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2024; 15(9): 2627-2645. doi: 10.7150/jca.91131 综述 妇科恶性肿瘤中的葡萄糖代谢重编程
由于肥胖、病毒感染、不良生活习惯以及社会经济压力等因素，妇科肿瘤的发病率和死亡率呈逐年上升趋势，已成为女性健康的重大威胁。大量研究表明，肿瘤细胞在糖酵解中具有显著的代谢活性，并能通过特定机制影响肿瘤的恶性生物学行为。因此，了解糖酵解蛋白、调控分子和信号通路在肿瘤发生、发展和治疗中的作用对患者和妇科医生至关重要。本文旨在综述糖代谢异常与宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢癌等妇科肿瘤的相关性，为妇科肿瘤的早期筛查、及时诊断和治疗干预提供有价值的科学依据，并有助于预防妇科肿瘤患者的复发。
ANZGOG 卵巢癌网络研讨会系列报告......
上皮性卵巢癌 (EOC) 是全球十大癌症死亡原因之一，是高收入国家最致命的妇科恶性肿瘤之一，其发病率和死亡率预计将上升，尤其是在亚洲国家，卵巢癌是五大常见癌症之一。尽管过去几十年来有大量随机临床试验研究 EOC 的各种系统性治疗方案，但无进展生存期和总生存期分别保持在约 16 个月和 40 个月。迄今为止，对晚期 EOC 和 BRCA1/2 突变女性使用聚（ADP-核糖）聚合酶 (PARP) 抑制剂对治疗产生了最大的影响。PARP 是碱基切除修复中的关键酶，抑制 PARP 是基于合成致死的，即阻断同源重组缺陷的肿瘤细胞中的替代 DNA 修复途径，使其无法存活并导致细胞死亡。澳大利亚新西兰妇科肿瘤学小组 (ANZGOG) 是澳大利亚和新西兰的国家妇科癌症临床试验组织。ANZGOG 的宗旨是通过合作临床试验和对妇科癌症的病因、预防和治疗进行多学科研究来改善妇科癌症患者的治疗结果和生活质量。本综述总结了当前卵巢癌
人工智能：妇产科新范式 人工智能：妇产科研究与临床实践新范式 妇科研究与临床实践
在此，我们将讨论目前妇产科中人工智能的使用情况，以及使用人工智能作为解释胎儿心率 (FHR) 和胎心监护 (CTG) 的工具，以帮助检测早产和妊娠并发症，并审查临床医生之间解释的差异，以降低产妇和婴儿的发病率和死亡率。人工智能系统可用作工具来创建算法，识别有早产风险的宫颈长度较短的无症状女性。此外，利用人工智能存储的巨大数据容量的好处可以帮助使用多组学和大量基因组数据确定早产的风险因素。在妇科手术领域，增强现实的使用有助于外科医生检测重要结构，从而减少并发症，缩短手术时间，并帮助受训外科医生在现实环境中练习。使用三维 (3D) 打印机可以提供模拟真实组织的材料，也有助于受训者在逼真的模型上练习。此外，3D 成像比二维 (2D) 成像具有更好的深度感知能力，使外科医生能够根据组织深度和尺寸制定术前计划。尽管人工智能存在一些局限性，但这项新技术可以改善患者的预后和管理，降低医疗成本，并帮助妇产科医生通过将人工智能系统纳入日常实践来减少工作量并提高效率和准确性。
妇科肿瘤学：目前最热门的是什么？Amelia Jernigan，医学博士，FACOG 副教授兼主任
NRG GY026：新诊断的 I-IVB 期 HER2+ 子宫浆液性或癌肉瘤，随机分为 3 个组别： - 卡铂和紫杉醇 - 卡铂和紫杉醇 + 曲妥珠单抗/透明质酸酶-oysk SC - 卡铂和紫杉醇 + 帕妥珠单抗/曲妥珠单抗/透明质酸酶-zzxf SC
kinome重新编程是ESR1融合型乳腺癌的治疗机会，但在妇科癌症中
结论•在Caris队列中，在乳腺癌（263例），子宫癌（90例）和卵巢癌（87例）中检测到复发性ESR1融合。•与ERα相比，ESR1融合物是独立的，多动并且在生理上稳定的，具有更大的半寿命，并且可能足以足以具有内分泌Tx耐药性。•与没有ESR1变异的患者相比，ESR1融合阳性队列的ESR1的表达和拷贝数明显更高。这在包括乳腺癌，卵巢癌和子宫癌在内的所有适应症中都是一致的•与对照组相比，所有适应症的ESR1融合患者的预后都明显差。•ESR1融合在RET，IGF1R和FGFR3的上调观察到乳腺癌中的致癌激酶信号传导上调。•在ESR1融合病例中未观察到卵巢和子宫内膜癌的肿瘤信号传导的类似上调，这可能是由于缺乏TP53-FoxA1-轴。•靶向致癌激酶信号传导可能是ESR1融合阳性乳腺癌的一种有希望的方法。参考
妇科癌症中免疫检查点抑制剂反应的代谢特征：来自通量平衡分析的见解
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月16日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.14.631240 doi：biorxiv Preprint
FWC 2023–2024研究赠款，奖和...
Valentina Hoyos Velez-使用HPV E7特异性TCR设计的γδ1T细胞增强了HPV+妇科癌的靶向HPV+妇科癌症：一种新的方法，是一种克服关键免疫逃避机制的方法。
ngs引导的乳腺癌和妇科肿瘤中的精确肿瘤学 - 回顾性分子肿瘤板分析
1妇科妇科科学系，吉恩大学医院和马尔堡校园马尔伯格，菲利普斯 - 大学，德国马尔堡35043； sebastian.grewing@uk-gm.de（S.G.）; jboekhof@med.uni-marburg.de（J.B。）; strohali@staff.uni-marburg.de（A.S。）; uwe.wagner@uk-gm.de（U.W.）2菲利普斯 - 大学分子肿瘤学研究所，德国马尔堡35043； stiewe@uni-marburg.de 3病理学院，大学医院吉恩和马尔伯格校园马尔堡，菲利普斯 - 大学，德国35043，德国马尔堡； fiona.rodepeter@uk-gm.de（F.R.R.）; teply@uni-marburg.de（J.T.-S。）; akira.hattesohl@uni-marburg.de（A.H.）; Anne-Sophie.litmeyer2@uk-gm.de（A.-S.L.）; marcel.romey@uni-marburg.de（M.R.）; carsten.denkert1@uni-marburg.de（C.D。）4血液学，肿瘤学和免疫学系，大学医院Gießen和Marburg Campus Marburg，Philipps-University，35043德国马尔堡； thomas.tarawneh@staff.uni-marburg.de（T.S.T. ）; jorge.riera-knorrenschild@med.uni-marburg.de（J.R.-K。）; petra.ross@staff.uni-marburg.de（P.R. ）; neubauer@staff.uni-marburg.de（A.N。 ）; elisabeth.mack@staff.uni-marburg.de（E.K.M.M.） 5内科，血液学和内部肿瘤学的实践，德国马尔堡35043； drbalser@gmx.de 6综合癌症中心马尔堡，大学医院和马尔堡校园马尔堡，菲利普斯 - 大学，德国马尔堡35043； middeke@med.uni-marburg.de（M.M. ）; thomas.wuendisch@uk-gm.de（T.W.） *通信：gremken@staff.uni-marburg.de†当前地址：血液学，医学肿瘤学和姑息医学系，圣玛丽安医院Siegen，德国57072 Siegen，德国57072。4血液学，肿瘤学和免疫学系，大学医院Gießen和Marburg Campus Marburg，Philipps-University，35043德国马尔堡； thomas.tarawneh@staff.uni-marburg.de（T.S.T.）; jorge.riera-knorrenschild@med.uni-marburg.de（J.R.-K。）; petra.ross@staff.uni-marburg.de（P.R.）; neubauer@staff.uni-marburg.de（A.N。）; elisabeth.mack@staff.uni-marburg.de（E.K.M.M.）5内科，血液学和内部肿瘤学的实践，德国马尔堡35043； drbalser@gmx.de 6综合癌症中心马尔堡，大学医院和马尔堡校园马尔堡，菲利普斯 - 大学，德国马尔堡35043； middeke@med.uni-marburg.de（M.M.）; thomas.wuendisch@uk-gm.de（T.W.）*通信：gremken@staff.uni-marburg.de†当前地址：血液学，医学肿瘤学和姑息医学系，圣玛丽安医院Siegen，德国57072 Siegen，德国57072。