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美国海军核推进计划
强大的海军对美国的安全至关重要，美国是一个利益遍布全球的国家，其绝大部分贸易都是通过跨洋运输进行的。海军战舰每天每小时都部署在世界各地，提供可靠的“前沿存在”，随时准备在美国利益受到威胁的任何地方作出反应。核推进系统在其中发挥着至关重要的作用，它提供了机动性、灵活性和耐力，而这正是当今规模较小的海军完成越来越多的任务所必需的。海军 45% 以上的主要战斗人员都是核动力的：10 艘航空母舰、55 艘攻击潜艇和 18 艘战略潜艇——其中 4 艘被改装成隐蔽的、大容量的精确打击平台，称为 SSGN。海军核推进计划（也称为海军反应堆）的任务是提供军事上有效的核推进装置，并确保其安全、可靠和长寿命运行。这一任务需要训练有素的美国海军男女官兵与在耐力、隐身性、速度和独立于后勤供应链方面表现优异的舰船相结合。海军反应堆组织法规 50 U.S.C. §§ 2406, 2511 编纂了总统行政命令 12344，规定海军反应堆对海军核推进系统所有方面负有全部责任，包括海军核推进装置的研究、设计、建造、测试、运行、维护和最终处置。
国会记录
让我清楚：的确，这是一种毫无意义的暴力和不可接受的暴力，必须停止。我们的想法与家人在一起，因为他们忍受了这种难以想象的损失。没有什么比失去亲人对枪支暴力的痛苦相比。在这个极大的悲伤时代，我们与他们站在一起，我们为受伤的人祈祷迅速康复。我加入对警察和急救人员以及我们县，州和联邦政府合作伙伴表示感谢。我和我的员工一直在仔细研究局势，我们准备以任何可能的方式帮助伯明翰市。尽管这场恐怖的悲剧使国家对阿拉巴马州的伯明汉姆的眼光充满了困境，但枪支暴力的激增却是我每天太多的选民忍受的现实。我们的社区正在为变革而大声疾呼，作为当选官员，我们应归功于他们，尽我们所能在各个级别的政府中竭尽所能确保他们的安全。再次，我想清楚：这种感觉不到暴力是不可接受的，必须停止。这意味着将更多的资源带给正在努力打破暴力周期的社区组织。这意味着向我们的孩子传授有关枪支范围的替代方案的教学，这也意味着通过统一的措施将武器远离美国的街道。议长先生，我们的思想和祈祷者很重要。他们是需要的，但他们不会带回那些因枪支暴力而失去的人的生命，也不会阻止此类悲剧再次发生。这个机构的成员不能继续坐在一个家庭之后，社区之后的社区被撕裂。现在是时候让国会通过普遍的背景调查，危险信号法，并禁止对As-Sault武器和大容量的杂志进行禁令。
可再生氢供应链
在全球范围内，能源系统正在经历向更可持续系统的过渡。根据氢路线图欧洲（FCH EU，2019年），由于其支持可持续性目标的能力，氢将在未来的能源系统中发挥重要作用，并将占未来总能量混合的13％。因此，正确的氢供应链（HSC）计划对于实现可持续过渡至关重要，特别是当使用可再生能源（可再生氢）的电力电解产生氢时。但是，由于可再生性HSC的运营特征，其计划很复杂。可再生氢供应可以多种多样：可以使用诸如风能和太阳能等续签的重点产生氢气，或者通过使用大容量的水力发电厂产生的电力来中心。同样，对氢的需求也可能是多种多样的，包括许多新的应用，例如用于燃料电池电动汽车和发电的燃料，工业过程中的原料以及用于建造的燃料。HSC由不同形式的各个阶段（生产，存储，分布和应用）组成，具有强大的相互依赖性，这进一步提高了HSC的复杂性。最后，HSC的规划取决于采用氢和市场发展的状态，以及技术的成熟程度，这两个因素都以高度不确定性为特征。直接适应HSC供应链（SC）计划的传统方法不足。我们仅关注可再生氢，因为它与未来的低碳经济相关。因此，在这项研究中，我们开发了一个具有相关计划任务的计划矩阵，利用系统的文献综述来应对HSC的特征。此外，从供应链管理的角度来看，我们概述了未来研究的议程，以支持可再生的HSC Devel Opment，考虑到可再生可再生性HSC采用和市场发展的不同阶段。
pinetree：宽场星系调查的生成，快速和可区分的光晕模型
上下文。准确的模拟晕圈目录是用于开发和验证宇宙学推断管道的必不可少的数据产品。生成模拟目录的一个主要挑战是对光环或星系偏置进行建模，这是从物质密度到暗物质光环或可观察的星系的映射。为此，n个体代码生成了最先进的目录。然而，为大容量的大量N体模拟产生了大量的N体模拟，尤其是在包括磁水动力学的情况下，需要大量的计算时间。目标。我们介绍和基准测试了一个可区分和物理信息的神经网络，该网络可以生成与从完整的N体代码获得的模拟光环目录相当的质量。模型设计在训练程序和大型模拟目录套房的生产上具有计算有效的效率。方法。我们提出了一个神经网络，仅依靠18至34个可训练的参数，该参数可从暗物质过度密度场中产生光环目录。通过将首先原理动机的对称性纳入我们的模型体系结构来实现网络权重的减少。我们使用不同分辨率，红移和大型垃圾箱的仅黑色n体模拟训练了我们的模型。我们使用不同的n点相关函数将最终模拟目录与N体晕目录进行了比较，从而验证了最终模拟目录。结果。此外，我们发现该网络可以在近似密度字段上进行培训，以进一步降低计算成本。我们的模型生成了与参考模拟一致的模拟光环目录，这表明该新型网络是生成模拟数据的一种有希望的方法，该数据由于其计算效率而即将进行的宽场调查。我们还介绍了如何解释训练有素的网络参数，以洞悉结构形成的物理。最后，我们讨论了我们的模型的当前局限性，以及从这项研究中可以明显看出的近似Halo模拟产生的一般要求和陷阱。
可再生能源
巴黎，日内瓦 - 2025年1月28日 - 全球半导体领导者（纽约证券交易所：STM）为各种电子产品应用程序提供服务，为客户提供了一项物理1电力购买协议，以签署了一致性的一致性，可为STMICROCRECTROMICS SPOTES提供可再生电力。这份15年合同始于2025年1月，总卷为1.5 TWH。总能量将提供strecroelectronics具有可再生能源（包括原籍保证），该功率由两个最近的风能和太阳能农场产生的75兆瓦，总碳水化合物运营。这种功率伴随着结构服务，以在绿色电力的恒定体积（“基本负荷”）中改变间歇性生产。这是法国第一次提供这样的15年合同。风和太阳能项目对环境和社区的积极影响是签署交易的关键因素。“我们很高兴与Stmicroelectronics签署该协议，这证明了我们提供为客户需求量量身定制的长期和创新的清洁公司电力解决方案。”“ PPA将在我们的过渡中发挥重要作用，我们已经签署了几项支持ST在意大利和马来西亚的行动。“ Totalenergies的目标是成为支持科技行业参与者脱碳工作的首选合作伙伴，该协议展示了我们的承诺和能力。” Geoff West，EVP，EVP West和首席采购官说：“法国的第一个PPA标志着ST在其运营中成为中性碳的目标（范围1和2排放量，以及部分范围3）的另一个重要一步，包括到2027年到2027年的100％可再生能源。”从2025年开始，该PPA具有总凝聚力，将为法国的ST运营提供大量的可再生能源，其中包括研发，设计，销售和营销以及大容量的芯片制造。”量身定制的解决方案可以遵循与圣戈巴恩，液化空气，亚马逊，Lyondellbasell，Lyondellbasell，Merck，Microsoft，Microsoft，Orange和Sasol签署的类似合同，并提供了总体能力，可以为其提供创新的解决方案，以<
“人工智能的光学和光学的人工智能”特刊
我们生活在一个信息爆炸和数字革命的时代，这导致了生活不同方面的技术快速发展。人工智能（AI）在这场数字化转型中发挥着越来越重要的作用。AI应用需要具有低延迟连接的边缘云计算，而其中最大的挑战是它需要大量的计算机处理能力。最近，基于光学硬件的AI实现[1-5]因其从根本上降低功耗和加快计算速度而成为热门话题。另一方面，作为现代电信和数据通信的基础，光网络变得越来越复杂，数据和连接越来越多。生成、传输和恢复如此大容量的数据需要具有高性能、高成本和高功耗效率的先进信号处理和网络技术。AI对于表现出复杂行为的系统的优化和性能预测特别有用[6-20]。在这方面，传统的信号处理算法可能不如AI算法高效。人工智能方法近期已进入光学领域，涉及量子力学、纳米光子学、光通信和光网络。特刊旨在将光学和人工智能结合起来，以应对各自面临的难以单独解决的挑战。特刊精选了 12 篇论文，代表了光学和人工智能相结合领域令人着迷的进展，从光子神经网络 (NN) 架构 [5] 到人工智能在光通信中的进展，包括物理层收发器信号处理 [10-17] 和网络层性能监控 [18,19]，以及人工智能在量子通信中的潜在作用 [20]。光子神经网络架构：石斌等人提出了一种基于广播和权重方法的新型光子加速器架构，通过光子集成交叉连接实现深度 NN [5]。测试了一个用于图像分类的三层 NN，结果表明每个光子神经层都可以达到高于 85% 的准确率。它为设计可扩展到更高维度的光子 NN 以解决更高复杂度的问题提供了见解。正如书中所反映的那样，人工智能的应用，尤其是机器学习在光通信领域的应用更受欢迎。在物理收发器层，讨论最多的话题是使用机器学习来减轻从短距离到长距离应用的光通信系统中的各种线性和非线性影响。用于短距离光通信的人工智能：对于短距离可见光通信，陈晨等人引入了一种概率贝叶斯学习算法来补偿发光二极管
下一步对预锂化策略的实用评估……
显示出更高的比容量和更低的ICE。4,5 例如，HC中石墨烯层的无序取向会导致严重的副反应，从而导致初始循环中额外的锂损失约 30%（ICE，约 60%）。硅基负极具有 1500 – 4200 mAh g −1 的理论比容量，是下一代电池最有希望的候选材料之一。尽管如此，硅基负极相对较低的 ICE（60% – 85%）和固体电解质中间相 (SEI) 膜的持续重建也严重阻碍了它们的实际应用。6 因此，当这些负极材料与具有有限 Li + 的正极材料（例如 LiCoO 2 和 LiFePO 4 ）结合时，由于不良的副反应（例如电解质分解），全电池的容量在长时间循环过程中会出现高不可逆活性锂损失，从而导致容量衰减和结构退化。因此，在循环前用化学或电化学方法向负极和正极中引入额外的锂源（即预锂化）是一种恢复全电池能量密度的有效策略。7此外，具有相对大容量的无锂正极（如硫）也可用于组装高能电池。此外，许多方法不仅可以补偿初始的不可逆容量损失（ICL），还可以恢复循环过程中的活性锂损失，提高后续循环中的电池稳定性。此外，最近发现通过预锂化可以形成坚固的SEI，从而提高硅基负极的倍率和循环性能。8目前，已经报道了各种预锂化方法（例如预锂化添加剂、直接接触法、含锂复合溶液和电化学循环）。虽然这些策略都可以实现电池中的锂补偿，但它们在实际应用中的普适性和可行性差异很大，这对大规模应用提出了巨大挑战。因此，需要进行实用评估以加速实现有效的预锂化。本文，我们根据商业电池制造过程中的不同步骤系统地总结了各种预锂化策略的发展，这些步骤大致可分为以下几步：（1）活性材料合成，（2）浆料混合过程，（3）电极预处理和（4）电池制造（图1）。此外，将从准确性、经济性、便利性、均匀性、预锂化能力和大规模生产过程中的安全性等各个方面评估这些预锂化策略的优势和挑战。本综述旨在深入了解预锂化策略未来在商业和实际应用方面的发展。同时，本综述还介绍了预锂化策略在商业和实际应用方面的发展情况。
Snolab组夏季学生就业2025.pdf
夏季学生就业申请截止日期：2025年2月5日，星期三，皇后大学的实验粒子天体物理学小组在2025年夏季为本科夏季研究人员开放。该小组积极参与下一代实验的设计，结构和操作，这些实验试图回答粒子物理和天体物理学中的基本问题，包括搜索暗物质颗粒，中微子和中微子性质的研究，以及对高级探测器技术的研究。我们的大部分实验性工作都在Snolab上进行，Snolab是世界领先的粒子天体物理实验室，位于萨德伯里（Sudbury）附近的Vale的Creighton Mine的地下6800'（请参阅www.snolab.ca）。一些夏季研究活动可能在Snolab举行。尽管不需要授予以下职位的奖励，但有资格获得NSERC本科生研究奖（“ USRAS”）或其他奖学金支持的学生有资格申请奖励。在皇后物理学中的USRAS和Queen's University's Summer学生研究奖（“ USSRAS”）由Melissa Balson（4MJB5@Queensu.ca）协调，并提供更多信息，可在https:///wwwww.queensu.ceensu.ca/physics/sites/sites/physics/physics/physics/phys/phys/physwwwww/filess/upload/upload/uarded/ploaddud/ploaddud/ USRAS-2025.pdf。 今年，在Snolab的女王夏季研究职位上，有一个单独的USSRA流，由Stephen Sekula（Stephen.sekula@queensu.ca）协调。 USRAS和USSRAS的申请截止日期是2025年2月7日。 以下实验预计今年夏天将雇用一个或多个学生。在皇后物理学中的USRAS和Queen's University's Summer学生研究奖（“ USSRAS”）由Melissa Balson（4MJB5@Queensu.ca）协调，并提供更多信息，可在https:///wwwww.queensu.ceensu.ca/physics/sites/sites/physics/physics/physics/phys/phys/physwwwww/filess/upload/upload/uarded/ploaddud/ploaddud/ USRAS-2025.pdf。今年，在Snolab的女王夏季研究职位上，有一个单独的USSRA流，由Stephen Sekula（Stephen.sekula@queensu.ca）协调。USRAS和USSRAS的申请截止日期是2025年2月7日。以下实验预计今年夏天将雇用一个或多个学生。请发送求职信，一个简历和一份通过电子邮件的最新成绩单的副本，以联系您感兴趣的每个实验。成功的候选人将在物理，工程物理，化学或相关学科方面拥有强大的学术记录，并具有一些相关的经验，这些经验证明了研究潜力。SNO+使用780吨液体闪烁体目标研究中微子的基本特性。该实验目前正在Snolab运行。潜在的夏季研究活动包括数据分析，有助于制备校准系统和校准来源，参与柜员过程系统和程序的开发以及在数据获取过程中操作探测器。女王在SNO+工作的教职员工包括Mark Chen，Ryan Martin和Alex Wright。联系人：Alex Wright（Awright@queensu.ca）Deap和Darkside是大规模的液体氩实验，使用液体氩闪烁的独特特性来寻找极为罕见的暗物质相互作用。DEAP位于Snolab，已经获得了3年的数据。Darkside是一个下一代实验，将是第一个直接的暗物质实验，可以用新型的量子传感器（silicon Photoltipliers（SIPMS））为检测器充分仪器。学生提供的机会包括对DEAP数据的分析以及与数据获取的帮助，以及与Triumf的同事一起模拟和测试Darkside的数据采集系统。原型检测器目前正在Queen's News-G实验室中构建和测试。在我们在皇后区的实验室中使用一个小的低温恒温器设施来衡量Deap和Darkside使用的不同探测器材料的各种特性，也有机会获得动手体验。联系人：Fred Schuckman（fgs@queensu.ca）News-G开发了新型的球形气体探测器，这些探测器对低能相互作用非常敏感。已经建立了一个大容量的球形探测器，目前正在Snolab的地下安装，以搜索低质量的暗物质颗粒和其他罕见的低能相互作用。夏季职位可用于协助Snolab和Queen's的数据，深色物质搜索和校准数据分析，以及新型探测器技术的开发和测试。联系人：Guillaume Giroux（gg42@queensu.ca）