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基于技术的帕金森病神经康复——叙述性评论
摘要：本篇叙述性综述简要概述了当前关于帕金森病 (PD) 患者神经康复的技术干预的文献。讨论了脑机接口、基于运动游戏/虚拟现实的锻炼、机器人辅助疗法和可穿戴设备的作用。预计基于技术的神经康复将在 PD 患者的管理中发挥重要作用，尽管这种方法是否优于传统疗法通常尚不清楚。高强度的基于技术的神经康复可能在 PD 的神经保护或神经修复作用方面大有可为。总体而言，需要进行更多研究，以获得更多关于基于技术的神经康复对 PD 患者的可行性、有效性和安全性的数据。
关于使用车载二氧化碳捕集器的车辆的可行性
尽管电池电动汽车和氢燃料电池汽车在减少二氧化碳排放方面大有可为，但电气化运输仍有一些领域尚未解决，例如重型和远程全球航运业。在本观点中，我们研究了使用碳氢化合物或酒精燃料进行二氧化碳中性运输的可行性，其中二氧化碳产物在车辆上被捕获。这种方法充分利用了碳基燃料无与伦比的能量密度，而这正是这些能源密集型应用所需要的。我们考虑了所需的电力技术、基础设施和燃料，提出了一个概念。我们计算了多种车型的存储量和质量要求，并将其与其他二氧化碳中性选择（即氢燃料电池和电池电动汽车）的存储量和质量要求进行了比较，并讨论了实施该技术的研究和开发需求。
人工智能在审计中的出现
摘要：人工智能（AI）已成为一种变革性技术，具有巨大潜力，可以彻底改变包括审计在内的各个行业。随着业务运营的日益复杂和数据量的不断增长，传统的审计方法面临着跟上动态业务环境的挑战。这就需要先进的工具和技术来提高审计流程的效率、准确性和有效性。凭借其处理大量数据、识别模式和做出智能决策的能力，AI 在改进审计实践方面大有可为。本文概述了 AI 在审计中的引入，讨论了其对审计师和整个行业的潜在好处、挑战和影响。
科学、技术、创新和能力建设的数字
技术在促进可持续发展和提高恢复力方面大有可为。技术进步扩大了经济机会，提高了生产力，创造了新的产业和商业模式，并有助于消除贫困。科学、技术和创新（STI）为维护人民福祉做出了重大贡献，在新冠肺炎疫情期间挽救了数百万人的生命。技术还让人们看到了希望，即世界仍然可以应对地球面临的一些最严重的环境威胁，例如气候变化和生物多样性丧失。过去二十年，人工智能（AI）从一个小众领域转变为技术进步的核心支柱；生成式人工智能可以加速和放大技术的积极发展影响。
人类人工智能概念研究
人工智能 (AI) 是一项新兴技术，有望在各个行业和领域大有可为 (O'Connor, 2020)。它已成为一个突出的主题，为新的商业动态铺平了道路。人工智能仍处于起步阶段，由于潜力巨大，预计将带来可观的投资回报。壳牌阿曼营销公司是该国领先的燃料零售商之一，已运营五十多年 (Shell Oman, 2021)。展望未来，该公司面临着一个充满挑战的局面，因为原油价格上涨及其对燃料价格的比例影响是一把双刃剑。虽然高价格对政府收入有有利影响，但对消费者产生不利影响，因为燃料价格上涨会抑制消费。拥有可支配资源的公司最终会寻求一定程度的优化，这也涉及组织内的各个职能。
用于认知增强的计算机接口
脑机接口 (BCI) 可以实现大脑和外部计算机之间的直接通信，从而可以处理大脑活动并控制外部设备。虽然 BCI 通常用于医疗目的，但它在非医疗用途上也可能大有可为，可以释放人类的神经认知潜力。在本文中，我们讨论了使用 BCI 进行认知增强的前景和挑战，特别关注侵入式增强 BCI (eBCI)。我们讨论了 eBCI 的伦理、法律和科学含义，包括与隐私、自主权、不平等以及认知增强技术对社会的更广泛影响有关的问题。我们得出的结论是，eBCI 的发展所带来的挑战远超实际的利弊，还引发了关于有意识自我的本质以及我们是谁、我们是什么以及应该成为什么的基本问题。
电池和建筑的价值链视角
摘要：线性生产和消费模式是不可持续的，这一点越来越明显。循环经济将有助于最大限度地减少环境和社会问题。因此，这一概念在政治话语中势头强劲。然而，目前的政策似乎不足以将线性价值链转变为循环价值链。本文比较了两条重要价值链上循环经济的潜力和先决条件。作为最佳实践示例，分析了电池价值链的法律框架。该分析用于得出如何改进建筑价值链法律框架的建议。我们发现，电池价值链已经通过有针对性的工具得到解决，而解决建筑价值链的工具必须协调一致，并通过强制性要求提高其可信度。针对关键部门制定法律框架的价值链特定方法大有可为，而要充分利用每种产品的循环经济，则需要一般框架和价值链特定工具。
具有超高盐吸附性能的电容去离子系统：从实验室设计到农业应用
电容去离子化是一种新兴的工业用海水淡化技术。电极设计和系统开发方面的最新进展已导致超高盐吸附性能的报道，有利于其在农业水处理中以低成本的潜在应用。在本研究中，我们全面总结了实现超高离子吸附性能的多孔电极设计策略，考虑了实验参数、化学调节的材料特性、氧化还原化学和智能纳米结构等因素，以供未来的电极设计使用。此外，我们努力建立电容去离子化 (CDI) 技术与其在农业领域的适用性之间的关联，特别是专注于水处理，重点是与盐度、硬度和重金属相关的不良离子，以实现无害灌溉。此外，为了确保 CDI 系统在农业中的高效和经济应用，我们对 CDI 成本分析的文献进行了全面概述。通过解决这些方面，我们预计超高盐吸附 CDI 系统在未来的农业应用中将大有可为。
通过立体定向脑电图检测语音活动
摘要 — 最近的研究表明，设计脑机接口 (BCI) 为神经损伤或疾病患者恢复语音交流大有可为。已经开发出许多 BCI 来从大脑活动中重建语音的不同方面，例如音素和单词。然而，在语音图像期间从大脑活动中成功重建连续语音方面仍然存在许多挑战。在这里，我们研究了使用立体定向脑电图获取的不同频带中的颅内脑活动来区分语音和非语音的潜力。结果显示，在 alpha 和 theta 波段中具有统计学上显着的信息，可用于检测语音活动，并且使用多个频带的组合可以进一步提高性能，准确率超过 92%。此外，该模型是因果关系，可以在未来的闭环实验中以低延迟实现。这些初步发现表明，跨频率脑信号特征可用于检测语音活动以增强语音解码和合成模型。
用于可植入脑机接口的脉冲神经网络解码器及其在 RISC-V 微控制器上的稀疏感知部署
摘要 — 可植入脑机接口 (BMI) 在运动康复和移动性增强方面大有可为，它们需要准确且节能的算法。在本文中，我们提出了一种用于可植入 BMI 的回归任务的新型脉冲神经网络 (SNN) 解码器。SNN 通过增强的时空反向传播进行训练，以充分利用其处理时间问题的能力。所提出的 SNN 解码器在离线手指速度解码任务中的表现优于最先进的卡尔曼滤波器和人工神经网络 (ANN) 解码器。解码器部署在基于 RISC-V 的硬件平台上，并经过优化以利用稀疏性。所提出的实现在占空比模式下的平均功耗为 0.50mW。在进行无占空比的连续推理时，它实现了每次推理 1.88 µ J 的能效，比基线 ANN 低 5.5 倍。此外，每次推理的平均解码延迟为 0.12 毫秒，比 ANN 实现快 5.7 倍。