XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System妇产科
引用：Arachana V，Sathick J，Rohila V，Charan PG（2025）机器人辅助妇产科：扩大高级机器人技术的潜力。 J Womens Health
在过去的30年中，妇科医生扩大了手术范围，包括少量干扰手术。机器人辅助手术的优点包括使用联合遗嘱工具，控制震颤的能力，并在三维（3D）立体视图中查看和操纵组织。它已于2005年获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，使用DA Vinci手术系统进行了有限的妇科操作。目前，该系统是市场上唯一经FDA批准的机器人阶段。与传统腹腔镜检查相比，该平台有许多优势，包括术后不适，改善外科医生人体工程学，对仪器曲线的更快分析，消除支点效应以及荧光技术的更有序整合以进行淋巴血管估计。自1980年代初以来，圈逐渐发展[1]。尽管采用了最初的采用速度，但LAP花了四十年的时间才能成为标准方法。毫无疑问，膝盖比开放手术具有许多优势。与传统的开放手术相比，使用小切口和专门的手术器械可以最大程度地减少对周围组织的损害。这会导致疼痛减轻，减少失血，术后并发症的较少，住院时间较短，恢复速度更快，发病率较低[2]。
关于妇产科人工智能的白皮书：战略框架，实施的建议和适应症
简介1 1。妇产科中的人工智能：当前状态和前景6 1.1。科学文献的当前状态6 1.2。应用和潜在优势12 1.3。意大利作者的贡献19 1.4。指示22 1.5。参考26 2。 在妇产科中人工智能实施实施人工智能时面临的挑战35 2.1。 <将作为一种临床支持工具分配：确保AI是支持35，而不是临床判断的代替。 2.2。 定制护理36 2.3。 医疗通信和透明度38 2.5。 系统的紧急管理和弹性40 2.6。 错误和错误管理40 2.7。 训练42 2.8。 道德方面44 2.9。 缓解算法偏差46 2.10。 隐私保护和数据管理47 2.11。 挑战管理的指示49 2.12。 参考文献50 3。 人工智能的主要技术和算法53 3.1。 本体，机器学习和深度学习53 3.1.1。 本体论的特征53 3.1.2。 机器学习的特征53 3.1.3。 <深度学习的神圣特征53 3.1.4。 妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科：应用程序融合分析3.1.5。 <大语言模型的神圣特征62 3.2.2。 参考72在妇产科中人工智能实施实施人工智能时面临的挑战35 2.1。<将作为一种临床支持工具分配：确保AI是支持35，而不是临床判断的代替。2.2。定制护理36 2.3。医疗通信和透明度38 2.5。 系统的紧急管理和弹性40 2.6。 错误和错误管理40 2.7。 训练42 2.8。 道德方面44 2.9。 缓解算法偏差46 2.10。 隐私保护和数据管理47 2.11。 挑战管理的指示49 2.12。 参考文献50 3。 人工智能的主要技术和算法53 3.1。 本体，机器学习和深度学习53 3.1.1。 本体论的特征53 3.1.2。 机器学习的特征53 3.1.3。 <深度学习的神圣特征53 3.1.4。 妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科：应用程序融合分析3.1.5。 <大语言模型的神圣特征62 3.2.2。 参考72医疗通信和透明度38 2.5。系统的紧急管理和弹性40 2.6。错误和错误管理40 2.7。训练42 2.8。道德方面44 2.9。缓解算法偏差46 2.10。隐私保护和数据管理47 2.11。挑战管理的指示49 2.12。参考文献50 3。 人工智能的主要技术和算法53 3.1。 本体，机器学习和深度学习53 3.1.1。 本体论的特征53 3.1.2。 机器学习的特征53 3.1.3。 <深度学习的神圣特征53 3.1.4。 妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科：应用程序融合分析3.1.5。 <大语言模型的神圣特征62 3.2.2。 参考72人工智能的主要技术和算法53 3.1。本体，机器学习和深度学习53 3.1.1。本体论的特征53 3.1.2。机器学习的特征53 3.1.3。<深度学习的神圣特征53 3.1.4。妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科：应用程序融合分析3.1.5。<大语言模型的神圣特征62 3.2.2。参考72妇产科中人工智能技术的独特特征60和妇科3.2。大语言模型在妇产科中的作用：62个功能和应用3.2.1。LLM 63 3.2.3的潜在应用。RAG 66 3.2.4的潜在应用。潜在的抹布应用与LLM 68 3.2.5结合使用的示例。当前抹布70 3.3的限制。
2024 年秋季！ - 妇产科和生殖科学系
《Fimbria》第 20 卷聚焦于杰出的医师科学家 Louise Laurent 博士的实验室，他是母胎医学部的教授。本期的临床焦点是我们的基础重症监护支持：产科计划，由医学博士 Scott Harvey 领导，提供实践技能培训方法来护理重症产科患者。我们最新的项目，妇产科研究创新中心 (CORI)，已经开始了团队科学的新颖和创新研究努力，以改善我们社区和全世界的健康状况。文化与正义法定人数主办了加州大学圣地亚哥分校健康分娩社区参与和研讨会及招待会，庆祝助产周和助产士融入医院分娩环境的大巡查。最后，在本期中，我们宣布新匹配的研究员将在 2025 学年加入 UCSD 大家庭，并进一步了解我们目前的一年级研究员。
系统性调查 Redcliffe 医院妇产科
本报告介绍了卫生监察员办公室 (OHO) 对 2021 年 4 月至 2022 年 7 月期间雷德克利夫医院提供的产科服务方面进行的调查结果。调查重点关注围产期护理、药物安全、临床文档的完整性和临床事件管理治理等方面。此次调查是在大都会北医院和卫生服务中心 (MNHHS) 发出通知后由 OHO 发起的，该通知涉及内部投诉人对雷德克利夫产科服务提出的特定担忧。此通知是对向 MNHHS 行政部门提出的内部投诉的回应，该投诉适当地承认了投诉人提出的潜在系统性担忧，并通知 OHO 独立评估这些问题。
第七章 妇产科和泌尿道疾病
患有糖尿病、多发性硬化症、帕金森氏病、脊髓灰质炎、前列腺癌、严重骨盆损伤、单基因神经系统疾病、脊柱裂或脊髓损伤； 因肾衰竭接受透析； 接受过根治性骨盆手术、前列腺切除术（包括经尿道前列腺切除术）或肾移植； 因阳痿而遭受严重痛苦（仅在专科中心开具处方，请参阅下文注释）。
妇产科
•由直接患者护理获得的临床经验，由高级临床医生监督并基于临床课程。专业和道德实践是通过高级临床医生的指导来学到的，纳入了课程要求，并得到了RCPI的教育计划的支持。•已更新核心课程，以确保完成这些关键要素，以使妇产科研究所满意。认证和认证将集中于评估受训者的进步以及他们所占领的职位的教育有效性。这将通过与RCPI和ePortfolio的所有受训人员进行正式注册，以确保实现特定的目标和成果，并在每个职位期间对培训师进行正式监督。•学院认识到，并非所有学员都会对专业的接触，因此他们的培训经验会有所不同。因此，在IRTP期间获得的主题和实践技能将反映个人的旋转计划。•所有IRTP妇产科学员都必须通过MRCPI在妇产科检查中的MRCPI检查，以便成功完成其IRTP计划。应该注意的是，该课程不是该考试的教学大纲，而是为参加考试所需的知识提供指导。
妇产科住院医师培训 认识教职员工
职称：• 生殖内分泌与不孕不育专家 医学院：• 圣约瑟夫大学 住院医师职位：• 史坦顿岛大学医院霍夫斯特拉诺斯韦尔医学院 奖学金/研究生院：• 伊利诺伊大学芝加哥分校生殖内分泌与不孕不育 学术兴趣与项目：• 男性和女性不孕不育、生育能力保护、子宫肌瘤、子宫内膜异位症、多囊卵巢综合征、输卵管结扎、异常子宫出血
妇产科护理中的人工智能
在过去的几十年中，人工智能流程在所有医学学科中的应用都得到了显着增长。人工智能的巨大潜力赋予了妇产科护士权力，最终提高了妇女的安全性，改善了健康结果，并建立了更加个性化和高效的医疗保健系统。人工智能通过克服诊断挑战，减少患者护理中的偏见，改善治疗方式并减少工作量，在护理领域具有巨大影响力。因此，在妇产科中的实施发展令人惊叹。人工智能在该领域的应用多种多样，凸显了其彻底改变临床实践，改善患者结果并为护士提供数据驱动的洞察力的潜力。
探索妇产科机器人手术的演变：过去，现在和未来的观点
机器人手术已成为妇产科和妇科中的一种变革性技术，为各种程序提供了增强的精度和微创技术。本文探讨了妇产科机器人手术的演变，研究了其历史发展，当前的应用和前景。通过对文献和案例研究的全面综述，我们重点介绍了机器人手术的好处，包括减少创伤，改善患者结局和外科医生能力提高。但是，成本，培训要求和监管问题阻碍了广泛采用。持续的技术创新有望提高机器人辅助程序的功效和适用性。医疗保健专业人员，研究人员和行业利益相关者之间的合作对于应对这些挑战并确保最佳患者护理至关重要。通过拥抱机器人手术带来的机会，同时应对相关挑战，从业人员和研究人员可以为这种变革性技术在妇产科和妇科中的持续发展做出贡献。
人工智能在妇产科中的作用的全面回顾
人工智能 (AI) 的迅猛发展吸引了人们对其在各个领域的应用的兴趣，医疗保健领域也不例外。理论和学习算法的技术进步以及通过海量数据集进行处理的可用性，使计算系统在医学领域取得了突破。人工智能可以潜在地指导临床医生和从业者在处理病例和做出诊断时做出适当的决定，因此其应用在医学领域得到了广泛的传播。因此，计算机算法使预测变得如此简单和准确。这是因为人工智能甚至可以向许多患者准确提供信息。此外，人工智能的子集，即机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 方法，有助于从海量数据集中检测复杂模式并使用这些模式进行预测。尽管面临诸多挑战，但人工智能在妇产科的应用仍取得了令人瞩目的发展。因此，本综述提出探索在妇产科中实施人工智能，以改善结果和临床经验。在此背景下，本综述阐明了人工智能的演变和进展、人工智能在妊娠不同阶段超声诊断中的作用、临床益处、产后早产以及人工智能在妇科中的应用，并提出了未来的建议。