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摘要：随着机器学习和人工智能的持续快速发展，以及摩尔定律的日益临近，架构设计的新途径和新想法正在被创造和利用。其中一种途径是尽可能靠近用户（即在边缘）加速人工智能，以减少延迟并提高性能。因此，研究人员开发了低功耗人工智能加速器，专门用于加速边缘设备上的机器学习和人工智能。在本文中，我们概述了 2019 年至 2022 年之间的低功耗人工智能加速器。本文根据加速目标和功耗对低功耗人工智能加速器进行了定义。在本次调查中，我们介绍并讨论了 79 种低功耗人工智能加速器。所审查的加速器基于五个标准进行讨论：（i）功率、性能和功率效率，（ii）加速目标，（iii）算术精度，（iv）神经形态加速器，以及（v）行业与学术加速器。 CNN 和 DNN 是最受欢迎的加速器目标，而 Transformers 和 SNN 正在崛起。
低功耗 AI 加速器的最新发展
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