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World File Search System姚璐璐
人工神经网络在边坡稳定性分析中的应用
BP神经网络隐层节点确定方法. 计算机技术与发展 2018; 28(4): 31-35. doi: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.04.007。 2. 温疆, 廖建忠. 岩质边坡稳定性分析方法综述. 西部探矿工程 2012; 24(6): 153-155. doi: 10.3969/j.issn.1004-5716.2012.06.053。 3. 毛江, 赵洪达, 姚建军. 人工神经网络的应用及展望. 电子设计工程 2011; 19(24): 62-65。 4. 李红莲, 柴庆元. 人工神经网络与神经网络控制(NNC)的发展与展望。河北科技图文信息技术有限公司. 2009; 26(5): 44-46. doi: 10.3969/j.issn.1008-6129.2009.05.012。 5. 姚建国. 人工神经网络在岩土力学与工程中的局限性及对策. 中国岩石力学与工程学会. 第八届全国岩石力学与工程学术会议论文集. 2004;385-388。 6. 张建平, 陈倩. BP网络在边坡稳定性分析中的应用. 西南交通大学学报. 2001; 36(6): 648-650。 7. 杨晓峰, 陈天洪. 人工神经网络的优缺点. 计算机科学. 1994; 21(2): 23-26。 8. 冯晓霞, 周林伟, 曾绍琪, 李伟昌. 边坡岩体稳定性分析. 工程与建设 2017; 31(2): 244-247. doi: 10.3969/j.issn.1673-5781.2017.02.032.
通过三氟甲基氟化聚合物供体用于高性能聚合物太阳能电池
完整作者列表：孟宏；北京大学；姚超；北京大学先进材料学院，北京大学深圳研究生院，深圳；朱亚南；北京大学深圳研究生院；顾凯晨；普林斯顿大学，化学与生物工程系；赵佳；北京大学先进材料学院，北京大学深圳研究生院，深圳；宁骄懿；北京大学先进材料学院，北京大学深圳研究生院；Perepichka, Dmitrii；麦吉尔大学，化学系；卢月林；普林斯顿大学，化学工程系
MICCAI 2024 计划一览
论文 ID 标题/作者 指定会议 6 时空对比网络用于冠状动脉 CT 血管造影中冠状动脉疾病的数据高效学习 马兴华，邹明业，方欣燕，刘洋，罗恭宁，王伟，王宽泉，邱兆文，高鑫，李硕 海报 5 14 TP-DRSeg：通过显式文本提示辅助 SAM 改善糖尿病视网膜病变病变分割 李文学，熊新宇，夏鹏，鞠烈，葛宗元 海报 4 26 用于外科三联体识别的尾部增强表征学习 桂双春，王振坤 海报 1 40 MH-pFLGB：通过全局旁路模型进行医学图像分析的异构个性化联邦学习 谢璐媛，林曼青，徐晨明，栾天宇，曾志鹏，文俊Chen, Cong Li, Yuejian Fang, Qingni Shen,zhonghai Wu 海报 2 50 FM-ABS：即时基础模型驱动 3D 医学图像分割的主动无监督学习 Zhe Xu, Cheng Chen, Donghuan Lu, Jinghan Sun, Dong Wei, Yefeng Cheng, Quanzheng Li, Raymond Kai-yu Tong 海报 1 53 心脏副驾驶：使用世界模型自动引导超声心动图蒋浩军、孙振国、贾宁、李萌、孙宇、罗沙琪、宋世吉、黄高海报 2 65 拥抱海量医疗数据 周宇成、周宗伟、Alan Yuille 海报 1 67 掩蔽缺失：不完整多模态脑肿瘤分割的任意跨模态特征重建 曾志林、彭泽林、杨小康、沉伟海报 4 73 迈向直肠内超声视频中结直肠癌分割的基准：数据集和模型开发 Yun Cheng Jiang、Yiwen Hu、Zixun 张、Jun Wei、Chun-Mei Feng、Xuemei Tang、Xiang Wan、Yong Liu、Shuguang Cui、Zhen Li 海报 5 74 UinTSeg：统一婴儿脑组织分割与解剖描绘 Jiameng Liu、Feihong Liu、Kaicong Sun、Yuhang Sun、 Jiawei Huang, Caiwen Jiang, Islem Rekik, Dinggang Shen 海报 2 77 XCoOp：通过概念引导上下文优化实现计算机辅助诊断的可解释即时学习 Yequan Bie, Luyang Luo,zhixuan Chen,hao Chen 海报 5 78 DiffExplainer：通过反事实生成揭开黑盒模型 Yingying Fang, Shuang Wu, Zihao Jin, Shiyi Wang, Caiwen Xu, Simon沃尔什·光阳海报 5
中国哈尔滨 2021 年 6 月 – 第 1 届亚太地区 - IEOM
我谨代表 IEOM 国际协会欢迎您于 2021 年 7 月 9 日至 11 日来到中国哈尔滨参加第一届亚太工业工程与运营管理会议。这次独特的国际会议为来自许多行业的学者、研究人员和从业者提供了一个交流思想和分享工业工程和运营管理领域最新发展的论坛。这次多元化的国际盛会提供了一个合作和推进工业工程和运营管理重要趋势理论和实践的机会。这次会议将讨论许多与质量和服务持续改进有关的问题。我们的主讲嘉宾将讨论以下一些问题：1.孔振宇博士，弗吉尼亚理工大学 Grado 工业与系统工程系教授，美国弗吉尼亚州布莱克斯堡 2.Cyrille Breard 博士，中国商飞上海飞机设计研究院噪声工程首席负责人 3.吴思晖博士，新加坡国立大学工业系统工程与管理系副教授兼代理系主任 4.郭欣博士，西门子数字工业软件业务发展总监，中国上海 5.Saso Krstovski 博士，MBB，精益制造教练/六西格玛黑带大师，福特汽车公司范戴克变速箱厂，美国密歇根州 6.黄 Q. 教授，汽车工程系主任兼讲座教授工业与制造系统工程，香港大学 HKU-ZIRI 物理互联网实验室主任，香港，中国 7.王新龙博士，JANPOS 公司开发主管，宁波，中国 8.Ruth Banomyong 教授，泰国法政大学法政商学院院长，泰国 9.Jd Marhevko，ZF Division U. 质量副总裁ZF 集团电子与 ADAS，美国密歇根州法明顿希尔斯 10.Sri Talluri 博士，密歇根州立大学布罗德商学院供应链管理系 Hoagland-Metzler 采购与 SCM 特聘教授，美国密歇根州东兰辛 11.甄璐博士，上海大学管理学院院长、教授，上海，中国12.王鹏翔博士，哈尔滨工业大学能源科学与工程学院副教授 13.行业解决方案和工业 4.0 将展示行业最佳实践和智能集成。祝您会议愉快！徐雨春博士，英国伯明翰阿斯顿大学阿斯顿城市技术与环境研究所 (ASTUTE) 工程与应用科学学院制造业教授兼系主任 第 23 届 IEOM 协会全球工程教育会议将邀请杰出演讲者讨论劳动力准备情况以及工程教育面临的挑战和机遇。IEOM 全球供应链和物流将应对全球大流行带来的全球物流挑战。IEOM 协会对会议组织委员会、组织合作伙伴、作者和主题演讲者对本次活动的支持表示深切感谢。全球工程教育演讲者、全球供应链演讲者、行业解决方案演讲者和当地委员会使这次独一无二的首次亚太会议取得了巨大的成功。会议主办方哈尔滨工业大学 (HIT) 欢迎所有参与者。IEOM 协会会议策划委员会希望您在会议上度过愉快的时光。
真核核糖体质量控制系统
通讯作者：姚永明，医学博士，哲学博士，解放军总医院医学创新研究部、第四医学中心转化医学研究中心，北京市海淀区复兴路28号，邮编100853，中国。电话：(+86) 1066867394；传真：(+86) 1068989955；电子邮箱：c_ff@sina.com。杜晓晖，医学博士，哲学博士，解放军总医院第一医学中心普外科，北京市海淀区复兴路28号，邮编100853，中国。电话：(+86) 1066938326；电子邮箱：duxiaohui301@sina.com。任超，医学博士，哲学博士，中国人民解放军总医院医学创新研究部、第四医学中心转化医学研究中心，中国北京海淀区复兴路 28 号，邮编 100853。电话：(+86) 18515366935；电子邮件：rc198@sina.com。
Photonics-Asia-2024-Call.pdf
程序委员会：Willy L. Bohn，BohnLaser Consult（德国）；常国庆，中国科学院物理研究所（中国）；胡明烈，天津大学。（中国）；Hiromitsu Kiriyama，日本国家量子科学与技术研究所（日本）；李如欣，中国科学院上海光学精密机械研究所（中国）；刘冲，浙江大学。（中国）；刘军，中国科学院上海光学精密机械研究所（中国）；沈德远，复旦大学。（中国）；Upendra N. Singh，美国宇航局兰利研究中心。（美国）；Shigeki Tokita，京都大学。（日本）；王凤秋，南京大学。（中国）；谢国强，上海交通大学。(中国)；姚建全，天津大学。(中国)；曾和平，华东师范大学。(中国)；周普，国防科技大学。(中国)；周守焕，四川大学。(中国)
量子计算（SS 2020）
量子计算的历史始于 1982 年，当时诺贝尔奖获得者理查德·费曼 (Richard Feynman) 认为某些量子力学效应无法通过经典计算机有效模拟。这引发了一场争论，关于这些效应（特别是量子力学过程中固有的并行性）是否可以通过构建量子计算机来利用。1985 年至 1993 年间，Deutsch、Bernstein-Vazirani、姚期智等人在一系列论文中提出了量子图灵机和量子门阵列等理论模型，并引入了量子计算的复杂度类和几种可由量子计算机执行的简单算法，从而推进了量子计算的理论基础。1994 年，彼得·肖尔 (Peter Shor) 发表了他的量子计算机因式分解算法，该算法在多项式时间内运行，取得了突破。他的算法依赖于所谓的量子傅里叶变换，我们将在后面介绍。量子算法的另一个例子是 Grover 搜索算法（1996），它可以在 O（√）时间内在大小为 N 的大海捞针中找到一根针
纳米压印光刻引导的自组装...
[a] 孟志强博士、姚思聪博士、朱宁博士、黄伟英教授 香港浸会大学化学系 中国香港九龙塘窝打老道 电子邮箱： wai-yeung.wong@polyu.edu.hk [b] 孟志强博士、俞志强教授 深圳大学化学与环境工程学院低维材料基因组计划 中国广东省深圳市学院路 电子邮箱： zqyu@szu.edu.cn [c] 黄伟英教授黄伟雄 香港理工大学 应用生物及化学科技学系 中国香港特别行政区 红磡 香港理工大学深圳研究院 中国深圳 518057 电子邮箱： wai-yeung.wong@polyu.edu.hk [d] I. Manners 教授 维多利亚大学 化学系 加拿大不列颠哥伦比亚省维多利亚市 V8P 5C2 [e] 李国刚博士 超精密加工技术国家重点实验室及工业及系统工程学系 中国香港特别行政区 红磡 [f] 梁智伟博士 应用物理学系 中国香港特别行政区 红磡 香港理工大学
人工智能用于糖尿病视网膜病变筛查
传统上，DR 筛查是通过个人的视网膜检查来完成的，每年由视网膜专家进行；然而，预计 2021 年将有 5.37 亿成年人患有糖尿病 (4)，这种方法是不可持续的 (5)。因此，为了扩大筛查计划的覆盖面，已经提出并实施了新的替代方案。姚洋博士及其合作者开展的一项研究“AIDRS 筛查系统在中国患者眼底照片中检测糖尿病视网膜病变的表现：一项前瞻性、多中心、临床研究”最近获批在《转化医学年鉴》上发表，研究了一种用于筛查中国 (6) DR 的人工智能 (AI) 系统，中国是世界上糖尿病患者最多的国家 (4)，每年有超过 1.1 亿患者需要接受筛查 (6)。在根据 STARD 指南设计的一项精心设计的多中心研究中，作者报告称，在检测可转诊的 DR 方面，其灵敏度为 86.72%（95% CI：83.39–90.05%），特异性为 96.09%（95% CI：94.14–97.54%）。中国监管机构认为其准确度足够，该系统目前已获准在中国使用。
通用便携式WSCN节点设计与研究...
基于WinCE平台的通用便携式WSCN节点配置仪设计与研究 姚锋，王义怀* 苏州大学计算机科学与技术学院，苏州 215006，（中国） E-mail: yihuaiw@suda.edu.cn 摘要 无线传感器与控制器网络节点是物联网的重要组成部分，它的设计在物联网产品开发中起着重要作用。实现和配置WSCN节点的信号强度、地址、产品信息在研发、生产、安装和维护过程中是必不可少的。鉴于获取WSCN节点基本信息和配置仪较少，在深入分析WSCN节点的信号强度、地址配置、产品属性等技术的基础上，利用嵌入式软硬件组件化的设计思想，提出了一种基于WinCE平台的可触摸便携式WSCN节点配置仪的方案和实现方法。 WSCN节点的通信采用Freescale公司2014年正式发布的ARM Cortex-M0+内核的KW01-Zigbee芯片作为核心，软件框架基于MQXLite-RTOS，遵循嵌入式软件工程的基本原理，具有良好的可移植性和可重用性。实践表明，该系统通信稳定，数据准确可靠，可控性好，操作方便，是一种新型的WSCN节点配置仪。