聊天机器人由基础模型提供支持,基础模型包含广泛的神经网络,这些神经网络经过大量非结构化、未标记的数据训练,这些数据格式多种多样,比如文本和音频。基础模型可用于多种任务。相比之下,前几代人工智能模型通常“范围较窄”,这意味着它们只能执行一项任务,比如预测客户流失。例如,一个基础模型可以为一份 20,000 字的量子计算技术报告创建执行摘要,为一家树木修剪企业起草上市战略,并为某人冰箱里的十种食材提供五种不同的配方。这种多功能性的缺点是,就目前而言,生成式人工智能有时提供的结果不太准确,这让人们重新关注人工智能风险管理。
摘要 — 虽然基于超表面的智能反射面 (IRS) 本身就是未来几代无线连接的重要新兴技术,但大规模部署这些表面的计划引发了它们与其他需要大规模扩散的新兴技术的集成问题。这个集成问题以及未来通信系统作为公共卫生宝贵组成部分的愿景激发了我们提出智能反射器-病毒检测器 (IR-VD) 的新概念。在这个新方案中,我们建议部署智能反射器,并在反射表面砖之间放置基于受体的病毒检测器条带。我们提出的方法通过轻弹反射光束的角度来编码病毒信息,使用光束偏差之间的时间变化来表示消息。这些信息包括病毒的存在、其位置和负载大小。本文通过模拟演示了基于结合到 IR-VD 上的不同数量病毒的编码过程。
另一个长期挑战是航空业脱碳,我们坚定地致力于实现这一目标,主要有两大方面。第一个方面涉及实现行业到 2050 年实现碳中和的共同目标的技术。我们的路线图很清晰。通过我们的 RISE 技术计划,我们正在为未来几代发动机进行超优化推进工作,该计划的目标是到 2035 年将发动机排放量与当今最高效的发动机相比减少 20% 以上,并将与 100% 可持续航空燃料和氢气兼容。第二个方面涉及 2018 年底启动的低碳项目,旨在减少我们生产基地的二氧化碳排放量。在这方面,我们也设定了雄心勃勃的目标,即到 2025 年减少 30%,到 2030 年减少 50%,与 1.5°C 轨迹一致。
摘要 未来几代全球导航卫星系统 (GNSS) 可受益于光学技术。特别是光学时钟可以备份或取代目前使用的微波时钟,由于其较低的频率不稳定性,有可能改善 GNSS 定位。此外,光学时钟技术与光学卫星间链路相结合,可实现新的 GNSS 架构,例如,通过使用时间和频率传输技术同步星座内的远距离光学频率参考。基于分子碘的无多普勒光谱的光学频率参考被视为未来 GNSS 光学时钟的有希望的候选者。已经开发出紧凑而坚固的装置,显示在 1 秒到 10,000 秒之间的平均时间内频率不稳定性在 10-15 级别。我们介绍了用于未来 GNSS 的光学时钟技术,并介绍了我们基于碘的光学频率参考的当前开发状态。
首席执行官 Mimi Crowe 对这一雄心勃勃的战略发表评论:“南澳大利亚州创意的未来将在今天确定。Carclew 是一家国际上独一无二的组织,而南澳大利亚州一直是青少年艺术领域的世界领导者。该计划将重新点燃我们作为公共机构的角色,最大限度地利用政府的支持,确保该州的每个孩子都能获得改善生活的机会。它还概述了我们与企业、社区和慈善家建立合作伙伴关系的目标,以扩大我们为最需要的人所做的工作。艺术资助正在发生变化,我们有义务引领创业方法,确保未来几代艺术家因对社区的贡献而受到重视。我们欢迎下一个十年的工作,与那些关心年轻人富有创造力、成功和坚韧不拔的未来的南澳大利亚人进行深入接触。”
北科罗拉多大学(UNC)于1889年成立于教师学院,比其他任何科罗拉多大学都毕业了几代教育工作者。尽管UNC的根源是为教师和学校管理人员做好准备的领导者,但该大学已经多元化的学术组合,包括准备学生,使学生成为各个领域的领导者,包括健康科学,商业,人文,表演和视觉艺术。今天,该大学是一所公开,博士研究和教育机构,拥有大约9,000名学生和200多个本科生和研究生课程的所在地:教育和行为科学,人文科学,人文科学,蒙福特商学院商学院,自然和健康科学学院以及表演和视觉艺术。响应当前对新医生的需求,该大学还正在追求建立第六所大学,该学院正准备早在2026年欢迎其第一堂课:北科罗拉多大学骨病学院。
阿片类药物危机继续对美国国家安全、经济繁荣和社区构成重大威胁,因为非法芬太尼和其他合成阿片类药物在全国范围内造成了前所未有的成瘾和死亡流行病。1 根据美国疾病控制和预防中心 (CDC) 的临时数据,在截至 2023 年 12 月的 12 个月期间,超过 107,000 名美国人死于药物过量,其中超过 74,000 人死亡涉及合成阿片类药物,主要是非法制造的芬太尼。2 这些过量死亡中有许多是芬太尼中毒的结果,受害者不知道他们使用的其他非法药物或假处方药含有致命剂量的芬太尼。3 这些死亡造成的社会和经济成本令人警醒、影响深远且史无前例,因为美国社区因这些致命药物而失去了几代父母、孩子、朋友和其他亲人。4
水冷式空气冷却器是一种使用蒸发系统的工艺。在第一代中,没有温度传感器,其风扇由电动机在开环系统中以固定速度转动。此外,水箱中的水流和水位由机械系统控制,该机械系统通常是连接到轴上的浮球。为了改进这种经典系统,使其具有更多优势和性能,后续几代产品中包括了许多想法,例如嵌入式系统、智能控制和制造材料组件的集成。在本文中,当前的研究旨在集成一个智能系统,即神经网络,使用 R 语言为命令继电器切换提供智能决策模型,专用于控制电动机,其中第一个与风扇相连,另一个与电动泵相连。HC-SR04 超声波和 DHT11 传感器依次监控两个所需参数控制,即水箱水位和外部温度。