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World File Search System失业率
covid-19期间的失业率和pre任
4。在整个情况说明书中，我们使用了包括灰心工人的失业的扩展定义，即那些不工作的人，想要工作但不是积极寻找工作。除非另有说明，否则本情况下的所有与就业相关的统计数据均来自2020年第2季度的季度劳动力调查，可在STATS SA网站上获得。5。有关对政府对Covid-19的经济和社会反应的全面评估，请参见：https：//iej.org.za/south-south-south-africas-covid-19-rescue-package-package-scorecard/。6。对Stats SA的各个部门的企业进行的快速响应调查发现，有30.6％的人认为他们可以在不到一个月的情况下生存不到一个月。只有8.2％的人表示可以生存超过3个月。7。Spaull等。2020。NIDS-CRAM WAVE 1综合报告：概述和发现。取自：https：//cramsurvey.org/wp-content/uploads/2020/07/spaull-et-et--------------------------------------------------------------------- report-everview-eview--eview-----fiew-and-findings-1.pdf 8。Strauss等。2020。从19009年冲击到南非的经济和劳动力市场的影响。ILO快速国家评估：南非。 9。 Casale，D。和Posel，D。2020。 性别以及共同-19危机在南非的有偿经济体中的早期影响。 从：检索ILO快速国家评估：南非。9。Casale，D。和Posel，D。2020。性别以及共同-19危机在南非的有偿经济体中的早期影响。从：
资本支出对尼日利亚失业率的影响
Isiaq Olasunkanmi OSENI † 和 Aduralere O. OYELADE ‡ 摘要 本研究调查了 1981 年至 2020 年资本支出对尼日利亚失业率的影响。研究数据来自尼日利亚中央银行的《统计公报》和世界银行的《世界发展指标》。进行了几项诊断测试来评估变量之间的关系，包括描述性分析、相关性分析、单位根检验、Johansen 协整检验和误差修正模型 (ECM) 方法。单位根和 Johansen 协整检验的结果导致使用 ECM 方法来确定资本支出对尼日利亚失业率的影响。因变量是失业率，解释变量是资本支出、税收、劳动力、雇员报酬、资本形成总值、国内生产总值以及商品和服务进口。研究结果显示，七个解释变量中有四个具有统计学意义，其中资本支出和资本形成总值对尼日利亚的失业率产生负面且显着的影响。相反，劳动力和国内生产总值对失业产生了积极而显著的影响。该研究建议尼日利亚政府应增加资本支出以创造更多就业机会，这将提高劳动生产率并降低失业率。此外，政府应仔细监控资本支出向生产部门的分配，以实现预期目标。关键词：资本支出；失业率；ECM。JEL 分类代码：C32、H00、H50、J60、J64
香港自然失业率：最新情况
自从威廉·菲利普斯于 1958 年证明工资通胀与失业之间存在负相关关系 1 以来，许多后续研究也得出了类似的结论。然而，著名的“菲利普斯曲线”并非没有争议。20 世纪 60 年代末，埃德蒙·费尔普斯和米尔顿·弗里德曼认为，虽然工人在短期内可能受到货币幻觉的影响（将名义工资增长误解为实际工资增长，从而愿意增加工作量），但理性的工人和雇主在确定劳动力供求时最终会考虑实际工资而不是名义工资。因此，从长远来看，失业率应该处于一个水平——“自然”失业率——与市场实际工资相对应，市场实际工资会进行调整以平衡劳动力的供求 2 。换句话说，自然失业率是产出处于充分就业水平时长期存在的失业率，通货膨胀与失业率之间不存在权衡。自然失业率仅反映摩擦性和结构性原因造成的失业，不包含任何周期性成分。
2024-25 年经济调查失业率...
在强劲的疫情后复苏和正规化程度提高的推动下，印度劳动力市场指标在过去几年中大幅改善。根据定期劳动力调查 (PLFS)，印度的失业率大幅下降，劳动力参与率和工人人口比例都有了显著改善。此外，数字经济和可再生能源等行业为创造高质量就业提供了巨大潜力，这对于实现 Viksit Bharat 的愿景至关重要。这是印度财政和公司事务部部长 Smt. Nirmala Sitharaman 今天在议会提出的 2024-25 年经济调查中指出的。
随着经济恢复，失业率下降的迅速下降？
1。根据IMF部门分类而被认为容易自动化的工作（请参阅2021年4月第3章世界经济前景第3章的附录表3.1.3）。计算基于LFS所雇用的人员人数（主要和第二工作）。
深度学习算法预测中欧国家的失业率
CNN（卷积神经网络）算法通常用于分类和深度学习图像处理（Zhang等，2018）。该神经元网络的核心由包含一组过滤器的卷积层表示，用作输出的张量（Lecun等，1998）。使用CNN算法进行失业率预测，并在NHOSE等人中获得中等结果。（2023）。尽管CNN算法的改进版本也已被证明对预测有效，但在本文中，使用了基本模型。CNN算法的更新版本是CNN – LSTM模型，其中卷积层之后是LSTM网络，为Ou-Yang等人的汽车销售预测提供了良好的预测性能。（2022）。同样，CNN和LSTM合并模型也用于房价预测（GE，2019年）。
内华达州经济简报 - 2022 年 7 月
该州 6 月份的失业率为 4.4%，比 2022 年 6 月下降 0.3 个百分点，比 2021 年 7 月下降 3.0 个百分点。2022 年 7 月，拉斯维加斯大都会区的失业率为 5.6%，里诺的失业率为 3.2%，卡森地区的失业率为 3.6%。该州的失业率在美国排名第六，哥伦比亚特区和阿拉斯加州分别以 5.2% 和 4.5% 领先。在内华达州的各县中，失业率最低的是白松县和尤里卡，为 2.9%，克拉克县的失业率最高，为 5.6%。除两个县外，其他所有县的失业率在一年内均大幅下降，克拉克县的失业率最高，下降了 2.8%。截至 2022 年 7 月，内华达州退伍军人的失业率为 4.9%（以 12 个月移动平均值表示）。截至 2022 年 7 月，银州残疾人的失业率为 12.3%（以 12 个月移动平均值表示）。
2022 年度经济报告
俄亥俄州有六个 JobsOhio 地区，每个地区都有独特的优势和资源。2022 年，东南地区的年失业率最高，为 4.7%。除东南地区外，还有两个地区的年失业率高于 2022 年的州年失业率：东北部和西北部。西部地区的年失业率低于 2022 年的州年失业率 4.0%，高于全国年平均水平 3.6%。西南地区的失业率与全国年平均水平持平。只有中部地区的年平均失业率低于全国年平均水平；中部地区的失业率是该州最低的，为 3.4%。中部地区的年度失业率也出现了最大降幅，从 2021 年的 4.6% 下降到 2022 年的 3.4%。2022 年年度失业率最高的东南地区的失业率降幅最小，从 2021 年的 5.6% 下降到 2022 年的 4.7%。
内华达州经济简报 - 2022 年 1 月
该州 1 月份的失业率为 5.2%，比 2021 年 12 月下降 0.1 个百分点，比 2021 年 1 月下降 5 个百分点。2021 年 4 月，拉斯维加斯大都会区的失业率为 5.9%，里诺的失业率为 3.2%，卡森地区的失业率为 3.5%。该州的失业率排名全美最高（3/14 更新）在内华达州的各县中，失业率最低的是尤里卡县，为 1.9%，克拉克县的失业率最高，为 8.2%。截至 2022 年 1 月，内华达州退伍军人的失业率为 7.8%（以 12 个月移动平均值表示）。截至 2022 年 1 月，银州的残疾人失业率为 14.7%（以 12 个月移动平均值表示）。各县的失业率全年均大幅下降，其中克拉克县的失业率最低，下降了 3.9%。
2023-25 年拟议预算和政策重点 - | WA.gov
华盛顿州的失业率在 2020 年 4 月飙升至 16.3% 的高位，此后截至 2022 年第三季度已回升至 3.7%。华盛顿州的失业率与经济复苏期间的全国数据相符，尽管最近的全国数据略低于常青州的失业率。尽管最近有所趋同，但由于该州季节性产业占比过大，且对寻找经济机会的移民具有吸引力，华盛顿州的失业率传统上一直高于全国平均水平。在过去四年中，华盛顿州 78% 的人口增长源于移民。最新预测预计，由于美联储寻求放缓经济以缓解通胀的利率政策，华盛顿州和全国的失业率将上升。到 2024 年第一季度，美国和华盛顿的失业率可能分别达到 5.3% 和 5.4%。到 2025 年第二季度（本两年期结束），华盛顿的失业率预计将下降至 4.8%，而全国整体失业率为 4.6%。