沙巴雄心勃勃,计划建设东南亚最大的电池储能系统 (BESS),成为各大媒体的头条。电池储能系统利用电池储存太阳能和风能等可再生能源产生的能量,以后用于平衡电网的供需或提供备用电源。沙巴将通过沙巴电力私人有限公司 (SESB) 在东海岸的拿笃区开发大型 100MW BESS 项目。该设施将能够储存 400MWh 的能源,超过新加坡目前东南亚最大的 285MWh 巨型集装箱电池系统。国家能源有限公司 (TNB) 拥有 SESB 80% 的股份,沙巴州政府持有剩余的 20%。该项目将于本月开始,预计于 2025 年 6 月底完工。尽管该系统需求旺盛,但根据 BMI Research 的数据,其成本高得令人望而却步,平均安装成本约为每千瓦 270 美元。仅拉哈达图项目的工程、采购和施工部分就估计耗资 6.45 亿令吉。这部分工作被授予 Seal Inc Bhd 的联营公司 MSR Green Energy Sdn Bhd。那么,SESB 的财务回报是什么?它将如何为这个项目提供资金?
本期 nm 潜艇评论讨论了几个值得潜艇界认真关注的问题。第一个问题由 AFCEA 教育基金会主席、通信、指挥和控制领域最博学的潜艇人员之一、海军少将杰里·霍兰德在头条专题中讨论。这对正在展开的网络中心战辩论非常有价值。可以预期,海军作战将围绕信息处理技术的指数增长而发展,需要新的概念来利用这些能力,然而,许多人并不了解潜艇在未来的潜力。不仅人们对美国潜艇与海上和岸上、本地和远程高层进行联系的能力存在过时的看法,而且很少有海军专业人士认识到需要改变基本的通信模式。也就是说,正如国防知识界可能会说的那样,范式转变会带来力量,也许霍兰德上将已经确定了应该进行这种转变的方向。另一个问题涉及当前造船计划的固有能力。由于该计划包含的潜艇数量很少,建造速度也很低,因此该计划本身对美国未来水下作战能力的重要性比过去几年更高。国会参考服务处的 Ron ff Rourke 先生在他的一份报告中指出
感谢您帮助我们扩大美国能源部 (DOE) 水力技术办公室 (WPTO) 的 Make a Splash 摄影和视频大赛的影响力。此工具包包括主要信息,可帮助您通过博客文章、新闻通讯或其他适合您特定组织和/或奖项角色的扩大机制分享比赛故事。我们还在此工具包中包含了社交媒体推广技巧和示例帖子。如果您有以下页面未涵盖的任何问题,请直接通过 Water.Photos@nrel.gov 与我们联系。Make a Splash 摄影和视频大赛公告概述美国能源部水力技术办公室 (WPTO) 宣布了第二轮 Make A Splash 摄影和视频大赛,邀请所有水平的摄影师和摄像师拍摄水力照片和视频,以吸引观众并展示水力作为可再生能源的范围和潜力。比赛旨在表彰和记录水力技术、研发活动和基础设施方面的最新进展。比赛还力求捕捉水力发电带来的风景、人和社区之美。参赛者的贡献将帮助 WPTO 提高人们对水力发电和海洋能源为无碳电网做出贡献的潜力的认识。总奖金池为 31,500 美元,将分为六个摄影类别和三个视频类别。头条消息和影响声明
人工智能革命:改变美国教育引言生成人工智能(以下简称“AI”)像其他一些技术一样,吸引了企业家、投资者和公众的关注。我们在过去的文章(人工智能新时代和前进之路)中将这一非凡现象称为“AI革命”,而这场革命无疑正在顺利进行中。AI 的前景和挑战占据了当今的新闻头条,并推动了许多专注于 AI 的公司的估值和整体股票市场指数达到历史最高水平。AI 正在迅速渗透到许多行业,并改变着市场、经济和我们的日常生活方式。AI 同样也将彻底改变学习和教学。教育市场是 AI 应用最有前景、最肥沃的领域之一。Khan Academy 首席执行官兼创始人 Sal Khan 曾表示,AI 可能代表着“教育领域有史以来最大的积极转变”。作为一种本身专注于学习的技术(正如我们下面将要讨论的),人工智能有望推动教育改进、提高教育成果,并在高度变化和不平衡的市场中创造公平的竞争环境。目前,我们正处于传统教学方法与新的人工智能驱动的方法、思想和经验的实施和影响之间的关键时刻,这些方法、思想和经验可能会改变教育,为学生和教师开辟新的可能性和机会。
在我赢得 Halliday 的比赛后,我连续 9 天处于离线状态——创下了个人新纪录。当我终于重新登录 OASIS 账户时,我正坐在俄亥俄州哥伦布市中心 GSS 摩天大楼顶层的新角落办公室里,准备开始我作为公司新主人的工作。其他三个人仍然分散在全球各地:Shoto 已飞回日本,接管 GSS 北海道分部的运营。Aech 正在塞内加尔享受长假,这是她一生都梦想去的国家,因为她的祖先来自那里。Samantha 已飞回温哥华收拾行李,与祖母 Evelyn 告别。她还要四天才会抵达哥伦布,这似乎有四天那么长。我需要分散注意力,直到我们团聚,所以我决定重新登录 OASIS,尝试一下我的化身现在拥有的更多超级用户能力。我爬上我全新的顶级 OASIS 沉浸式设备,一台 Habashaw OIR-9400,然后戴上我的护目镜和触觉手套,启动登录序列。我的化身重新出现在我上次注销的地方,在 Chthonia 星球上,站在 Anorak 城堡的大门外。正如我所预料的那样,那里已经聚集了数千个其他化身,都在耐心等待我的出现。根据新闻头条,他们中的一些人已经在那里驻扎了整整一周——从来没见过。
重新考虑直接版权侵犯的问题,法院认为罗斯直接侵犯了2,243个Westlaw Headnotes。在先前的裁决中,法院拒绝裁定直接侵权,而陪审团将需要确定Westlaw Headnotes是否足够原始,以便首先是值得的版权保护。在更新的意见中,法院裁定,标题和关键数字系统实际上是原始的,以地标Feist出版物案为原始,通常引用了以下主张,即版权的“独创性门槛非常低”,只需要'一些最小的创造力……。一些创意火花。'” Feist Publications,Inc。诉农村电话服务。Co.,499 U.S. 340(1991)。 比喻了通过大理石雕刻的雕塑家将头脑的表达的过程比喻为Bibas法官写道:“雕塑家通过选择要切掉的东西以及将其留在原地的东西来创建雕塑……。。Co.,499 U.S. 340(1991)。比喻了通过大理石雕刻的雕塑家将头脑的表达的过程比喻为Bibas法官写道:“雕塑家通过选择要切掉的东西以及将其留在原地的东西来创建雕塑……。也是如此,即使是从意见中逐字提取的头条也是整体精心挑选的一部分。”但是,欣赏这一推理的限制,法院拒绝就逐字化副本的头脑提出简易判决
这项 2023 年的研究以之前的 AI 行业分析为基础。它使用相同的方法和方法来识别 AI 公司并生成收入、就业和 GVA 的头条行业估计值。然而,随着该行业的不断发展,用于对该行业进行低级分析的分析参数也在不断发展。研究团队与 DSIT 代表和外部专家合作,更新了用于对该行业进行分类的分类法。2023 年分类法的主要变化是将模型开发作为一项新功能纳入其中,将战略、咨询和培训(2022 年)细分为两个独立的功能——AI 战略和咨询以及 AI 技能和培训,将更广泛的机器学习能力细分为不同的应用领域,并将道德、信任和公平能力更新为 AI 保证。同样,用于对公司进行分类的分析工具在过去 18 个月内也发生了很大的变化。因此,2023 年的研究使用了新的、支持 LLM 的分类技术来根据更全面的描述性信息创建能力标签。考虑到这些调整,虽然总体估计数可被认为与 2022 年的研究完全可比,但由于 2023 年使用了新方法,有关产品、服务和能力的较低级别分析可能并不完全可比。
重新考虑直接版权侵犯的问题,法院认为罗斯直接侵犯了2,243个Westlaw Headnotes。在先前的裁决中,法院拒绝裁定直接侵权,而陪审团将需要确定Westlaw Headnotes是否足够原始,以便首先是值得的版权保护。在更新的意见中,法院裁定,标题和关键数字系统实际上是原始的,以地标Feist出版物案为原始,通常引用了以下主张,即版权的“独创性门槛非常低”,只需要'一些最小的创造力……。一些创意火花。'” Feist Publications,Inc。诉农村电话服务。Co.,499 U.S. 340(1991)。 比喻了通过大理石雕刻的雕塑家将头脑的表达的过程比喻为Bibas法官写道:“雕塑家通过选择要切掉的东西以及将其留在原地的东西来创建雕塑……。。Co.,499 U.S. 340(1991)。比喻了通过大理石雕刻的雕塑家将头脑的表达的过程比喻为Bibas法官写道:“雕塑家通过选择要切掉的东西以及将其留在原地的东西来创建雕塑……。也是如此,即使是从意见中逐字提取的头条也是整体精心挑选的一部分。”但是,欣赏这一推理的限制,法院拒绝就逐字化副本的头脑提出简易判决
Ilene R. Berson 和 Michael J. Berson COVID-19 疫情以及其他颠覆性事件极大地加速了人工智能 (AI) 融入教育体系的进程,并改变了公众对技术辅助学习的看法。随着技术继续快速发展,生成式人工智能软件的出现已成为全球新闻头条,并成为教育界的热门话题。生成式人工智能包括计算机生成的图像、视频和文本,随着它免费向公众开放并进入主流,引发了一系列反应。1 虽然一些教育工作者认为人工智能是一个神秘而神奇的领域,但另一些人很快就对人工智能生成的论文对教育的潜在威胁和对学术诚信的风险表示担忧。我们并不是在为我们所知的社会研究教育的消亡敲响警钟,而是好奇像 ChatGPT 这样的下一代人工智能应用程序将如何彻底改变社会研究的教学和学习方式。虽然预测这些创新将如何发展和使用可能具有挑战性,但至关重要的是,我们必须认真考虑人工智能在解决社会研究教育面临的挑战方面的潜力,并制定将其有效融入课堂的策略。这包括确定人工智能的伦理影响、其对评估方法的影响以及教育工作者和技术专家之间的合作机会。通过利用这种数字化的潜力,
近年来,嘈杂中型量子计算 (NISQ) 占据了新闻头条,而容错量子计算 (FTQC) 的长期愿景则具有巨大的潜力,尽管目前资源成本和量子纠错 (QEC) 开销难以解决。对于感兴趣的问题,FTQC 将需要数百万个具有长相干时间、高保真度门和紧凑尺寸的物理量子位,才能超越经典系统。正如异构专业化在经典计算中提供了扩展优势一样,它同样在 FTQC 中引起了人们的兴趣。然而,由于设计空间巨大和物理约束多变,在 FTQC 系统的硬件或软件元素中系统地使用异构性仍然是一个严峻的挑战。本文通过介绍用于设计异构量子系统的工具箱 HetArch 并使用它来探索异构设计场景,应对了使异构 FTQC 设计实用化的挑战。我们使用分层方法,将量子算法依次分解为更小的操作(类似于经典应用内核),从而大大简化了设计空间和由此产生的权衡。我们专门针对超导系统,设计由各种超导设备组成的优化异构硬件,将物理约束抽象为设计规则,使设备能够组装成针对特定操作进行优化的标准单元。最后,我们提供了一个异构设计空间探索框架,将模拟负担减少了 10 4 倍或更多