与前几代无线技术相比,5G 提供了更多可针对特定应用进行定制的功能,例如满足应用的性能或安全要求。此外,商业应用和技术正越来越符合国防部的需求。因此,国防部有机会成为 5G 应用的早期采用者,这有助于美国工业更快地开发和完善这些应用以及底层 5G 生态系统。这也使国防部能够影响特定应用和技术的开发,以更好地满足国防部的需求。同样重要的是,这种方法为国防部提供了一个机会来满足其独特的安全需求以及在全球 5G 生态系统中安全运营。
教职人员 教职人员是研究生医学教育的基础要素——教职人员教导住院医生如何照顾患者。教职人员是帮助住院医生成长并做好执业准备的重要桥梁,确保患者获得最高质量的护理。他们是未来几代医生的榜样,他们表现出同情心、对教学和患者护理的卓越承诺、专业精神和终身学习的奉献精神。教职人员体验到促进未来同事成长和发展的自豪和喜悦。他们提供的护理因有机会教导和树立模范行为而得到加强。通过采用学术方法进行患者护理,教职人员通过研究生医学教育系统改善了个人和人群的健康。
• 随着 20 世纪 80 年代和 90 年代适用技术的成熟和小型化,美国军方对无人机的兴趣日益增长。20 世纪 90 年代,美国国防部与 AAI 公司和以色列公司 Malat 签订了合同。美国海军购买了 AAI 和 Malat 联合开发的 AAI Pioneer 无人机。这些无人机中的许多都参加了 1991 年海湾战争。无人机展示了更便宜、更强大的战斗机器的可能性,并且可以在不危及机组人员的情况下部署。最初几代无人机主要涉及侦察机,但有些无人机携带武器,例如通用原子公司的 MQ-1 Predator,可发射 AGM-114 Hellfire 空对地导弹。
∗ 通讯地址:jesusfv@econ.upenn.edu。首先,我要感谢我在几个项目中使用机器学习解决经济问题的合著者:Pat Bajari、Sara Casella、Stephen Hansen、Samuel Hurtado、Galo Nu˜no 和 Charlie Manzanares。我从他们那里学到了关于这个领域的所有知识。其次,我要感谢 Fernando Arteaga、Tyler Cowen、Alex Raskovich、Peter Rupert、Don Sillers、Rakesh Vohra 以及几次研讨会的参与者的评论。最后,但并非最不重要的是,我还必须感谢宾夕法尼亚大学、普林斯顿大学、哈佛大学、斯坦福大学和牛津大学的几代经济学研究生,我在那里教授的课程涵盖了本文讨论的大部分内容。如果没有他们尖锐的问题,我对这个话题的思考会比现在更加混乱。
新奥尔良市的未来确实一片光明。在我们继续共同应对全球通货膨胀、供应链延误和疫情带来的其他持久影响的同时,新奥尔良市仍坚定履行财政责任。我为新奥尔良及其人民表现出的毅力和韧性感到无比自豪,我们正准备以比以往更好的状态进入新的财政年度。我的政府继续利用美国救援计划法案 (ARPA) 和其他来源的联邦资金来加强公共安全、社区计划和人力服务,并升级我们老化的基础设施。专注于这些优先事项将为几代新奥尔良人带来变革性影响,使我们的社区走上成功之路,并延续过去一年取得的进步。
NVIDIA Blackwell体系结构引入了生成AI和加速计算的开创性进步。将第二代变压器引擎的结合与更快和更宽的NVIDIA NVLINK™互连一起,将数据中心推向了一个新时代,与以前的建筑生成相比,其性能更高。NVIDIA机密计算技术的进一步进步提高了实时LLM推论的安全性水平,而无需绩效妥协。和Blackwell的新型减压引擎以及Spark Rapids™库结合使用,将无与伦比的数据库性能传递到燃料数据分析应用程序。Blackwell的多个进步建立在几代加速计算技术的基础上,以定义具有无与伦比的性能,效率和规模的生成AI的下一章。
GenAI 与前几代人工智能的主要区别在于,它能够理解和领悟语言,并生成综合响应,从而打开与人类互动的语言界面。人工智能的先前发展在狭义的任务上表现出色,例如对客户群体进行分类和预测信用违约风险,这需要技术人才来确定模型特征,并根据专家判断微调模型输出。相反,GenAI 可以执行无数任务,也许最重要的是,它通过自然语言进行操作。沟通是人类最基本、最独特的能力,是人类一般智能本身的根源。能够像人一样与 GenAI “交谈”意味着它可以在几乎任何工作场所使用,并且比以前被认为实用的功能更多。事实上,我们每周都会看到新的用例出现。
关于基因编辑适用性的讨论主要基于两个领域:第一是应用于生殖细胞(如精子和卵子),即在细胞中进行的改变将在未来几代中传播;第二是应用于体细胞,即身体的其他细胞,其中基因编辑不会传递给后代。由此可以看出,人类胚胎的编辑处于一个充满紧张的领域,既在生物和健康领域,也在社会领域。从这个意义上说,对人类胚胎的操纵涉及一系列问题:个人、科学、社会、政治、家庭、法律和伦理。科学界内部的科学争议非常激烈,尤其是在关于基因校正与基因改良的讨论方面(Lander et al., 2019)。