OpenAI 于 2022 年 11 月启动的 ChatGPT 引发了关于人工智能对高等教育影响的重要讨论。当学生使用它来撰写论文时,它打破了现状。与谷歌的 Gemini 和微软的 Copilot 一样,OpenAI 的 ChatGPT 是能够模仿人类对话的强大大型语言模型 (LLM) 的典型示例。大型语言模型在识别语言模式和预测上下文单词方面表现出色,并且擅长以最少的用户输入生成连贯且相关的文本响应。通过利用其广泛的训练语言模式数据库,大型语言模型可以提供准确反映用户输入上下文的生成文本响应。凭借对语言的掌握,他们可以创作创意诗歌,撰写全面连贯的文章,深入分析主题,并有说服力地提出论点。
什么是AD科学索引(Alper-Doger科学指数)?由穆拉特·阿尔珀(Murat Alper and Assoc)博士于2021年开发。CihanDöğer博士,AD科学指数是一个独立且国际排名的系统,可对科学家和机构的学术表现进行多维评估。 该系统是原始的学术排名,详细的分析和比较结果,是指导旨在提高科学贡献和个人研究人员和机构的科学贡献和生产力的重要资源。 AD科学索引分析了来自13个主要学术领域和197个学科的2.444.182科学家和24.482个机构的数据,涵盖了221个国家,使其成为其最广泛的基于样本的研究之一。 利用来自Google Scholar并经过严格多阶段过滤过程的数据,该系统根据总和近六年的H-索引,i10-索引和引用数量评估了填充物,从而提供了对学术生产力的全面评估。CihanDöğer博士,AD科学指数是一个独立且国际排名的系统,可对科学家和机构的学术表现进行多维评估。该系统是原始的学术排名,详细的分析和比较结果,是指导旨在提高科学贡献和个人研究人员和机构的科学贡献和生产力的重要资源。AD科学索引分析了来自13个主要学术领域和197个学科的2.444.182科学家和24.482个机构的数据,涵盖了221个国家,使其成为其最广泛的基于样本的研究之一。利用来自Google Scholar并经过严格多阶段过滤过程的数据,该系统根据总和近六年的H-索引,i10-索引和引用数量评估了填充物,从而提供了对学术生产力的全面评估。
bio:DirkMüllmann在Osnabrück大学学习法律,并在杜塞尔多夫高等区域法院完成了法律书记。他正在法兰克福大学歌德大学攻读博士学位。他的研究重点是数据保护和IT安全问题。他曾在波恩的联邦数据保护和信息自由(BFDI)的法律事务部担任法律顾问,并担任Spiecker Gen教授法兰克福大学法兰克福的公法,信息法,环境法,环境法和行政科学主席的研究助理。 döhmann。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
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什么是 AD 科学指数 (Alper-Doger 科学指数)?AD 科学指数由 Murat Alper 教授和 Cihan Döğer 副教授于 2021 年开发,是一个独立的国际排名系统,用于评估科学家和机构的学术影响力。AD 科学指数分析了 221 个国家/地区 13 个主要学术领域和 197 个学科的 24,462 个机构和 2,393,106 名科学家。本研究基于从 Google Scholar 获得的数据并经过多层数据过滤,对科学家的生产力系数进行了全面评估,同时考虑了总的和过去六年的 h 指数、i10 指数得分和引用次数。通过学术排名、分析和比较结果,AD 科学指数提供了大量数据,有助于监测、评估和制定政策,从而提高个人学者和机构的科学贡献。
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