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传统上，DR 筛查是通过个人的视网膜检查来完成的，每年由视网膜专家进行；然而，预计 2021 年将有 5.37 亿成年人患有糖尿病 (4)，这种方法是不可持续的 (5)。因此，为了扩大筛查计划的覆盖面，已经提出并实施了新的替代方案。姚洋博士及其合作者开展的一项研究“AIDRS 筛查系统在中国患者眼底照片中检测糖尿病视网膜病变的表现：一项前瞻性、多中心、临床研究”最近获批在《转化医学年鉴》上发表，研究了一种用于筛查中国 (6) DR 的人工智能 (AI) 系统，中国是世界上糖尿病患者最多的国家 (4)，每年有超过 1.1 亿患者需要接受筛查 (6)。在根据 STARD 指南设计的一项精心设计的多中心研究中，作者报告称，在检测可转诊的 DR 方面，其灵敏度为 86.72%（95% CI：83.39–90.05%），特异性为 96.09%（95% CI：94.14–97.54%）。中国监管机构认为其准确度足够，该系统目前已获准在中国使用。
人工智能用于糖尿病视网膜病变筛查
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