John D'Amore,MS jdamore@bu.edu 办公时间:每周一下午 5:15(下课后)及预约 课程描述 本课程介绍生物医学、生物技术和健康信息技术创业的基本商业概念,并提供创建、提议和证明医疗保健或生物技术初创企业商业模式的实践经验。 创业、商业模式、国际医疗保健系统和创新的基础学习和研究构成了课程的前三个模块。 对于最后三个模块,学生以团队形式提出创始人角色、商业理念和分析,从而制定商业计划。 在提供市场需求和竞争性提案分析后,他们将可视化和评估整体商业模式,包括优势、劣势、机会和威胁分析。 最后,他们展示他们的商业模式,包括同理心地图和画布块,为他们的商业提案辩护。 先决条件:无 必读书目
摘要 — 后付费版权系统用于使用户非法获得的受版权保护的音乐文件合法化。我们使用定性商业和定量技术经济模型分析了三种场景,将后付费版权系统与在线音乐商店进行了比较。我们分析了与后付费版权系统相关的隐私挑战和解决方案。根据我们的定量分析,当不需要更换媒体时,后付费版权系统可能比在线商店更有利可图。我们的定性分析表明,将后付费版权系统与在线音乐商店和客户对营销信息的敏感性捆绑在一起具有好处。隐私威胁分析和建议的解决方案列表表明,隐私是系统成功的关键因素,但可以制定足够的保护措施来保护用户隐私。我们的研究延续了研究趋势,表明对等网络是媒体分发可行商业模式的一部分。
本研究采用人工智能 (AI) 方法在民用领域进行威胁分析和对策,其中安全和任务关键方面至关重要。人工智能面临着可重复确定性和决策解释的挑战。本研究提出了提供可重复确定性的密集和卷积网络方法。在密集网络中,所提出的替代方法具有同等性能,并且学习权重更具结构化。所提出的方法在卷积网络中也具有更早的学习和更高的准确性。在彩色图像分类中得到证明,第一个时期的准确率从现有方案的 29% 提高到 67%。在迁移学习中,使用快速符号梯度法 (FSGM) 作为控制差异失真的分析方法进行检查,结果发现所提出的方法对学习模型的保留更显著,准确率为 31%,而不是 9%。本研究还提出了一种威胁分析方法,该方法将集合映射和第一原理分析步骤应用于使用具有虚拟化神经元的代数专家系统的符号 AI 方法。神经专家系统方法通过计算波束宽度随天线类型不确定性变化来演示参数填充。与提出的公式提取方法相结合,它为机器学习新规则提供了作为神经符号 AI 方法的潜力。所提出的方法使用分配给神经元输入值范围的额外权重作为激活强度。该方法简化了学习表示,降低了模型深度,因此具有较小的丢失可能性。最后,提出了一种用于发射器识别的图像分类方法,采用合成数据集生成方法,并展示了十四种雷达发射模式之间的准确识别,它们之间具有较高的模糊性(并实现了 99.8% 的准确率)。该方法将是一种机制,用于在检测到民用发射器的偏差时识别旨在发出威胁警报的非威胁民用雷达。
我们描述了一种形式化的系统理论方法,用于创建网络物理系统 (CPS) 风险叠加,以增强 CPS 风险和威胁分析过程中使用的现有基于树的模型。这种自上而下的方法通过分析其底层控制属性以及相关内部硬件和软件子组件之间的通信流,客观地确定系统对某些风险场景后果的威胁面。在使用攻击和故障树模型时,结果分析应有助于定性选择因果事件,这些模型传统上是使用主观和自下而上的方法进行此事件选择。使用经过验证的系统理论方法客观地确定基于树的模型分析的范围也应该可以改善系统开发生命周期中的防御和安全规划。我们提供了一个使用攻击防御树的控制系统案例研究,并展示了如何将这种方法简化为攻击树、故障树和攻击故障树。
1. 访问和身份管理,使用 Azure 在云中或本地无缝访问您的所有服务,同时实施增强的安全和访问策略。 2. 电子邮件和日历。包括将大约 50-70 个邮箱迁移到 Exchange Online,并具有电子邮件存档、电子数据展示、反恶意软件和反垃圾邮件过滤功能。 3. 设置 Teams 进行语音通话和聊天并构建基本的 SharePoint 内联网站点; 4. 配置文件存储和共享;使用 OneDrive 安全地共享文档,并将文件同步到 PC 5. 配置/准备高级威胁防护功能;策略实施、恶意软件、限制和控制对公司信息的访问、防病毒和设备防护以及威胁分析。 6. 支持配置办公应用程序(桌面 - PC 和 Mac 和移动设备),包括 Word、Excel、PowerPoint 和 OneNote 的 Web 版本和实时共同创作。 7. 支持安全性和合规性以及移动设备管理的初始配置。
目录 1. 执行摘要 2 2. 社会挑战的战略分析 4 2.1 社会挑战 4 2.1.1 人 5 2.1.2 地球 5 2.1.3 繁荣 5 2.1.4 和平 5 2.1.5 伙伴关系 6 2.2 强弱威胁分析 6 3. 愿景、使命和战略目标 7 3.1 宗旨、愿景和使命 7 3.2 战略目标 7 3.2.1 SO1:以人为本的制造业创新 8 3.2.2 SO2:加速绿色制造 8 3.2.3 SO3:加强主权和竞争力 9 3.3:关注行业和技术 9 4. 影响和成果 10 4.1 影响 11 4.1.1 SO1:以人为本的制造业创新制造业创新的中心 11 4.1.2 SO2:加速绿色制造 12 4.1.3 SO3:加强主权和竞争力 13 4.2 成果 14 5. 治理和运营模式 15 5.1 伙伴关系 15 5.2 治理 17 5.3 预算 19 5.4 财务可持续性 20 5.5 跨领域方面 22
由于对预计的“真正的欧洲防务联盟”的宏伟目标水平没有达成一致定义,Andrius Kubilius 在对候任委员的问卷调查中确定了三个主要讨论支柱:“首先,欧洲防务联盟意味着精简治理,并无缝衔接《欧洲联盟条约》和《欧洲联盟运作条约》规定的职责和活动。核心防务政策和国防工业政策必须齐头并进。其次,欧洲防务联盟必须建立在共同威胁分析和共同威胁认知的基础上。第三,我们必须重申要投入更多、更好、共同和欧洲化的承诺,充分利用现有工具和资源,并考虑为自己提供我们仍然缺乏的额外资源,以实现我们的重要目标。”在充分考虑成员国在安全和防务方面的能力的同时,白皮书将重点关注欧盟层面的能力,即“欧洲可以做些什么来支持和协调加强国防工业基础、创新和单一市场的努力”。重要的是,该指南指出,不仅部署而且理论 1(假定指军事理论)仍然是会员国的责任。
目前,海军陆战队没有信息作战 (IO) 的理论。海军陆战队理论部门已发布了一份 IO 概念文件,以指导 IO 理论的发展。在联合和其他军种理论中,IO 既被定义为进攻能力,又被定义为防御能力。本论文仅讨论防御性 IO (DIO),并将尝试让读者深入了解 MAGTF 如何实施 DIO。美国海军陆战队关于 IO、联合 IO 理论和姊妹军种 IO 理论的概念文件用于帮助读者了解 IO 和 DIO 的定义。此外,还提供了 DIO 威胁分析和当前 MAGTF 实施 DIO 各个要素(信息保障、物理安全、作战安全、反情报、反宣传、反欺骗和电子战)的能力概述。本论文还分析了每个 DIO 要素的历史示例,以证明每个要素与 MAGTF 行动的相关性。为每个 DIO 要素提供了结论和建议。本论文论证了 DIO 支持 MAGTF 的必要性,以及 MAGTF 应如何将 DIO 纳入其服务 IO 理论。
经过近两年的反思和谈判,欧盟各国国防部长和外交部长于 2022 年 3 月 21 日通过了《战略指南针》,这是欧盟在 2020 年下半年担任欧盟理事会主席国期间发起的一项可操作的框架,涵盖了欧盟在 2030 年前的安全和防务。欧盟领导人随后于 2022 年 3 月 24 日批准了该框架。《战略指南针》以全面的威胁分析为基础,制定了具体的行动计划,以提高欧盟的复原力,加强欧洲防务投资和能力,加强安全和防务伙伴关系,提高欧盟采取行动和应对危机的能力。《战略指南针》还在雄心勃勃的欧盟安全和防务计划中列出了实现这些目标的具体行动和时间表。文件中列出的 81 项可交付成果中,有 51 项需要在 2022 年底前实施。虽然已经取得了一些显著进展,但欧盟及其成员国在实施战略指南针时仍面临若干挑战。
经过近两年的反思和谈判,欧盟各国国防部长和外交部长于 2022 年 3 月 21 日通过了《战略指南针》,这是欧盟在 2020 年下半年担任欧盟理事会主席国期间发起的一项可操作的框架,涵盖了欧盟在 2030 年前的安全和防务。欧盟领导人随后于 2022 年 3 月 24 日批准了该框架。《战略指南针》以全面的威胁分析为基础,制定了具体的行动计划,以提高欧盟的复原力、加强欧洲防务投资和能力、加强安全和防务伙伴关系以及提高欧盟采取行动和应对危机的能力。《战略指南针》还在雄心勃勃的欧盟安全和防务计划中列出了实现这些目标的具体行动和时间表。文件中列出的 81 项可交付成果中,有 51 项需要在 2022 年底前实施。虽然已经取得了一些显著进展,但欧盟及其成员国在实施战略指南针时仍面临若干挑战。