍然是最佳的。目标:我们旨在比较多个机器学习算法以开发GDM风险预测模型,然后确定预测GDM的最佳模型。方法:从2016年1月至2021年6月的大型卫生服务网络的日常产前护理的数据进行了监督的机器学习预测分析。预测指标集1来自现有的国际验证的Monash GDM模型:GDM历史,体重指数,种族,年龄,糖尿病的家族史以及过去的不良产科历史。具有不同预测因子的新模型,考虑了统计原理,其中包括更健壮的连续变量和衍生变量。随机选择的80%数据集用于模型开发,验证为20%。绩效指标,包括校准和歧视指标。进行决策曲线分析。结果:在内部验证后,机器学习和逻辑回归模型在曲线下的区域(AUC)的区域在不同算法中的范围从71%到93%,最好是Catboost分类器(CBC)。Based on the default cut-off point of 0.32, the performance of CBC on predictor set 4 was: Accuracy (85%), Precision (90%), Recall (78%), F1-score (84%), Sensitivity (81%), Specificity (90%), positive predictive value (92%), negative predictive value (78%), and Brier Score (0.39).结论:在这项研究中,机器学习方法在传统统计方法上实现了最佳的预测性能,从75%增加到93%。catboost分类器方法通过包括连续变量的模型达到了最佳状态。
非洲国家对于使战略矿物的全球供应链多样化至关重要。,尽管有这种矿产潜力,但由于对政治风险,机构和立法环境疲软以及基础设施赤字的看法,非洲作为一个大陆的勘探支出水平较低。此外,利益相关者对能源过渡的期望存在明显差异。非洲政府与政策制定者以及投资者和公司之间分享了确保非洲国家真正受益于绿色商品繁荣的责任。政府必须建立有吸引力的投资环境,这是建立在确保所有利益相关者参与的强大机构上,以及资源租金的透明和负责任的分配。与主要盟友和组织的国际和地方伙伴关系对于为公司和民间社会提供“双赢”成果至关重要。这将包括有关区域价值连锁店的双边合作伙伴关系,与公司确保福利的PPP以及与消费者国家的广泛合作伙伴关系,以确保技能和知识转移。随着国际政府和公司越来越关注环境,社会和治理(ESG)标准,因此有更大的非洲确定自己的优先事项的空间。全球环境保护的推动力不应以生产者国家的社会和治理恶化为代价。
除了实现碳排放目标外,石油和天然气公司还必须不断发展以支持消费者的选择,而消费者的选择是可持续能源模式的坚定后盾。投资者还必须对影响资金流向的环境、社会和治理 (ESG) 标准感到满意。技术的发展是另一个因素。除了帮助缓解转型之外,技术还为可持续能源基础设施的建设提供了框架。