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World File Search System多核
温带混合森林中森林生物多样性的环境驱动因素 - 一种多核心方法
AlkotmányU的生态研究中心生态学与植物学研究所。2 - 4，H-2163Vácrátót，匈牙利B森林现场诊断和分类部，pf。132，H-9401 Sporon，匈牙利C植物解剖学系，生物学研究所，EötvösLorándUniversity，PázmányP。Stny。 1/c，H-1117布达佩斯，匈牙利d ostffyasszonyfai u。 60，H-9600Sárvár，匈牙利E系，兽医大学，PF。 2，H-1400布达佩斯，匈牙利F森林和森林保护研究所，pf。 132，H-9401 Sporlon，匈牙利G Bem J. U。 1/d，H-2066Szár，匈牙利H Zichy P. U。 3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u. 15，H-1022布达佩斯，匈牙利K Damjanich J. U。 137，H-1154布达佩斯，匈牙利L部，匈牙利自然历史博物馆，巴罗斯U。 13，H-1088布达佩斯，匈牙利132，H-9401 Sporon，匈牙利C植物解剖学系，生物学研究所，EötvösLorándUniversity，PázmányP。Stny。1/c，H-1117布达佩斯，匈牙利d ostffyasszonyfai u。60，H-9600Sárvár，匈牙利E系，兽医大学，PF。 2，H-1400布达佩斯，匈牙利F森林和森林保护研究所，pf。 132，H-9401 Sporlon，匈牙利G Bem J. U。 1/d，H-2066Szár，匈牙利H Zichy P. U。 3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u. 15，H-1022布达佩斯，匈牙利K Damjanich J. U。 137，H-1154布达佩斯，匈牙利L部，匈牙利自然历史博物馆，巴罗斯U。 13，H-1088布达佩斯，匈牙利60，H-9600Sárvár，匈牙利E系，兽医大学，PF。2，H-1400布达佩斯，匈牙利F森林和森林保护研究所，pf。132，H-9401 Sporlon，匈牙利G Bem J. U。 1/d，H-2066Szár，匈牙利H Zichy P. U。 3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u. 15，H-1022布达佩斯，匈牙利K Damjanich J. U。 137，H-1154布达佩斯，匈牙利L部，匈牙利自然历史博物馆，巴罗斯U。 13，H-1088布达佩斯，匈牙利132，H-9401 Sporlon，匈牙利G Bem J. U。1/d，H-2066Szár，匈牙利H Zichy P. U。3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u.15，H-1022布达佩斯，匈牙利K Damjanich J. U。137，H-1154布达佩斯，匈牙利L部，匈牙利自然历史博物馆，巴罗斯U。13，H-1088布达佩斯，匈牙利
文章 支持并行识别的嵌入式 AI 系统的多核控制器
摘要：人工智能 (AI) 技术的最新进展促进了 AI 系统在各种应用中的应用。在大多数部署中，基于 AI 的计算系统采用中央服务器处理大部分数据的架构。此特性使系统使用大量网络带宽并可能导致安全问题。为了克服这些问题，提出了一种称为联邦学习的新 AI 模型。联邦学习采用一种架构，其中客户端负责数据训练并仅将训练结果传输到中央服务器。由于来自客户端的数据训练抽象并减少了原始数据，因此系统在减少网络资源和增强数据安全性的情况下运行。具有联邦学习的系统支持各种客户端系统。要构建具有资源有限的客户端系统的 AI 系统，将客户端系统与多个嵌入式 AI 处理器组合是有效的。为了实现具有这种架构的系统，引入控制器来仲裁和利用 AI 处理器成为一项严格的要求。在本文中，我们提出了一种用于联邦学习的嵌入式 AI 系统，该系统可以根据应用灵活地与 AI 核心组合。为了实现所提出的系统，我们设计了一个多 AI 核心控制器，并将其实现在现场可编程门阵列 (FPGA) 上。通过图像和语音应用程序验证了所设计的控制器的运行，并通过模拟器验证了其性能。
在多核量子计算机的双堆栈启用双堆栈通信架构
摘要 - 尽管具有巨大的潜力，但仍不清楚量子计算如何扩展以满足其最强大的应用程序的要求。除其他问题外，可以将可以集成到单个芯片中的量子位数量很大。多核架构是解锁量子处理器可扩展性的公司候选者。尽管如此，量子通信的脆弱性和复杂性使这是一个具有挑战性的方法。全面的设计应意味着整合量子计算机体系结构中的通信堆栈。在本文中，我们通过在设计核心中纠缠沟通和计算可能有助于解决开放挑战来解释这种愿景。我们还总结了我们应用结构化设计方法支持该愿景的第一个结果。通过我们的工作，我们希望通过设计指南做出贡献，这些指南可能有助于释放量子计算的潜力。
多伦多核事故应急响应计划
AAZ 自动行动区 BDBA 超出设计基准事故 CMOH 首席卫生官 CNSC 加拿大核安全委员会 CPZ 应急计划区 CRL 乔克河实验室 DNGS 达灵顿核电站 DPZ 详细规划区 EMCPA 应急管理和民事保护法 EIC 应急信息中心 EOC 应急行动中心 EPZ 应急计划区 IPZ 摄入计划区 ITB 碘甲状腺阻断剂 KI 碘化钾 km 公里 LGIC 副总督会同枢密院 MCSCS 社区安全和惩教服务部 MDU 监测和净化单位 MOHLTC 卫生和长期护理部 MTO 安大略省交通部 NEMCC 核应急管理协调委员会 PEOC 省应急行动中心 PNERP 省核应急响应计划 PNGS 皮克林核电站 PPE 个人防护设备 RD 放射设备 UTCC 统一交通协调中心 UTMP 统一交通管理计划
多核算光纤的多维纠缠产生
光子量子信息的趋势紧随经典光学和电信的技术进步。在这方面，还为生成多维量子状态（QUDITS）的多元光通信渠道的进步，因为它们的使用是多个量子信息任务的优势。朝这个方向引导的一条当前路径是使用太空划分多路复用光纤维，该光纤维提供了一个平台，用于效力造成的路径编码的Qudit状态。在这里，我们报告了纠缠Qudits的参数下转换来源，该Qudits完全基于（并因此与）最先进的多重纤维技术。源设计使用现代的多重纤维梁拆分器来准备泵激光束并测量产生的纠缠状态，从而达到了高光谱亮度，同时提供了稳定的档案。此外，它可以很容易地与任何核心几何形状一起使用，这至关重要，因为尚未确定电信中多重量纤维的广泛标准。我们的来源代表了朝着量子通信与下一代光学网络兼容的一步。
多核苷酸简介高度纯化的技术
多核苷酸，正如普遍的分子，在生理上分布在所有组织中。内源性多核苷酸样衍生物通过受损或垂死的细胞以及在缺氧1-3的条件下在细胞外空间中在生理上释放。外源性多核苷酸是从饲养人类食用的鳟鱼的性腺DNA中提取的，并用高温灭菌程序纯化，以获得没有药理和过敏性蛋白质污染物1的纯成分1。多亏了采用的高级程序，本文档章节中讨论的高度纯化的多核苷酸是使用首字母缩写PN-HPT™（多核苷酸高度纯化的技术）。一家意大利公司Mastelli SRL获得了专利的PN-HPT™Technologies，并于2004年从意大利的Trout Gonad DNA介绍了第一家基于PN-HPT™的医疗设备。PN-HPT™基于Mastelli的最高标准生物技术的基于60年以上的精致的医疗设备，如今已在全球30多个国家 /地区分发。高科技PN-HPT™纯化程序消除了蛋白质污染物的所有风险。Mastelli是第一家根据世界级GMP和QA标准来控制整个生产链的公司，从鳟鱼育种和PN-HPT™纯化到可固定的PN-HPT-HPT™基于货架的医疗设备。多年来，PN-HPT™设备的演变一直稳定，直到最新®（专利EP 2 407 147 B1-具有生物再生的成分，
用于安全关键系统的多核设备：调查
在过去的几十年中，嵌入式系统在交通运输和工业控制系统等许多应用领域的功能性、可靠性和性能方面取得了巨大的进步。在这些领域，嵌入式系统通常在保证系统的整体安全方面发挥着至关重要的作用。这些系统被称为安全关键系统，因为它们的故障可能导致灾难性后果，例如生命损失或严重的环境破坏 [1]（例如，汽车巡航控制 [2]、铁路信号 [3]、风力涡轮机完整性保护 [4]、心脏起搏器 [5]）。为了降低造成此类死亡的风险，安全关键系统必须遵循根据特定领域的安全标准进行的严格认证流程。这个过程通常涉及大量的开发工作和成本。一般而言，安全完整性等级越高，安全认证成本越高 [6, 7]。此外，随着数字化趋势的不断增强，越来越多的功能由软件实现，嵌入式系统通常包含具有不同安全关键性的功能，这些功能还必须与非关键软件共存，从而符合混合关键性系统的要求。过去，混合关键性架构通常遵循联合架构方法，其中每个主要功能都部署在专用计算节点上。对附加功能的需求不断增长，导致计算节点、电线和连接器的数量增加。因此，这导致总体成本、复杂性、尺寸、重量和功率 (SWaP) 增加，在某些情况下限制了这种方法未来的可扩展性 [7, 4, 6, 8, 9, 10]。例如，在汽车领域，高档汽车在约 100 个计算节点上部署了超过 2000 万行代码 [11, 8]，电子元件的附加值范围为传统汽车的 40% 至电动汽车的 75% [12]。当前的汽车发展目标是开发智能高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶解决方案，这将进一步增加要集成的功能数量 [8]。一种可能的解决方案是转向集成架构方法 [7, 4, 6, 8, 9, 10]，其中不同安全关键性的功能集成在数量减少的集中式计算节点和处理设备中。在这种方法中，安全认证成为一个挑战，因为混合关键性功能的集成需要证明实现的足够独立性和功能之间依赖性故障的足够低概率 [13, 14, 6, 7, 15]。此外，这种方法需要提高设备的整体计算性能，这可能通过多核设备和具有更高频率的单核设备来实现。由于对电磁干扰 (EMI) 的敏感性增加 [16]、散热风扇的可靠性低 [8, 4] 以及冷却系统的体积和重量 [17]，使用具有更高频率的单核设备在多个领域被认为不具竞争力。另一方面，商用现货 (COTS) 多核设备在硅片制造商路线图中占据主导地位 [18, 19, 20, 12, 21, 22, 10]，并提供跨领域潜在解决方案，例如汽车 [23, 15, 2]、航空电子 [24, 10]、铁路 [3, 25]、工业控制 [6, 26]、医疗应用 [5]。在这种情况下，基于多核设备的混合关键性系统的安全关键系统开发人员需要遵守两个有时相互冲突和矛盾的约束。一方面，基于过去几十年最佳安全工业实践的保守功能安全标准，没有或很少考虑多核设备（见
用于精神分裂症识别的多核胶囊网络
摘要 — 精神分裂症严重影响生活质量。迄今为止，简单（例如线性判别分析）和复杂（例如深度神经网络）机器学习方法都已用于基于功能连接特征识别精神分裂症。现有的简单方法需要两个独立的步骤（即特征提取和分类）来实现识别，这使得无法同时调整以获得最佳特征提取和分类器训练。复杂方法集成了两个步骤，可以同时调整以实现最佳性能，但这些方法需要大量的数据进行模型训练。为了克服上述缺点，我们提出了一种多核胶囊网络（MKCapsnet），它是通过考虑大脑解剖结构而开发的。将内核设置为与大脑解剖结构的分区大小相匹配，以捕捉不同尺度的区域间连接。受深度学习中广泛使用的 dropout 策略的启发，我们在胶囊层中开发了胶囊 dropout 以防止模型过度拟合。比较结果表明，所提出的方法优于最先进的方法。此外，我们比较了使用不同参数的性能，并说明了路由过程以揭示所提出方法的特点。MKCapsnet 在精神分裂症识别方面很有前景。我们的研究首先利用胶囊神经网络分析磁共振成像 (MRI) 的功能连接，并提出了一种考虑大脑解剖分区的新型多核胶囊结构，这可能是揭示大脑机制的一种新方法。此外，我们在参数设置中提供了有用的信息，这对进一步使用胶囊网络进行其他神经生理信号分类的研究很有帮助。
对激光的改进：妊娠纹的生物活化，多核苷酸浸润与CO 2激光选项
摘要简介：烧蚀CO 2激光广泛用于纹状体的审美管理。这项探索性的，受试者内控制的研究的目的是研究多核苷酸浸润的真皮重塑功效与CO 2激光的重面功能是否相比，与激光重新表面相比，是否可以提供进一步的好处。方法：来自三名女性的十八个成熟的阿尔巴（Albae）被随机分为三种治疗选择之一：多核苷酸皮肤浸润，多核苷酸浸润，结合了三个CO 2激光疗程；未经处理的控件。端点：在第一次治疗会议之前和随访3周后，比较Striae albae宽度和皱纹（Antera®3DCS皮肤成像技术）。结果：通过多核苷酸真皮浸润，几乎平均30％的妊娠纹深度总体减少。通过多核苷酸浸润 /激光组合进一步改善了中扭曲和薄质的平均深度（分别为-44.3％和-42.3％）。结论：多核苷酸对成熟的Albae的真皮浸润的美学功效证实了先前研究的结果。结合了CO 2激光处理与多核苷酸的营养能力的重铺效应，尽管需要对照研究中的验证，但可以改善审美结果。
国际原子能机构格罗西在 COP 25 会议上表示：清洁能源转型需要更多核电
他还谈到了核应用在帮助各国适应已经显现的气候变化后果方面的作用。“我们的科学家帮助各国开发耐旱、耐极端温度和耐盐度的新型水稻和大麦品种，”他说。“我们支持使用核技术来识别和管理有限的水资源。”