我试图了解我们的大脑如何理解和产生语言。我将讨论我的实验室对“语言网络”发现的三件事,这是一组额叶和时间的大脑区域,它们存储了数千个单词和构造,并使用这些表示形式从单词序列(了解或解释语言信息)中提取含义,并将抽象思想转换为单词序列(以产生或编码消息)。首先,语言网络对于语言处理高度选择性。语言领域在个人解决数学问题,聆听音乐或其他人的思想的原因时,几乎没有神经活动。此外,一些严重失语症的人失去了理解和产生语言的能力,但仍然可以做数学,下棋和关于世界的理由。因此,语言似乎不是思考和推理所必需的。第二,在语言网络中处理单词的含义并将单词放在短语和句子中并未在空间上隔离:语言网络中的每个区域对单词含义和语言结构都非常敏感。这一发现推翻了抽象句法模块的流行思想,但与行为心理语言工作,语言发展和计算建模的证据保持一致。和第三,来自GPT-2等大型语言模型的表示,预测了人类语言处理期间的神经反应,这表明这些语言模型捕获了有关人类语言系统如何代表语言信息的某些内容。