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在当今的医疗实践中，临床医生需要处理大量数据才能改善患者的治疗效果。有时，一名临床医生需要处理数千张超声图像或数百份实验室结果。为了克服这一短缺，计算机寻求人类的帮助，并接受了“人工智能”方面的教育。我们在日常生活中使用人工智能（例如 Google、Netflix 等），但在医学领域的应用相对较新。在妇产科，人工智能模型主要使用超声图像进行诊断，但如今，研究人员开始使用其他医疗记录（如无压力测试或尿动力学研究结果）来开发人工智能应用程序。泌尿妇科是妇产科的一个发展中的分支，关于泌尿妇科人工智能的文章有限，但在这篇评论中，我们旨在增加临床医生对这种新方法的了解。
从妇产科到泌尿妇科的人工智能最新发展
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