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最终生物学教学大纲2025 PDF
●什么是生活？生物多样性；需要分类；生命的三个领域；分类学和系统学；物种和分类层次结构的概念；二项式术语；研究分类法的工具 - 博物馆，动物园，草药，植物园。●五个王国分类：Monera的显着特征和分类； protista和真菌分为主要群体；地衣；病毒和病毒，将植物的显着特征和分类为主要群体，苔藓植物，孢子菌，裸子植物和被子植物；被子植物 - 分类为类，特征特征和示例，显着特征和动物 - 非对抗的分类，直至门水平，然后缔结级别。●动物和植物中的结构组织：形态和修饰；组织；解剖学和流动植物的不同部分的功能：根，茎，叶，渗透性 - cymose和camose和comemose，豆类，水果和种子，动物组织；昆虫（蟑螂）的不同系统（消化，循环，呼吸，神经和生殖）的形态，解剖学和功能。●细胞结构和功能：细胞理论和细胞作为生命的基本单位；原核和真核细胞的结构；植物细胞和动物细胞；细胞包膜，细胞膜，细胞壁；细胞细胞器结构和功能；内膜系统 - 肾上腺素网，高尔基体，溶酶体，液泡；线粒体，核糖体，质体，微生物；细胞骨架，纤毛，叶叶菌，中心元素（超微结构和功能）；核核膜，染色质，核仁。●细胞分裂：细胞周期，有丝分裂，减数分裂及其意义。活细胞的化学成分：蛋白质，碳水化合物，脂质，核酸的生物分子结构和功能；酶类型，性质，酶作用。
详细课程大纲 课程分类
3-4 人小组的学生将阅读研究论文，其中利用索引构建、查询处理、容错检索、向量空间建模、概率信息检索、链接分析等信息检索方法来解决研究相关问题。学生将使用从 Kaggle、Github、UCI、KDD 等平台获取的标准数据集来实现研究论文。将这些方法应用于标准数据集将使学生能够增强对信息检索的理解和技能。
生成式人工智能教学大纲说明指南
可访问性、公平性、风险和道德：特定学生可能更熟悉生成式 AI 工具。根据 2023 年 5 月的皮尤研究中心的一项研究，家庭收入较高且受过正规教育的美国人更有可能了解 ChatGPT，而听说过 ChatGPT 的白人成年人使用聊天机器人进行娱乐、工作或教育的可能性始终低于亚裔、西班牙裔或黑人同龄人。有些人将这项技术视为弥补不平等的一种方式。目前，许多生成式 AI 工具都是免费的，但这些工具的更强大版本开始收取订阅费。有一些风险和实际预防措施需要牢记并与学生讨论：拥有这些工具的公司会收集信息，因此您和您的学生不应输入机密信息。查看您使用或建议作为课堂材料的任何工具的隐私政策。大型语言模型是根据来自互联网的信息进行训练的，因此它们的输出包含存在于这些数据中的误解、偏见、暴力、种族主义、性别歧视等。大型语言模型对知识产权的使用存在争议；有关侵犯知识产权的诉讼正在审理中。生成式人工智能会编造（产生）不存在但听起来合理的信息。生成式人工智能也会受到人类书写提示的偏见的影响。生成式人工智能工具不是搜索引擎；输出需要检查。并非所有生成式人工智能工具都符合《美国残疾人法案》定义的无障碍要求。人工智能公司因不公平的劳工行为而受到批评。
教学大纲 - 生成 - ai.pdf
生成的AI代表了技术进步的最前沿的动态领域，其中算法充满了想象，创造和创新的能力。在本课程中，我们旨在为您提供对生成AI的原理，技术和应用的全面了解，同时为您提供一些有机会深入研究专门的主题和为您的利益量身定制的实践项目。计算机科学与工程系为民用，计算机工程，电子和电信和机械工程的学生提供了生成AI的多学科辅修课程，从第三学期本身开始。它跨越了五个学期，最终达到了一个顶峰项目，总计14个学分。课程始于对人工智能和机器学习的理解，并熟悉神经网络的概念，深度学习，这为更深入研究生成AI提供了必要的基础。学生还将学习生成AI中的各种模型，以及这些模型如何通过学习培训数据的基础分布来生成新的数据点。也将熟悉生成AI的各种工具，技术和应用。学生将使用流行的深度学习框架（如Tensorflow或Pytorch）以及不同的体系结构，损失功能和超参数来了解其对生成产量的质量的影响，从而获得动手体验。除了生成逼真的图像或文本之外，还可以探索生成AI的创造性应用。这可能包括音乐发电，风格转移，甚至包括整个故事或艺术品。学生还将学习生成AI的道德含义，例如深层和数据隐私问题。他们还将了解这些技术的社会影响以及如何负责任地使用它们。
算法机器人技术简介秋季2024年教学大纲
概述：构成机器人规划，州估计和控制的基础的算法简介。主题包括优化，运动计划，不确定性表示，卡尔曼和粒子过滤器以及点云处理。作业专注于编程机器人在模拟中执行任务。
第一年教学大纲W.E.F. 2024-25
Swami Ramanand Teerth Marathwada大学，纽约，持久其愿景声明“开明的学生：巨大权力的来源”，正在努力始终如一地努力通过实施多个质量倡议来丰富其管辖范围内科学教育的质量。修订和更新课程，以符合国家和国际层面的课程标准，实施教学学习的创新方法，即兴考试和评估过程是使大学能够实现3ES，公平，公平性，效率和卓越在该地区的高等教育的重要措施。为了克服比较即将毕业的学生的表现，并为他们提供流动性，以加入大学的其他机构，该机构在2014 - 2015年采用了累计级别平均水平（CGPA）系统。此外，遵循教资会的建议，并研究了更好的就业能力，企业家精神的可能性，并提高了大学在2018 - 2019年以研究生和研究生水平在2018 - 2019年采用基于选择的信贷系统（CBC）的潜在技能。这为学生提供了自身利益的课程的灵活性。鼓励学生选择在线平台上提供的世界一流课程，例如，NPTEL，SWAYM和其他MOOCS平台，该大学实施了其学术委员会批准的信用转移政策，还提供了完成此类课程的成功学生的注册费用。
教学大纲
本课程是公开演讲和辩论的入门课程。在课程结束时，学生应该能够轻松地进行结构良好的公开演讲，高效地使用 Google Scholar 进行 MLA 引用研究，并提出逻辑上一致且有说服力的论点。课堂将包括关于美国政府、国际关系、学校政策、法庭案件和法律定义、经济学、哲学、现代传播技术和表演艺术的多学科讨论。虽然有一些基于下面列出的主题的传统测验讲座，但课堂上主要是动手和参与式的，因此大多数技能都将通过许多不同且结构化的项目来学习。每个项目都会有非常详细的书面和口头说明，并提供分步指南来帮助学生执行所教授的技能、书面和口头示例以及评分标准。虽然课堂上学到的技能对于任何有兴趣参加课外演讲/辩论比赛的学生来说都是必不可少的，但主要重点不是让学生为即将到来的比赛做好准备，而是与学生的公开演讲、研究、组织和辩论能力有关的终身技能。