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World File Search System失语症
摘要书
我很高兴欢迎大家参加第 30 届阿尔茨海默病日。今年是 Mesulam 认知神经病学和阿尔茨海默病中心（前身为认知神经病学和阿尔茨海默病中心）成立 30 周年。Marsel Mesulam 博士和 Sandra Weintraub 博士于 1994 年创建了该中心，自此发展势头强劲。他们对该中心的愿景是创建一个多部门、多学科的学术单位，将基础和临床研究整合在一起，以了解痴呆症和认知，这一使命至今仍在继续。一年零四个月前，我转任 Mesulam 中心主任，追随 Mesulam 博士的脚步。他是痴呆症领域的巨人，我很荣幸能够领导他、Weintraub 博士及其同事在三十年中建立的这个非凡宝藏。我们在痴呆症、原发性进行性失语症和超级衰老方面的研究项目取得了成功，并在这些研究领域处于国际领先地位。尽管梅苏拉姆博士已卸任主任一职，但他仍然在中心非常活跃，开展着许多研究、临床和教学活动。我期待着继续与他以及我们敬业的教职员工、受训人员、研究参与者、患者、家庭、社区伙伴和你们所有人合作，推动梅苏拉姆中心迈向新的高度和成就。
给编辑亨廷顿氏病的信 - 除了圣维图斯的舞蹈
HD中的运动障碍通常从远端开始，非自愿运动可能会影响面部肌肉。这些症状逐渐扩散到近端和轴向肌肉，并且随着时间的流逝变得更加严重。早期症状通常包括运动过度运动，而以后的阶段则以低输入性，胸肌和肌张力障碍为特征。患者可能患有质心，吞咽困难和吸入，导致肺炎。肌张力障碍，抽动和共济失调也可能发生。随着疾病的发展，个人可能难以进行日常活动，例如步行和站立，从而增加了跌倒的风险。HD的行为和精神病症状通常会出现，甚至在出现运动症状之前。这些症状通常表明额叶功能障碍（额叶变性），其注意力不佳，抑郁，冲动，烦躁，烦躁，情绪低落，冷漠和侵略等特征。认知能力下降是HD的重要症状，并且经常出现在运动障碍之前，最终导致痴呆症。与皮质痴呆不同，高清患者的记忆力损失源于效率低下的记忆搜索，而不是缺乏记忆。在皮质痴呆患者中常见的症状和失语症等症状在HD中幸免。次要症状可以包括共济失调，步态异常，眼动异常和少年变体的癫痫发作。
更广泛的景观中的语言系统...
我试图了解我们的大脑如何理解和产生语言。我将讨论我的实验室对“语言网络”发现的三件事，这是一组额叶和时间的大脑区域，它们存储了数千个单词和构造，并使用这些表示形式从单词序列（了解或解释语言信息）中提取含义，并将抽象思想转换为单词序列（以产生或编码消息）。首先，语言网络对于语言处理高度选择性。语言领域在个人解决数学问题，聆听音乐或其他人的思想的原因时，几乎没有神经活动。此外，一些严重失语症的人失去了理解和产生语言的能力，但仍然可以做数学，下棋和关于世界的理由。因此，语言似乎不是思考和推理所必需的。第二，在语言网络中处理单词的含义并将单词放在短语和句子中并未在空间上隔离：语言网络中的每个区域对单词含义和语言结构都非常敏感。这一发现推翻了抽象句法模块的流行思想，但与行为心理语言工作，语言发展和计算建模的证据保持一致。和第三，来自GPT-2等大型语言模型的表示，预测了人类语言处理期间的神经反应，这表明这些语言模型捕获了有关人类语言系统如何代表语言信息的某些内容。
在视觉场景显示中突出显示项目的策略，以支持身体有障碍的人进行增强和替代的交流访问
视觉场景显示 (VSD) 是一项较新的创新，它为辅助交流显示提供了一种新范例 [1,2]。传统上，AAC 选择的项目孤立地呈现在纯色背景上，没有上下文，通常按分类类别排列在网格内（例如，不同动物的网格）[6]。与传统的基于网格的显示相比，VSD 在任何时候提供的交流选项数量可能更有限。这种限制是因为 VSD 仅限于场景中自然出现的项目选择。然而，VSD 会在自然发生的环境中（例如，在照片中）呈现符号，并根据物体在场景中的自然位置使用直观的导航系统 [2,7]。此外，即时 (JIT) 编程旨在支持个人的即时交流访问和语言学习，以增强交流成功率 [8]。积极的一面是，VSD 可以即时生成，这意味着它们可以通过嵌入式数码相机轻松捕捉，然后将场景元素指定为交流热点 [9]。简单的过程有助于减少程序员为使用 VSD 的个人构建显示器的需求，从而可能带来更大的参与度 [10]。因此，这些优势意味着 VSD 为处于早期符号发展阶段的儿童 [11] 或患有失语症等疾病的成年人 [12] 提供了许多优于传统网格显示器的优势。因此，重要的是要考虑如何设计 VSD 以支持那些有严重身体障碍的人的通信访问。
11通过眼睛跟踪和大脑成像研究双语
1978年11月24日，一名居住在摩洛哥的妇女被汽车撞到。她失去了15分钟的意识，以及她的讲话能力。事故发生前，她说的不是一种语言，因为她是一位法国人，后来曾在生活中获得阿拉伯语。一段时间后，几句话开始回到她身边 - 但不是用法语，她长大的语言自出生以来就说了。令人惊讶的是，她只能用阿拉伯语（L2）进行交流。她的母语剩下几天了（Paradis，Goldblum和Abidi，1982）。多种多样的多语言失语症的类似案例已多次报道或恢复其语言（例如，Fabbro，2001;有关文献的讨论，请参见Green，2005年）。发现，可以通过脑部损伤或皮质刺激选择性地分解单一语言（例如，Ojemann＆Whitaker，1978，Rapport，Tan和Whitaker，1983），对双语大脑中两种语言的共享和分离表示了研究。双语者如何激活，代表和控制两种语言的问题仍然是理论和经验探究的肥沃领域，技术进步使我们能够利用越来越多的多样化的工具，可以将其凝视到黑匣子的双语认知中。在本章中，我们重点介绍了两个这样的工具的贡献：眼睛跟踪和功能性磁共振成像（fMRI）。我们首先讨论语言是如何进行的，并从眼神追踪实验中审查证据，表明双语者在使用多种语言时，即使仅使用一种语言。然后，我们回顾了从使用fMRI（首先）确定大脑中不同语言的洞察力，然后确定语言控制基础的神经机制。
neuroimage
主要进行性失语症（PPA）是一种临床神经退行性综合征，单词发现问题是核心临床症状。在心理语言学中，使用图片命名和图像词干扰（PWI）范式在心理语言学中阐明了许多方面，这些范式模仿了上下文噪声下的命名。然而，对于单词查找如何取决于白物道的完整性，尤其是腹侧位于Sylvian Fissure的萎缩。为了阐明这个问题，我们检查了使用weaver ++单词查找模型的PPA和健康对照的个体中的单词发现。有PPA和20个健康对照的23个个人在两个噪声条件下命名为图片。混合效应建模，并进行了基于固定的片段学分析，以评估腹侧白物完整性与命名性能之间的关系。与对照组相比，PPA患者的命名RT的命名更长，并且与对照组相比，患有PPA的个体显示出更大的噪声效应。此外，这种噪声效应的差异与道的完整性有不同的关系。虽然噪声效应不大取决于对照中的道完整性，但较低的路完整性与PPA个体的噪声效应较小有关。计算机仿真支持对这种矛盾的发现的解释，这些发现是在噪声较低时降低噪声的传播。通过使用多模式分析，我们的研究表明腹侧途径在PPA的临床评估中命名和RT测量的重要性。
经颅交流刺激对中风患者功能恢复的影响：叙事评论
中风是全世界常见的神经系统疾病，可引起严重的残疾。经颅交流电流刺激（TACS）是一种新兴的非侵入性神经调节技术，可调节脑振荡并重塑脑节律。这项研究旨在研究TAC对中风患者功能恢复的影响。Medline（PubMed），Cochrane图书馆，Embase，Scopus和Web of Science Databases搜索了有关TAC和中风的英语文章，直到2023年10月20日出版。合并了以下关键搜索短语，以识别潜在相关的文章：“ TACS”，“经颅交替刺激”，“中风”，“大脑梗塞”和“脑内出血”。研究选择的纳入标准如下：（1）涉及中风患者和（2）使用TAC进行功能恢复的研究。总共确定了34项潜在的研究。阅读了标题和摘要并根据全文文章评估其资格后，包括五篇文章。在纳入的研究中，一项研究了TAC后中风患者的总体功能状况的改善，两人研究了TAC对运动功能和步态模式的影响。此外，一项研究报告了TACS对失语症恢复的疗效，一项研究评估了TACS对半专利疏忽的影响。我们的发现表明，TACS改善了中风患者的功能恢复。高质量的基于证据的研究应支持TAC的潜在临床应用。TAC的应用与改善了整体功能恢复，感觉运动障碍，失语和半部专为忽视有关。
调查口语中的NIBS
摘要目的：此范围审查的目的是识别并综合研究干预措施的研究，其中使用无创脑刺激（NIB）来改善失败的Indivi Duals的语言能力。包括经颅磁刺激（TMS）和经颅直流电流刺激（TDC）的Nibs是新兴技术，具有改善带有卒中诱导病变的大脑中语言基础神经生物学的潜力。方法：两位作者在Cadima软件中审查了对电子文献数据库进行系统搜索的结果，其中产生了2015年至2022年之间发表的57项研究。审查了选定的文章，以了解研究特征，参与者特征，干预细节和结果指标。结果：在慢性恢复阶段，NIBS在很大程度上用于非浮力失语，用于改善命名和使用图片命名和听觉理解，对单词，命令和小段落的听觉理解。标准化的测试材料用于测量治疗效率，神经影像逐渐出现，作为评估治疗引起的语言恢复引起的神经生物学变化的额外措施。结论：此范围审查的发现描述了NIBS治疗从亚急性到慢性恢复阶段的设计和交付。异质研究的阳性结果表明，NIBS在改善失语症患者语言结果方面的潜力。大规模的临床试验和系统评价应进一步证实我们对特定语言技能的NIBS效率的发现（例如，命名准确性，句子产生句子，话语理解）。
CAR T细胞疗法的罕见不良事件
靶向，肿瘤毒性是由特异性CAR与在肿瘤细胞上表达的同源抗原结合引起的。在大规模肿瘤细胞死亡的情况下，这可能导致肿瘤细胞裂解综合征，这是一种威胁生命的疾病，与肿瘤负担高的患者的代谢危险，心律失常和肾衰竭有关。5此外，成功的汽车T细胞激活和增殖可能会导致过度的免疫反应，随后将募集和激活旁观者细胞，例如单核细胞，巨噬细胞和树突状细胞。这会导致细胞因子和趋化因子的大量产生，包括白介素（IL）-6，IL-10，干扰素（IFN）-γ，IL-2，IL-4，肿瘤坏死因子（TNF）-α和IL-17，导致细胞因子释放综合征（CRS），最大程度地降低了治疗效应。6 Crs表现为发烧和发冷，在严重的情况下，会导致威胁生命的条件，包括毛细管泄漏和器官功能障碍。除了CRS外，还可能发生神经毒性，共同称为免疫效应细胞相关的神经毒性综合征（ICAN）。ICANS或与CAR T细胞相关的脑病（CRES）表现为混乱，急性del妄，震颤和全球失语症，并且可能会发展为严重的神经毒性作用，例如癫痫发作，状态癫痫，癫痫，脑水肿和昏迷。7 ICAN是由外周免疫过度活化，血脑屏障功能障碍和中枢神经系统（CNS）炎症引起的。此外，还有一些证据表明CD19也在中枢神经系统内血管周细胞上表达。8 ICAN经常在CRS之后观察到，但也可以在没有先验CR的情况下发生。
生成式人工智能用于治疗？机遇和...
美国言语-语言-听力协会 (ASHA) 将交流障碍定义为“接收、发送、处理和理解概念或言语、非言语和图形符号系统的能力受损”(ASHA, 2023)，这会影响个人在言语层面（例如难以发出语音）、语言层面（例如难以组织句子和叙述故事）、认知层面（例如难以检索和记住显着信息）和/或感知层面（例如难以处理和听力）的交流能力。言语语言病理学家 (SLP) 是经过培训的专业人员，他们在各种教育和医疗环境（例如学校、医院和康复中心）中筛查、评估、评估、治疗和监测患有交流障碍的儿童、成人和老年人患者。尽管 SLP 在治疗过程中越来越多地采用网络和移动技术工具 (Du 等人，2022)，但对于如何应用人工智能 (例如自然语言处理工具) 来提高临床服务交付的效率和有效性的需求和知识差距越来越大，涵盖 SLP 专业实践范围的九个领域，也称为“ASHA Big 9” (ASHA, 2023)。 (Wang 等人，2021) 的先前研究调查了使用 OpenAI GPT 模型分析痴呆症患者照顾者与治疗师在治疗期间对话的实用性；然而，这项先前的工作是在问题解决治疗期间进行的，而不是在 ASHA Big 9 领域下的言语语言治疗期间进行的。本文探讨了使用 ChatGPT 对一个特定 ASHA Big 9 领域——语言的影响。语言障碍会影响不同年龄段的个体，例如患有自闭症的儿童（Tager-Flusberg & Caronna，2007）和患有失语症的成人（Theodoros et al.，2008），进一步阻碍他们的学业学习、社交沟通和日常生活活动。