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固态电解质的大规模制造
Minkewicz，Justyna，Jones，Gareth M.，Ghannizadeh，Shaghayegh，Bostonchi，Samira，Wasely，Thomas J.，Yamini，Yamini，Aminorroya和Nekouie，Vahid，Vahid（2023）。固态电解质的大规模制造：挑战，进度和前景。[文章][文章][文章]
固态电解质的大规模制造
固态电解质（SSE）是固态锂电池中的重要组成部分，对能源储能应用具有很大的希望。本综述提供了固态电池（SSB）的概述，并讨论了电解质的分类，重点是与氧化物和硫化物基于SSE相关的挑战，尤其是关于接口和化学稳定性的挑战。本评论还探讨了在大规模制造中形成和烧结SSE的方法，包括生产基于氧化物和硫化物的密集薄膜的已建立和新技术。此外，还讨论了添加剂制造（AM）在SSE生产中的潜在应用。最后，本文总结了SSE的大规模制造，并为可持续的SSB开发目标提供了前景。本综述中提供的见解有助于SSE技术对固态锂电池的理解和进步
大规模碳固执的核爆炸
面对气候变化的不断升级威胁需要创新和大规模的交流。本文提出了一项大胆的建议，以在遥远的玄武岩海床中采用埋藏的核爆炸，以粉碎玄武岩，从而通过造型岩石风化（ERW）加速了碳固存。通过精确定位海底下方的爆炸，我们旨在弥补碎屑，辐射和能量，同时确保在足够的地表下迅速岩石风化，以使大气中的碳含量有意义。我们的分析概述了有效的碳捕获和最小的侧支效应所必需的参数，强调对Gigatons的收益率对于全球气候影响至关重要。尽管这种方法可能看起来很激进，但我们通过检查安全因素，保存当地生态系统，政治考虑和财务生存能力来说明其可行性。这项工作主张将核技术重新构想不仅是破坏力的力量，而且是脱碳的潜在催化剂，从而邀请进一步探索针对气候变化的领域中的开拓解决方案。
在学校的大规模转型学习...
印度在寻求确保获得小学教育的近乎婚姻的过程中走了一段漫长的旅程。在Hon'ble总理Shri Narendra Modi的领导下，这一直是我们的努力，以努力促进所有人获得高质量教育的机会。在这种情况下，Niti Aayog的主动性，可持续的行动，用于转变教育中的人力资本（项目Sath-dedecation），被概念化为过渡到跨成绩实现优质教育的新水平的关键倡议。
大规模扰动以理解基因组 2
11:30 12:00 利用干细胞研究人类遗传学 – 从 CRISPR 筛选到基因、增强子和糖尿病风险变异 Danwei Huangfu，美国纪念斯隆凯特琳癌症中心
迈向大规模脉冲神经网络
摘要 —深度学习彻底改变了人工智能 (AI)，在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著进步。此外，大型语言模型 (LLM) 的最新成功推动了对大规模神经网络的研究热潮。然而，对计算资源和能源消耗的不断增长的需求促使人们寻找节能的替代方案。受人脑的启发，脉冲神经网络 (SNN) 有望通过事件驱动的脉冲实现节能计算。为了为构建节能的大型 SNN 模型提供未来方向，我们概述了开发深度脉冲神经网络的现有方法，重点关注新兴的脉冲 Transformer。我们的主要贡献如下：（1）深度脉冲神经网络的学习方法概述，按 ANN 到 SNN 的转换和使用代理梯度的直接训练分类；（2）深度脉冲神经网络的网络架构概述，按深度卷积神经网络 (DCNN) 和 Transformer 架构分类； （3）对最先进的深度 SNN 进行全面比较，重点关注新兴的 Spiking Transformers。然后，我们进一步讨论并概述了大规模 SNN 的未来发展方向。
大规模视频学习的人工智能
计算机视觉、信息检索和自然语言处理等研究领域的人工智能 (AI) 应用可能会为 VBL 的新方法提供动力 [10,12]。例如，AI 可以通过分析学生跟踪数据帮助教师确定学生对视频的理解程度，然后利用这种洞察力推荐可能对学生有用的视频内容。此外，基于 AI 的文本和/或图像识别和分类技术可以通过检测主题的变化来帮助学生浏览教学视频。基于 AI 的 VBL 可以帮助教师根据跟踪数据评估个别学生的知识差距，以便根据学生的能力、经验和兴趣提供个性化的反馈和建议。除此之外，在课堂上应用 AI 时还引发了许多问题，例如隐私、道德以及代理与自动化，这些问题应该进行调查 [5,6,10]。这些是本次研讨会将探讨的一些研究问题。
大规模构建可持续的通道
1 服务的患者数量是使用内部销售数据（2023 年在所有市场销售的剂量总量，与 IQVIA 标准单位一致）除以估计的每位患者使用量计算得出的估计值，该估计值基于 Viatris 医疗事务部根据批准的标签适应症和使用说明、当前国际指南建议和临床实践中的常见用法估计的治疗剂量、治疗持续时间和治疗依从性。使用多种 Viatris 药物的患者可算作多名患者。考虑到已完成和即将进行的资产剥离，并考虑到上述患者使用因素的可接受替代方案，我们进行了某些调整，并四舍五入到最接近的亿。估计值可能会被重新评估。
欧洲的黑色大规模逃亡
电池回收涉及复杂且有些不透明的过程和现实，具有不同的工艺阶段，并且与所有工业阶段一起存在扩大规模的困难。首先要收集和停用电池，然后拆卸和粉碎，这一过程称为“预处理”。此阶段会产生一种称为“黑料”的粉末。接下来的挑战是如何精炼这种粉末（后处理）以回收其组成金属，特别是镍、钴和锂。通常，在国际交易平台（例如伦敦金属交易所）上交易的来自初级来源的锂、镍和钴的价格足够高，以激励它们的回收，并且可以根据它们在黑料中的存在为其分配一个价值，这个估算值在业内通常称为“应付款”。